第○章开篇引言 1
目录 1
◆关于运用TI-89、TI-92 Plus及V-200图形计算器进行统计分析的几点说明 8
第一章绪论 11
1.1引言 11
1.2关于随机现象及其统计规律性 12
1.3若干统计学中的名词 16
◆用TI图形计算器做掷硬币的实验 21
2.2随机抽样及其频数 24
2.2.1简单的随机抽样 24
第二章描述性统计学 24
2.1引言 24
2.2.2数据的简单整理 26
2.3直方图、频数密度分布图及频数多边形图 30
2.4茎叶图 35
2.5数字特征 40
2.5.1刻画总体代表性的数值 40
2.5.2刻画分散度的数值 44
2.5.3均值、中位数与方差的简单性质 47
2.6分位点和Box-Whisker图 49
2.6.1 Q1与Q3（1/4与3/4分位点） 49
2.6.2 Box-whisker图 52
2.7本章的回顾与复习要点 54
◆用TI图形计算器画观测数据的直方图 55
◆图2.14对应数据的茎叶图 57
◆用TI图形计算器画Box Plot 59
◆用TI图形计算器计算基本的统计量 59
第三章概率论基础知识 62
3.1古典概型 62
3.1.1古典概型及其概率意义 62
3.1.2若干组合分析中的定理 64
3.1.3古典概型问题的直接计算 66
3.2随机事件的运算及概率公式 73
3.2.1随机事件的运算 73
3.2.2若干常用的概率公式 76
3.3条件概率、全概公式与贝叶斯公式 77
3.4本章的回顾与复习要点 83
第四章随机变量的分布与数字表征 84
4.1引言 84
4.2离散型随机变量及其分布 84
4.2.1二项独立实验序列概型 85
4.2.2离散型随机变量的典型分布 93
4.3连续型随机变量及一般的概率公式 100
4.3.1连续型随机变量的定义及典型分布 100
4.3.2一般的概率公式 106
4.4随机变量的数字表征 108
4.4.1数学期望 108
4.4.2方差 111
4.4.3有关期望与方差的性质，切比雪夫不等式 115
4.5样本期望与方差的收敛性 116
4.6几种分布之间的关系与中心极限定理 117
4.7本章的回顾与复习要点 121
◆用TI图形计算器计算二项概型的概率 122
◆用TI图形计算器计算泊松分布中的概率 123
◆用TI图形计算器计算超几何分布中的概率 125
◆用TI图形计算器计算均匀分布和正态分布中的概率 125
第五章假设检验（Ⅰ） 129
5.1假设检验的基本思想 129
5.2正态单总体的均值检验 136
5.2.1正态单总体、方差未知时对均值的检验 137
5.2.2正态单总体、方差已知时对均值的检验 144
5.2.3大样本条件下，分布未知时对均值的检验 145
5.3均值和概率的区间估计 147
5.4正态双总体的均值检验 151
5.4.1正态双总体、方差已知时对均值的检验 151
5.4.2正态双总体、方差未知而相等时对均值的检验 155
5.4.3正态双总体、方差不等且未知时对均值的检验 158
5.5正态相关两个总体的均值检验 160
5.6关于两类错误a和β 164
5.7附录：关于t分布的概率密度函数及其期望与方差 165
5.8本章的回顾与复习要点 166
◆用TI图形计算器对观测数据正态性的粗略观察 167
◆用TI图形计算器对正态总体的均值检验 169
◆用TI图形计算器对正态总体的均值检验（不等式检验） 171
◆用TI图形计算器做关于正态总体、方差已知条件下对均值的 172
Z检验 172
◆用TI图形计算器做关于正态总体、方差未知条件下对均值的 174
区间估计 174
◆用TI图形计算器对概率的区间估计 175
◆用TI图形计算器做关于正态双总体、方差已知条件下对均值的检验 176
◆用TI图形计算器做关于正态双总体、方差已知条件下对均值的 177
区间估计 177
◆用TI图形计算器做关于正态双总体、方差未知但相等条件下 178
对均值的检验 178
◆用TI图形计算器做关于正态双总体、方差未知且不相等条件下 179
对均值的检验 179
6.2方差的检验和区间估计 180
6.2.1正态单总体的方差检验 180
第六章假设检验（Ⅱ） 180
6.1引言 180
6.2.2独立双总体的方差检验 184
6.3类别的相关性检验——列联表分析 185
6.4分布的χ2拟合优度检验 192
6.5双总体的秩和检验 196
6.6 附录：关于χ2n分布和F（k1,k2）分布的概率密度函数 199
6.7本章的回顾与复习要点 199
◆用TI图形计算器对正态单总体的方差检验 200
◆用TI图形计算器对正态单总体的方差的不等式检验 202
◆用TI图形计算器对正态单总体的方差的区间估计 202
◆用TI图形计算器对正态双总体的方差的等式检验 204
◆TI图形计算器应用于类别相关性分析 205
◆TI图形计算器应用于拟合优度检验（离散型） 207
◆TI图形计算器应用于拟合优度检验（连续型） 208
第七章相关分析与回归分析 210
7.1引言 210
7.2联合分布、独立性与相关性的度量 212
7.2.1两个随机变量的联合分布与相关性 212
7.2.2相关系数与样本相关系数 216
7.3线性相关性的统计检验 219
7.3.1关于线性相关性的检验 219
7.3.2相关系数的区间估计 223
7.3.3秩的相关系数及其检验 224
7.3.4相关分析中应注意的若干问题 227
7.4线性回归分析 232
7.4.1线性回归分析 233
7.4.2残差分析 240
7.4.3回归分析的统计检验与区间估计 241
7.4.4案例分析 245
7.5非线性回归分析 248
7.5.1可线性化的回归分析 248
7.5.2一个宏观经济学中的实例 250
7.5.3潜在周期分析 253
7.6本章的回顾与复习要点 254
◆TI图形计算器应用于二维正态分布的图像 256
◆TI图形计算器应用于相关性检验 258
◆TI图形计算器运用于建立线性回归方程、检验和预报 261
◆TI图形计算器运用于两类预报的区间估计 263
◆TI图形计算器运用于非线性回归分析 264
◆TI图形计算器运用于多项式回归分析 266
◆TI图形计算器运用于潜在周期分析 267
附录本书各章配置的练习题 269
◆运用TI图形计算器编程进行统计实验 301
附表Ⅰ 标准正态分布的概率 305
附表Ⅱ 0～9的4000个随机数 308
附表Ⅲ 二项概率P(X=k)=？Pk(1-P)n-k 311
附表Ⅳ 标准正态分布临界值 316
附表Ⅴ t分布的临界值 317
附表Ⅵ F分布的临界值 319
附表Ⅶ χ2分布的临界值 326
附表Ⅶ 秩和检验表P(T1＜T＜T2)=1-α 328
附表Ⅸ 正态概率纸 329
本书常用的数学符号 330
内容索引 333
参考书籍与文献 337