目次 1
总前言 1
前言 3
第一篇 SAS系统基础 3
第1章 SAS系统简介 3
1.1 SAS系统特点及主要功能 3
1.2 SAS系统的启动与关闭 5
1.3 WINDOWS下的SAS应用工作空间 6
1.4 SAS会话实例 7
实验1.1 SAS系统应用工作空间（AWS） 9
2.1 SAS数据库 10
第2章 SAS数据库与SAS数据集 10
2.2 SAS数据集的基本概念 13
2.3 SAS数据集的创建 14
2.4 几个常用的SAS过程 31
实验2.1 SAS数据集的创建 38
实验2.2 SAS/ACCESS软件访问 38
习题二 40
第3章 SAS编程基础 41
3.1 SAS语法基础 41
3.2 DATA步中的一些常用语句 47
实验3.1 SAS系统编程语句练习（一） 80
实验3.2 SAS系统编程语句练习（二） 81
习题三 82
第4章 统计描述与SAS过程 89
4.1 变量的数字特征与MEANS过程 89
第二篇 基础统计分析 89
4.2 单变量分析与UNIVARIATE过程 102
习题四 119
附录 第4章部分例题的菜单实现 123
第5章 统计图表与SAS过程 128
5.1 统计报表与TABULATE过程 128
5.2 统计图与SAS过程 141
习题五 153
附录 第5章部分例题的菜单实现 157
6.1 假设检验与SAS过程 165
第6章 简单统计分析与SAS过程 165
6.2 相关分析与CORR过程 186
习题六 193
附录 第6章部分例题的菜单实现 200
第7章 属性数据分析与FERQ过程 205
7.1 属性数据简介 205
7.2 FREQ过程 210
习题七 222
附录 第7章部分例题的菜单实现 224
第8章 方差分析与ANOVA过程 229
8.1 方差分析概述 229
8.2 ANOVA过程简介 236
8.3 ANOVA过程的应用举例 238
习题八 254
附录 第8章部分例题的菜单实现 257
第三篇 高级统计分析 265
第9章 回归分析与REG过程 265
9.1 线性回归分析方法简介 265
9.2 REG过程（回归分析过程）简介 273
9.3 REG过程在一元线性回归分析中的应用 277
9.4 REG过程在多元线性回归分析中的应用 298
9.5 逻辑斯缔回归与LOGISTIC过程 311
习题九 319
附录 第9章部分例题的菜单实现 323
10.1 主成分分析概述 339
第10章 主成分分析与PRINCOM过程 339
10.2 PRINCOMP（主成分分析）过程及其应用 346
习题十 356
附录 第10章例题的菜单实现 358
第11章 因子分析与FACTOR过程 360
11.1 因子分析方法简介 360
11.2 因子分析方法与因子旋转方法 365
11.3 FACTOR（因子分析）过程及其应用 367
习题十一 378
第12章 判别分析与DISCRIM过程 381
12.1 判别分析简介 381
12.2 SAS系统中的判别分析过程简介 389
12.3 判别分析过程的应用 393
12.4 判别分析与逻辑斯缔回归分析比较 406
习题十二 409
第13章 聚类分析 413
13.1 聚类分析概述 413
13.2 系统聚类方法简介 419
13.3 样品聚类与CLUSTER过程 424
13.4 变量聚类与VARCLUS过程 437
习题十三 446
14.1 引论 451
14.2 典型相关分析的基本原理 451
第14章 典型相关分析 451
14.3 CANCORR（典型相关分析）过程 453
习题十四 463
附录 第14章例题的菜单实现 467
第15章 时间序列分析 468
15.1 时间序列综述 468
15.2 ARIMA过程 476
15.3 自相关与条件异方差（ARCH）模型简介 489
15.4 AUTOREG过程及其应用 496
习题十五 509
附录 第15章部分例题的菜单实现 511
后记 520
参考文献 521