绪论 1
第一节 园艺植物科学研究的意义 1
第二节 本学科发展概况及课程设立 1
目录 1
第三节 本课程内容特点及要求 3
第一章 科研课题的申报 4
第一节 科学研究的程序 4
第二节 科研课题的选定 5
一、科研选题原则 5
二、科研课题的选定 5
第三节 课题的准备 6
一、资料的搜集 7
二、资料的分析和研究 7
三、试材的准备及观察鉴定 7
一、科研课题申报的一般程序 8
第四节 课题申报 8
二、园艺科研课题申报渠道 10
三、申请书的填写 13
第二章 田间试验设计技术 16
第一节 试验设计基础 16
一、试验设计中的基本概念 16
二、试验设计的基本原则 17
三、处理设计方法 18
四、试验设计过程中应注意的问题 19
第二节 田间试验的种类 20
一、按试验性质分类 20
二、按试验阶段分类 21
三、按因子多少分类 21
四、按试验小区面积大小分类 22
二、正确性 23
一、代表性 23
五、按试验年限、地点及场所分类 23
第三节 田间试验的基本要求 23
三、重演性 24
第四节 试验误差 24
一、误差的概念 25
二、误差的来源 25
三、控制试验误差的途径 26
第五节 田间试验设计的基本原理 28
一、重复原则 28
二、随机排列 29
三、局部控制 29
第六节 试验小区的控制技术 31
一、小区形状和方向 31
二、小区面积 32
三、重复次数 33
四、设置对照 34
五、设置保护区或保护行 34
六、区组和小区排列 35
第七节 常用的试验设计方法 35
一、完全随机设计 36
二、巢式设计 37
三、随机区组设计 38
四、拉丁方设计 39
五、裂区设计 41
六、正交试验设计 43
第八节 特殊试验的设计方法 48
一、平衡格子设计 48
二、回归正交试验设计 49
一、试验地的选择 52
第一节 验方案实施 52
第三章 试验方案实施与数据采集技术 52
二、试验地的区划和标记 53
三、试材的准备与栽种 54
四、试验地管理 56
五、档案记录 56
六、田间试验的收获 57
第二节 田间试验的取样技术 58
一、样本容量 59
二、取样方法和标准 61
第四章 园艺植物的生物学调查 65
第一节 园艺植物物候期调查 65
一、物候期观察 65
二、生态因子的观测 68
一、根系生长动态调查 71
第二节 器官生长动态调查 71
二、茎（新梢）生长动态调查 76
三、叶片生长动态调查 76
四、果实生长动态调查 78
五、光合产物的分配和利用 78
第三节 器官静态调查 79
一、树体基本情况调查 79
二、根系调查 80
三、茎（枝条）的调查测定 83
四、叶片的调查 84
五、花的调查 89
六、果实的调查 90
七、产量形成调查 93
八、群体调查 96
一、调查的意义和任务 99
第四节 园艺植物种质资源调查 99
二、种质资源描述和评价的主要内容及要求 100
三、种质资源的分类研究 109
附录：园艺植物新品种审定要求调查的项目 110
第五章 试验结果资料的整理 114
第一节 生物统计中的几个基本概念 114
一、变数与变量 114
二、总体与样本 114
三、参数与统计数 114
第二节 变数的次数分布 115
一、试验数据的性质 115
二、次数分布表 115
三、次数分布图 119
四、频率分布和累积频率分布 119
一、平均数 121
第三节 变数分布的特征数 121
二、变异数 125
第四节 变量的线性数学模型 130
第六章 试验结果资料的统计假设性测验 131
第一节 概率的基本知识 131
一、事件发生的概率 131
二、事件间的关系及其概率的计算 132
三、计算事件概率的法则 133
第二节 二项分布与正态分布 134
一、重复试验的概率分布 134
二、二项分布 135
三、正态分布 139
第三节 平均数的抽样分布 144
一、样本平均数的抽样分布 144
二、样本平均数差数分布 148
第四节 统计假设性测验的步骤及原理 150
三、二项总体的抽样分布 150
一、统计假设性测验 151
二、统计假设性测验的基本步骤 151
三、统计假设性测验的两类错误 154
四、两尾测验和一尾测验 155
第五节 平均数的统计假设测验 157
一、t分布 157
二、单个样本平均数的统计假设测验 158
三、两个样本平均数的统计假设测验 159
第六节 百分数（或成数）的统计假设测验 163
一、单个样本百分数（或成数）的统计假设测验 164
二、两个样本百分数的统计假设测验 166
第七节 参数的区间估计 168
一、总体平均数μ的区间估计 168
二、总体平均数差数（μ1-μ2）的区间估计 169
三、百分数的区间估计 170
第七章 卡平方（χ2）测验 172
第一节 卡平方（χ2）测验的方法 172
第二节 适合性测验 173
一、适合性χ2测验的方法 173
二、各种遗传分离比例的适合性测验 174
三、次数分布的适合性测验 177
第三节 独立性测验 178
一、2×2表的独立性测验 179
二、2×c表的独立性测验 180
三、r×c表的独立性测验 181
第四节 次数资料的齐性测验 181
第五节 方差的同质性测验 183
一、单个方差的假设测验及置信区间估计 183
二、多个方差的同质性测验 184
第一节 方差分析的意义 187
第八章 方差分析 187
第二节 单向分组资料的方差分析 188
一、样本容量相等的单向分组资料的方差分析 188
二、样本容量不相等的单向分组资料的方差分析 202
第三节 两向分组资料和系统分组资料的方差分析 204
一、两向分组资料的方差分析 204
二、系统分组资料的方差分析 208
第四节 常用试验设计资料的方差分析 213
一、完全随机设计资料的方差分析 213
二、巢式设计试验结果的方差分析 216
三、随机区组设计试验数据的方差分析 218
四、拉丁方设计试验结果的方差分析 236
五、裂区设计试验结果的方差分析 243
六、正交试验结果分析 249
一、平衡格子设计资料的方差分析 255
第五节 平衡格子设计和一元回归正交设计资料的方差分析 255
二、一元回归正交设计资料的统计分析 258
第六节 方差分析的基本假定和数据转换 264
一、方差分析的基本假定 264
二、数据转换的方法 265
三、转换资料的分析 266
第七节 缺区估计 267
一、缺区估计 267
二、缺区估计的原理 267
三、随机区组试验的缺区估计 268
四、拉丁方试验的缺区估计 270
五、二裂式裂区试验的缺区估计 271
第九章 简单线性相关与回归 274
第一节 相关与回归的概念 274
一、直线回归方程式 275
第二节 直线回归 275
二、直线回归方程式的计算及回归直线图 276
三、直线回归方程估计标准误 278
四、直线回归模型 280
五、直线回归的显著性测验 280
六、两个线性回归方程的比较 283
七、直线回归的区间估计 284
第三节 直线相关 286
一、相关系数 287
二、决定系数 288
三、相关系数的显著性测验 289
四、两个相关系数的显著性测验 290
第四节 非线性回归 291
一、正态累积函数曲线 292
三、Logistic生长曲线 295
二、不对称的S形曲线 295
四、幂函数曲线 298
五、指数曲线 300
第五节 相关和回归应注意的问题 301
第十章 协方差分析 303
一、协方差分析的意义 303
二、协方差分析的方法 304
三、协方差分析与方差分析和回归分析的关系 310
第十一章 常用统计软件介绍 311
第一节 统计软件的选用准则 311
第二节 常用统计分析软件介绍 312
第三节 常用统计软件的比较 313
第四节 SPSS简介 317
一、SPSS的基本结构 317
二、SPSS的菜单功能 318
三、SPSS应用举例 320
第十二章 科学研究总结 326
第一节 资料的整理 326
一、表格的制作 326
二、图的绘制 328
第二节 科研报告的撰写 329
一、科研报告的几种类型 330
二、试验报告的撰写 330
三、调查报告的撰写 332
第三节 试验设计与科研成果的评价 332
一、试验设计的评价 333
二、科研成果的评价 334
第四节 科研成果的档案管理与转化 335
一、科研成果的档案管理 335
三、适应性试验和中间试验的基本要求 337
二、科研成果的转化 337
附表1 10000个随机数字 339
附表2 累积正态分布FN（x）值表 343
附表3 正态离差u值表（两尾） 345
附表4 学生氏t值表（两尾） 346
附表5 χ2值表（一尾） 347
附表6 5％（上）和1％（下）点F值（一尾）表 348
附表7 Duncan's新复极差测验5％和1％SSR值表 354
附表8 ？？？？q值表（两尾） 356
附表9 Dunnett's测验的Dt0.05和Dt0.01值表（两尾） 358
附表10 百分率与概率单位（p）转换表 359
附表11 百分数反正弦（sin-1？）转换表 361
附表12 r与的5％和1％显著值表 363
附表13 正交表 364
参考文献 372