第一章 基本概念 1
§1.1 数理统计简介 1
§1.2 总体、样本与统计量 3
§1.3 顺序统计量、经验分布函数和直方图 7
§1.4 抽样分布 12
习题一 19
第二章 参数估计 23
§2.1 点估计和区间估计的概念 23
§2.2 矩估计和最大似然估计 23
§2.3 点估计的优良性准则 29
§2.4 区间估计 37
§2.5＊ Bayes估计 47
习题二 53
第三章 假设检验 58
§3.1 问题的提法和基本概念 58
§3.2 参数假设检验 63
§3.3 非参数假设检验 79
§3.4＊ 质量控制 90
习题三 98
第四章 回归分析 103
§4.1 回归分析概述 103
§4.2 一元线性回归 105
§4.3 一元非线性回归 118
§4.4 多元线性回归 125
§4.5＊ 回归诊断 135
习题四 150
第五章 方差分析与试验设计 153
§5.1 方差分析的基本原理 153
§5.2 单因素方差分析 154
§5.3＊ 双因素方差分析 162
§5.4 正交设计 168
§5.5＊ 均匀设计 178
习题五 187
§6.1 聚类分析 190
第六章 多元分析与数据挖掘 190
§6.2 主成分分析 199
§6.3 因子分析 207
§6.4＊ 判别分析 214
§6.5＊ 数据挖掘 226
习题六 235
附录A 随机变量、概率分布、数字特征 238
附录B 协方差矩阵与多元正态分布 255
附录C 常用数理统计表 258
习题提示与解答 287
参考文献 295