第一篇试验设计 1
目 录 1
第一章试验数据的处理 2
第一节独立性检验 2
第二节异常值检验 4
第三节正态性检验 8
第四节等方差性检验 17
第二章线性回归 24
第一节一元线性回归 24
第二节多元线性回归 36
第三章多项式回归与正交多项式 54
第一节多项式回归 54
第二节正交多项式 55
第三节多元正交多项式回归的例子 62
附录 正交多项式表（N=2～30） 68
第一节一次回归正交设计 73
第四章回归正交设计 73
第二节二次回归正交设计 79
第三节交互效应与部分实施 89
第四节二次回归正交组合设计 91
第五节二次回归正交设计的统计分析 97
第六节回归正交设计的应用 101
第五章回归旋转设计 108
第一节回归设计的旋转性 108
第二节二次旋转设计 109
第三节二次旋转中m0的选择 114
第四节回归旋转设计的应用 121
第二篇最优化设计 129
第六章优化设计的基本术语和数学模型 131
第一节设计变量 132
第二节目标函数 133
第三节约束条件 145
第四节最优化设计的数学模型 147
第五节优化设计的一般过程及其几何解释 149
第六节优化计算的迭代方法 151
第七章无约束问题的最优化方法 154
第一节一维搜索的最优化方法 154
第二节多变量的坐标轮换法和Powell法 161
第三节多变量的梯度法和共轭梯度法 171
第四节多变量的牛顿法和DFP变尺度法 177
第五节无约束优化方法的评价准则及选用 184
第八章约束问题的最优化方法 186
第一节约束随机方向搜索法 187
第二节复合形法 192
第三节惩罚函数法 197
第九章多目标函数的最优化方法 213
第一节统一目标法 213
第三节协调曲线法 217
第二节主要目标法 217
第十章优化设计实践中的某些问题 219
第一节优化设计的建模 219
第二节数学模型的尺度变换 221
第三节优化计算的实施和结果分析 224
第十一章应用示例 227
第一节二次通用旋转组合设计示例 227
第二节二次回归组合正交设计示例 231
第三篇多目标优选问题 237
第十二章多目标的决策与聚类 238
第一节模糊决策与聚类 238
第二节灰色多目标灰色局势决策聚类分析 245
第三节灰色近优综合判定 253
附录1 附表 258
附录2程序 276
附录3程序使用实例 301
参考文献 313