绪论 1
第一章 水文水资源系统模糊集分析科学意义与基础 4
一、水文系统模糊集分析的科学意义 4
二、水文系统研究的方法论 8
三、水资源系统模糊集分析的科学与现实意义 9
四、水资源系统分析的研究方法论 12
五、模糊集理论的基础——隶属度、隶属函数定义的拓展 13
一、概述 19
二、北方流域降雨成因与时程分析 19
第二章 汛期模糊集分析 19
三、汛期模糊集分析 23
四、汛期绝对隶属函数的应用 56
第三章 中长期水文预报综合分析理论、模型与方法 59
一、概述 59
二、以成因分析为基础筛选预报因子 59
三、中长期水文预报模糊聚类理论与模型 60
四、模糊概念在分级条件下最大隶属原则的不适用性 66
五、级别（或类别）特征值 67
六、预报识别模型 71
七、实例 73
第四章 相似流域选择模糊集分析模型 79
一、概述 79
二、相似流域选择模糊集计算模型与方法 79
三、相似流域选择实例 82
第五章 开放的复杂水资源巨系统分析技术 88
一、开放的复杂水资源巨系统的特点 88
二、人的经验知识量化原理与综合决策模型 89
三、实例 97
一、概述 101
第六章 水资源可持续利用评价量化理论、模型与方法 101
二、水资源可持续利用程度与地区水资源承载能力的联系 103
三、水资源持续利用模糊模式识别模型 104
四、水资源持续利用程度模糊模式识别评价实例 109
第七章 半结构性多目标模糊优选理论及在水资源系统中的应用 117
一、概述 117
二、定量目标的相对优属度公式 117
三、半结构性决策系统目标相对优属度矩阵 121
四、半结构性决策系统模糊优选理论与模型 122
五、多层系统模糊优选 125
六、算例 126
七、结论 133
一、概述 135
二、模糊模式识别神经网络预报模型 135
第八章 模糊模式识别神经网络预测模型及在水文中长期预报中的应用 135
三、提出的模糊模式识别神经网络预测系统权重调整BP模型 138
四、模糊模式识别神经网络预测系统权重调整进化单纯形法 141
五、预报实例 144
六、结论 149
一、概述 150
二、径流（输出）、径流的前期影响因子（输入）的模糊集合描述与模糊控制径流预报模式 150
第九章 径流长期预报模糊推理模式 150
三、模糊控制径流预报输出信息的特征展开模糊推理法 152
四、径流长期预报实例——大伙房水库汛期入库径流长期预报方法的模糊推理模式 153
第十章 模糊非线性规划优选梯级水电站工作深度 164
一、概述 164
二、梯级水电站工作深度优选的模糊非线性规划模型 164
三、例题 171
第十一章 水体质量模糊模式识别综合评价 175
一、概述 175
二、水体质量模糊模式识别综合评价理论与模型 176
三、综合评价实例 182
一、概述 188
第十二章 湖泊与水库富营养化评价模糊模式 188
二、我国湖库富营养化评价指标权重的确定 189
三、湖库富营养化指标综合权重矩阵 190
四、湖库富营养化综合评价模型 193
五、应用实例 193
六、结论 199
一、概述 201
二、消除两种距离参数影响的模糊优选模型 201
第十三章 综合利用水库洪水调度决策模糊优选原理与应用 201
三、水库洪水调度的主要目标函数与约束条件 206
四、水库调洪计算数值与解析解法 208
五、应用实例 217
第十四章 多目标模糊优选动态规划理论及在梯级水库洪水调度决策中的应用 221
一、概述 221
二、多目标模糊优选动态规划理论与模型 221
三、应用实例 225
附录 236
附录一 符合我国语言习惯的决策思维模式 236
附录二 水工建筑物设计洪水重现期等公式的推导 241