目 录 1
上篇预测方法 1
1 预测概述 1
1.1 预测与预测学 1
1.2 预测的产生和发展 2
1.3 预测的基本原则 4
1.4 预测的分类 5
1.5 预测的精度分析 6
1.6 预测的价值评价 7
1.7 预测工作的基本过程 8
2 定性预测法 11
2.1 定性预测概述 11
2.2 专家预测法 11
2.3 德尔斐法 15
2.4 主观概率法 22
2.5 交叉影响法 27
3 回归分析预测法 34
3.1 回归与回归分析概述 34
3.2 一元回归分析预测 36
3.3 多元回归预测 45
4 时序平滑预测法 54
4.1 时间序列概述 54
4.2 移动平均法 56
4.3 指数平滑法 60
4.4 差分指数平滑法 65
4.5 自适应过滤法 67
5 趋势外推预测法 71
5.1 趋势外推法概述 71
5.2 多项式曲线趋势外推法 72
5.3 指数曲线趋势外推法 76
5.4 生长曲线趋势外推法 81
6 季节变动预测法 85
6.1 同期平均法 85
6.2 趋势比率法 89
6.3 环比法 91
6.4 温特斯法 94
7 博克斯—詹金斯预测法 98
7.1 随机时序的基本概念 98
7.2 随机时序模型的基本形式 104
7.3 模型的识别 106
7.4 模型的参数估计 111
7.5 模型的检验及预测应用 116
8 马尔柯夫预测法 128
8.1 基本概念 128
8.2 状态预测 131
8.3 市场占有率预测 133
8.4 期望利润预测 136
9 判别分析预测法 140
9.1 距离判别分析预测法 140
9.2 费歇尔（Fisher）判别分析预测法 144
9.3 多维区间灰数的判别预测 148
下篇 决策分析 155
10 决策概述 155
10.1 决策的概念 155
10.2 决策的一般过程 158
10.3 决策的分类 159
11 确定型决策 162
11.1 确定型决策概述 162
11.2 线性规划法 162
11.3 成本效益分析法 167
12.2 最大最小值准则决策 171
12 不确定型决策 171
12.1 不确定型决策概述 171
12.3 最大最大值准则决策 173
12.4 赫威斯准则决策 175
12.5 最小最大后悔值准则决策 176
12.6 等概率准则决策 178
13 风险型决策 181
13.1 风险型决策概述 181
13.2 期望损益决策法 182
13.3 决策树法 183
13.4 效用理论 186
13.5 贝叶斯决策理论 187
14 多目标决策 194
14.1 多目标决策基础 194
14.2 有限个方案的多目标决策 197
14.3 无限个方案的多目标决策 210
15 群决策 227
15.1 群决策理论基础 227
15.2 通过委托过程求群决策问题的解 229
参考文献 233