第1章 引言 1
1.1数字信号处理及其益处 1
1.2应用领域 2
1.3关键的DSP运算 3
1.4数字信号处理器 9
1.5DSP的实际应用概况 9
1.6DSP的音频应用 10
1.7DSP在无线电通信中的应用 16
1.8DSP在生物医学中的应用 21
1.9小结 25
习题 25
参考文献 25
参考书目 26
第2章 实时DSP系统的模拟I/O接口 27
2.1典型的实时DSP系统 27
2.2模数转换过程 28
2.3抽样-低通和带通信号 28
2.4均匀、非均匀量化和编码 46
2.5A/D转换中的过抽样 50
2.6数模转换过程：信号恢复 59
2.7DAC 60
2.8抗镜像滤波 61
2.9D/A转换中的过抽样 61
2.10具有模拟输入／模拟输出信号的实时信号处理的限制 64
2.11应用例子 64
2.12小结 64
习题 65
参考文献 74
参考书目 74
第3章 离散变换 75
3.1引言 75
3.2DFT及其逆 80
3.3DFT的性质 85
3.4DFT计算的复杂性 86
3.5时域抽取的快速傅里叶变换算法 87
3.6快速傅里叶反变换 94
3.7FFT的实现 95
3.8其他离散变换 96
3.9DCT的应用：图像压缩 107
3.10处理过的例子 109
习题 112
参考文献 115
附录 116
第4章 Z变换及其在信号处理中的应用 125
4.1离散时间信号与系统 125
4.2z变换 126
4.3z反变换 129
4.4z变换的性质 140
4.5z变换在信号处理中的应用 142
4.6小结 157
习题 157
参考文献 163
参考书目 163
附录 164
第5章 相关和卷积 178
5.1引言 178
5.2相关描述 178
5.3卷积描述 200
5.4相关和卷积的实现 220
5.5应用实例 220
5.6小结 226
习题 226
参考文献 231
附录 232
第6章 数字滤波器的设计框架 233
6.1数字滤波器概述 233
6.2数字滤波器的类型：FIR和IIR滤波器 234
6.3在FIR和IIR滤波器之间的选择 235
6.4滤波器的设计步骤 237
6.5说明性的例子 245
6.6小结 249
习题 249
参考文献 251
参考书目 251
第7章 有限冲激响应（FIR）滤波器设计 252
7.1引言 252
7.2FIR滤波器设计 256
7.3FIR滤波器规范 257
7.4FIR滤波器系数的计算方法 258
7.5窗口方法 258
7.6最佳方法 269
7.7频率抽样方法 278
7.8窗口方法、最佳方法和频率抽样方法的比较 291
7.9特殊FIR设计主题 294
7.10FIR滤波器的实现结构 297
7.11FIR数字滤波器的有限字长效应 300
7.12FIR实现技术 307
7.13设计实例 308
7.14小结 310
7.15FIR滤波器的应用实例 311
习题 311
参考文献 322
参考书目 323
附录 324
第8章 无限冲激响应（IIR）数字滤波器的设计 338
8.1引言：IIR滤波器基本特征概要 338
8.2数字IIR滤波器的设计步骤 339
8.3性能规范 339
8.4IIR滤波器的系数计算方法 340
8.5系数计算的极-零点放置法 341
8.6系数计算的冲激不变法 343
8.7系数计算的匹配z变换（MZT）法 347
8.8系数计算的双线性z变换（BZT）法 350
8.9利用BZT和经典的模拟滤波器来设计IIR滤波器 357
8.10通过映射s平面极点和零点来计算IIR滤波器的系数 371
8.11IIR滤波器设计程序的应用 377
8.12IIR滤波器的系数计算方法的选择 377
8.13IIR数字滤波器的实现结构 384
8.14IIR滤波器的有限字长效应 390
8.15IIR滤波器的实现 392
8.16IIR数字滤波器详细的设计举例 393
8.17小结 396
8.18在数字音频和装置里的应用例子 397
8.19在电信中的应用举例 398
习题 406
参考文献 414
参考书目 415
附录 417
第9章 多抽样率数字信号处理 434
9.1引言 434
9.2多抽样率信号处理的概念 435
9.3设计实际的抽样率变换器 442
9.4抽样率变换器——抽取滤波器的软件实现 449
9.5内插滤波器的软件实现 453
9.6利用多相滤波器结构实现抽样率变换 458
9.7应用举例 462
9.8小结 473
习题 473
参考文献 479
参考书目 479
附录 481
第10章 自适应数字滤波器 486
10.1何时使用自适应滤波器及应用的范围 486
10.2自适应滤波的概念 487
10.3基本维纳滤波器理论 489
10.4基本LMS自适应算法 491
10.5递归最小二乘算法（RLS） 497
10.6应用举例1——人脑电图中视觉伪像的自适应滤波 499
10.7应用举例2——自适应电话回声对消 501
10.8其他应用 502
习题 505
参考文献 506
参考书目 506
附录 508
第11章 频谱估计与分析 513
11.1引言 513
11.2频谱估计原理 514
11.3传统方法 516
11.4现代参数估计法 529
11.5自回归频谱估计 530
11.6估计方法的比较 535
11.7应用举例 535
11.8小结 539
11.9处理过的实例 539
习题 539
参考文献 541
附录 543
第12章 通用和专用数字信号处理器 544
12.1引言 544
12.2信号处理的计算机体系结构 544
12.3通用数字信号处理器 558
12.4选择数字信号处理器 566
12.5DSP算法在通用数字信号处理器上的实现 568
12.6专用DSP硬件 588
12.7小结 591
习题 592
参考文献 595
参考书目 595
其他有用的Web地址 596
附录 597
第13章 定点DSP系统的有限字长效应分析 603
13.1引言 603
13.2DSP算术 603
13.3ADC量化噪声和信号质量 609
13.4IIR数字滤波器中的有限字长效应 611
13.5FFT算法中的有限字长效应 642
13.6小结 645
习题 645
参考文献 649
参考书目 649
附录 652
第14章 应用和设计研究 654
14.1实时信号处理评估板 654
14.2DSP应用 656
14.3设计学习 676
14.4基于计算机的DSP多项选择题 681
14.5小结 687
习题 687
参考文献 688
参考书目 689
附录 690