第一章 概论 1
1.1 图像压缩的历史和现状 1
1.2 静止图像压缩方法分类和几种压缩技术分析 2
1.3 基于小波变换的图像压缩现状分析 5
1.4 图像有损压缩的质量评价 6
1.5 本书主要内容及安排 7
第二章 小波变换的基本理论 9
2.1 小波变换的定义 9
2.2 小波变换的特征 10
2.3 离散小波变换 14
2.4 多分辨率分析 15
2.5 一维离散数字信号的正交小波分解 17
2.6 二维离散数字信号的正交小波分解 20
2.7 双正交小波及小波包介绍 23
2.8 第二代小波变换 24
2.9 本章小结 27
第三章 小波变换的边界处理与快速算法 28
3.1 小波变换的边界处理 28
3.2 小波变换的快速算法 37
3.3 双正交小波变换的边界处理与快速算法 40
3.4 实验结果 44
3.5 本章小结 45
第四章 小波变换与子带分解 47
4.1 多速率信号处理 47
4.2 半带、镜像和功率互补滤波器 53
4.3 两频道滤波器组 55
4.4 M带滤波器组 57
4.5 紧支集正交小波与2-子带、准酉交、PR-QMF FIR 66
5.2 二维图像信号正交小波分解的直观解释 67
第五章 遥感影像小波变换的统计特性 67
5.1 引言 67
5.3 广义高斯分布与K-S检验 68
5.4 遥感影像小波变换后的统计特性 72
5.5 实验结果 74
5.6 本章小结 76
第六章 图像有损压缩几何畸变的度量方法 77
6.1 引言 77
6.2 主观评价准则介绍 77
6.3 辐射畸变的客观评价准则介绍 79
6.4 一种评价图像压缩对图像量测性能影响的方法 79
6.5 实验结果及结论 81
6.6 本章小结 82
7.2 小波基的选取 84
7.1 引言 84
第七章 基于小波变换的遥感影像保持量测精度有损压缩 84
7.3 正交小波分解中低频系数与高频系数之间的关系 85
7.4 Bit分配 87
7.5 标量量化 88
7.6 遥感影像保持量测精度的有损压缩 90
7.7 实验结果 91
7.8 本章小结 92
第八章 基于小波变换的图像压缩产品介绍 93
8.1 国际标准组织ISO/IEC图像压缩标准对小波的考虑 93
8.2 ADV601多模式视频编／解码芯片 94
8.3 小波变换应用于指纹图像压缩的软件产品介绍 100
8.4 利用小波系数零树结构的嵌入图像编码 109
参考文献 114