目 录 1
前言…………………………………………………………………………………………I概论 1
第1章图像编码基础 5
1.1 图像的表示和编码质量的评价 5
1.1.1 静止图像格式 5
1.1.2 编码质量的评价 7
1.2 信息理论基础与熵编码 9
1.2.1 离散信源的熵表示 9
1.2.2 信源编码定理 12
1.2.3 Huffman编码 14
1.2.4 算术编码 17
1.2.5 行程编码 26
1.2.6 有记忆信源的编码问题 29
1.3 量化 30
1.3.1 率失真函数 31
1.3.2 标量量化 33
1.3.3 矢量量化 38
1.4 小结 44
2.1 预测编码 45
第2章静 止图像的预测和变换编码 45
2.2 变换编码 50
2.2.1 一般图像变换 51
2.2.2 KL变换和DCT变换 56
2.2.3 变换编码 63
2.3 JPEG编码标准 75
2.3.1 JPEG标准的工作模式 76
2.3.2 基本工作模式 77
2.3.3 其他工作模式 82
2.3.4 无失真编码 85
2.4 小结 86
附录1 JPEG亮度分量AC系数的Huffman码表 86
附录2 JPEG色度分量AC系数的Huffman码表 89
第3章 序列图像编码 93
3.1 视频序列的常用格式 93
3.2 块匹配运动估计与预测 95
3.2.1 运动矢量的快速搜索算法 98
3.2.2 空间相关运动估计 101
3.2.3 变块大小的分层运动估计 103
3.2.4 分数像素运动估计 107
3.2.5 重叠运动补偿预测（O）MCP） 110
3.2.6 双向预测 112
3.3 像素递归运动估计 113
3.4 序列图像编码算法 115
3.5 小结 117
第4章 视频图像编码标准概要 118
4.1 各种图像压缩标准的应用目标和主要技术 118
4.2 MPEG-1视频压缩标准 121
4.2.1 MPEG-1视频编码 124
4.2.2 MPEG-1视频解码 130
4.3 MPEG-2 132
4.2.3 MPEG-1的其他问题 132
4.3.1 MPEG-2的运动估计 133
4.3.2 MPEG-2的变换和扫描 .. 134
4.3.3 MPEG-2的可分级编码模式 134
4.3.4 MPEG-2分档和分层 137
4.4 MPEG-4 137
4.4.1 MPEG-4组成 138
4.4.2 MPEG-4视频编码原理 141
4.4.3 MPEG-4中视频编码器的实现 142
4.4.4 MPEG-4中的差错控制方法 145
4.4.5 MPEG-4中解码技术 148
4.5 H.261视频编码标准 149
4.6 H.263视频编码标准 152
4.6.1 H.263视频编码标准的基本框架和关键技术 153
4.6.2 H.263视频编码标准的附加模式 157
4.6.3 H.263视频编码标准第二版（H.263+） 159
4.6.4 H.263视频编码标准第三版（H.263++） 163
4.7 小结 163
5.1 连续小波变换 165
第5章 小波变换基础 165
5.1.1 连续小波变换的定义 166
5.1.2 连续小波变换的性质 170
5.1.3 连续小波变换实例 173
5.1.4 Lipsehitz指数与小波变换 176
5.2 尺度和位移离散化的小波变换 179
5.3 多分辨分析和正交小波基 182
5.3.1 多分辨分析的概念 182
5.3.2 小波基的构造 183
5.3.3 离散小波变换的Mallat算法 186
5.4 双正交小波变换 188
5.5 小波基实例 190
5.5.1 Daubechies紧支小波 192
5.5.2 双正交小波基实例 196
5.6 多维空间小波变换 201
5.7 小波包分解 202
5.8 子带编码和滤波器组 206
5.9 离散小波变换中的边界问题 208
5.10 小结 210
第6章 提升和整数小波变换 211
6.1 提升小波变换的基本方法 212
6.2 构造小波基的提升方法 214
6.3 传统小波变换的提升实现 218
6.3.1 滤波器组重构条件 219
6.3.2 提升方法 220
6.3.3 Euclidean算法 221
6.3.4 传统小波滤波器的分解 223
6.3.5 几个例子 224
6.4 整数小波变换 227
6.4.1 几个简单的整数小波变换的例子 228
6.4.2 用提升方法构造一般整数小波变换 230
6.5 小结 234
7.1 数字图像的小波变换模型 235
第7章 小波图像编码的基本方法 235
7.2 数字图像和小波变换域统计分析 238
7.3 图像小波变换系数的传统量化和编码方法 239
7.4 图像小波变换域的树表示和编码 242
7.4.1 小波变换系数的树表示 242
7.4.2 树编码算法的例子 244
7.5 嵌入式小波零树编码（EZW） 247
7.5.1 零树表示 247
7.5.2 逐次逼近的嵌入式编码 252
7.5.3 EZW的编码结果和最优性解释 257
7.6 零树编码的改进形式 258
7.6.1 SPIHT算法 259
7.6.2 最优空频量化算法 264
7.6.3 三维分级零树编码算法 266
7.7 小结 272
第8章 小波图像编码的其他方法 273
8.1 图像小波变换的矢量量化编码 273
8.1.1 多分辨率码本设计 273
8.1.2 其他小波矢量量化方法 274
8.2.1 图像的DWT和码流的可分级性 275
8.2 EBCOT编码算法 275
8.2.2 EBCOT的码块结构和质量控制 276
8.2.3 EBCOT的嵌入式量化 278
8.2.4 比特平面的基本编码元素 279
8.2.5 部分比特平面编码 282
8.3 小波视频编码算法 284
8.4 小波编码与DCT编码的比较 286
8.5 小结 289
第9章 JPEG 2000压缩标准 290
9.1.1 JPEG 2000的目标和特性 291
9.1 JPEG 2000梗概 291
9.1.2 JPEG 2000标准的组织结构 292
9.2 JPEG 2000核心编解码器 292
9.2.1 预处理 293
9.2.2 分量间变换 295
9.2.3 小波变换 296
9.2.4 量化 301
9.2.5 核心编码算法 301
9.3 JPEG 2000的其他特性 307
9.3.1 用户感兴趣区域（ROI）编码 307
9.4 JPEG 2000与基本JPEG的比较 310
9.3.2 容错性 310
9.5 小结 312
第10章 视频编码中的一些新发展 313
10.1 面向无线多媒体通信的视频编码算法综述 313
10.1.1 图像和视频的多重描述编码 313
10.1.2 精细尺度分级编码 316
10.1.3 差错隐藏技术 316
10.1.4 信源－信道联合编码 318
10.1.5 稳健的熵编码方法 318
10.1.6 小结 319
10.1.7 本节参考文献 320
10.2 H.26L（JVT）标准介绍 321
10.2.1 帧内预测 322
10.2.2 整数DCT变换 324
10.2.3 熵编码 326
10.2.4 运动估计 327
10.2.5 小结 331
10.2.6 本节参考文献 332
本书参考文献 334