《市场调查与预测》PDF下载

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  • 作  者:刘秋华主编;欧邦才副主编
  • 出 版 社:北京:中国社会科学出版社
  • 出版年份:2004
  • ISBN:7500443765
  • 页数:225 页
图书介绍:本书全面介绍了市场信息的类别、特征和作用。

目 录 1

前言 1

第一章市场信息 1

第一节信息与市场信息 1

一、信息与信息的属性 1

二、市场信息的类别 6

第二节市场信息的特征和作用 9

一、市场信息的特征 9

二、市场信息的作用 11

一、市场信息的收集 13

第三节市场信息的收集、加工和传播 13

二、市场信息的加工 17

三、市场信息的传播 20

第四节市场信息资料的管理 23

一、市场信息资料管理的意义 24

二、市场信息管理的主要内容 24

本章习题 26

第二章市场调查概述 27

第一节市场调查的一般概念 27

一、市场的含义 27

二、市场调查的概念 28

一、市场调查的作用 29

第二节市场调查的作用和特点 29

二、有效市场调查的特征 33

第三节市场调查的内容 34

一、市场营销环境调查 34

二、市场需求调查 36

三、消费者及消费者行为调查 40

四、竞争性调查 41

五、产品调查 42

六、价格调查 42

七、销售渠道调查 42

一、确定调查问题 43

第四节市场调查的步骤 43

八、促销策略调查 43

二、现场调查的准备工作 44

三、现场调查 44

四、整理、分析调查资料 44

五、编写调查报告 45

本章习题 45

第三章市场调查的方法 47

第一节询问法与观察法 47

一、询问法 47

二、观察法 48

一、事前事后对比实验 49

第二节实验法 49

二、控制组与实验组的对比实验 50

三、混合对比实验 51

四、随机对比实验 53

第三节调查表法 54

一、设计好回答问题的类型 54

二、设计调查表的要求 55

第四节态度测量表法 56

一、评比量表 56

二、数值分配量表 57

三、等值差距应答者量表(瑟斯顿量表) 58

四、平均值差数应答者量表 59

五、态度层次应答者量表 61

本章习题 66

第四章抽样设计 67

第一节抽样设计概述 67

一、抽样设计的意义 67

二、抽样设计的种类 68

三、相关抽样统计概念 68

四、抽样误差 70

第二节随机抽样设计 72

一、简单随机抽样法 72

二、分层随机抽样法 74

三、分群随机抽样法 78

四、系统抽样法 80

第三节非随机抽样设计 81

一、任意抽样法 81

二、判断抽样法 82

三、配额抽样法 82

四、雪球抽样法 84

本章习题 85

二、市场预测的种类 86

一、市场预测的概念 86

第一节市场预测的种类 86

第五章市场预测概述 86

第二节市场预测的内容 89

一、生产的发展及其变化趋势预测 89

二、市场容量及其变化预测 90

三、市场价格的变化趋势预测 92

四、消费需求变化预测 92

五、对外贸易的变化趋势预测 93

六、商品资源预测 94

七、商品生命周期的预测 94

第三节市场预测的程序 95

八、市场占有率预测 95

九、营销网络的建立和发展趋势的预测 95

一、确定预测目标 96

二、收集、分析、整理有关资料 96

三、选择预测方法 97

四、建立数学模型 97

五、预测结果检验 97

第四节市场预测的方法 98

二、时间序列预测技术 99

三、因果分析法 99

一、传统预测技术 99

本章习题 101

第六章传统预测技术 102

第一节专家意见法 102

一、个人专家意见法 102

二、组织专家会议法 102

三、头脑风暴法 103

四、德尔菲法 103

第二节转导法与类比法 106

一、转导法 107

二、类比法 108

一、联测法的基本含义 110

第三节联测法 110

二、联测法实例 111

第四节主观概率法 114

一、主观概率加权平均法 115

二、累计概率中位数法 117

本章习题 122

第七章回归预测技术 124

第一节一元线性回归预测技术 125

一、一元线性回归预测模型的建立 125

二、一元线性回归预测模型的检验 127

三、一元线性回归预测 131

四、一元线性回归预测技术应用实例 132

第二节多元线性回归预测技术 135

一、多元线性回归预测模型的建立 136

二、多元线性回归模型参数检验 138

三、多元线性回归预测区间 141

四、多元线性回归模型预测举例 142

第三节非线性回归预测技术 147

一、非线性回归预测的步骤 147

二、非线性回归预测的实例 150

本章习题 154

第八章时间序列预测技术 157

第一节简单平均预测法 158

第二节滑动平均预测法 159

一、一次滑动平均预测法 159

二、二次滑动平均预测法 161

第三节指数平滑预测法 164

一、一次指数平滑预测法 164

二、二次指数平滑预测法 167

第四节 自适应系数预测法 171

一、一阶自适应系数预测法 171

二、二阶自适应系数预测法 172

一、先定季节指数的预测法 173

第五节季节指数预测法 173

二、后定季节指数的预测法 177

第六节增长趋势预测法 178

一、指数曲线模型 178

二、龚帕兹模型 179

本章习题 182

第九章预测分析 185

第一节预测分析概述 185

一、预测分析的概念 185

二、预测分析的内容 186

第二节信息资料的分析与处理 187

一、对信息资料的质量要求 188

二、信息资料的来源与分类 190

三、信息资料的收集与整理原则 192

四、信息资料的处理方法 193

第三节误差分析 196

一、预测误差产生的原因 197

二、预测误差的检验与评价 199

第四节转折点分析 202

一、转折点的含义 202

二、转折点产生的原因 203

一、关于预测方法的评价 204

第五节预测方法的选择与评价 204

二、怎样选择适用的预测方法 206

第六节市场预测结果的综合比较 210

一、市场预测结果综合比较的原因 210

二、市场预测结果综合比较的基本方式 211

三、市场预测结果综合比较的具体方法 211

四、市场预测结果综合比较实例 212

本章习题 220

附表1相关系数检验表 221

附表2 F分布表 222

附表3 t分布表 223

主要参考文献 224