第一章 绪论 1
第一节 统计遗传学 1
第二节 频率与概率 7
第三节 木本植物群体与个体 11
第四节 选择的效应式 15
第二章 基因频率与选择作用 17
第一节 基因频率的概率过程 17
第二节 选择情况下基因频率的随机变化 21
第三节 Hardy-Weinberg定律 23
第四节 自然选择与适合度的基因频率 26
第五节 人工选择的基因频率 31
第三章 基因频率的估算 37
第一节 基因频率的估算和检验 37
第二节 样本及平衡定律离差的估算 43
第三节 近交系数与杂合度的估算 46
第四节 突变基因频率的估算 51
第五节 两种分布模型选择强度的参数估算 54
第四章 选择与适合度 57
第一节 自然选择的基本定理与选择系数 57
第二节 适应的量化描述 62
第三节 选择引起适合度的变化 64
第四节 适合度与数量性状 68
第五节 遗传负荷 73
第五章 分布、迁移与群体剖分的频率和概率 78
第一节 增长模型与群体分布 78
第二节 主要分布模型的基因频率和概率 82
第三节 迁移和群体剖分 89
第四节 亚群体与随机交配指数 92
第五节 迁移对群体遗传结构的影响 94
第六节 木本植物群体的基因流 98
第六章 近亲交配和性状方差 102
第一节 近亲关系的协方差 102
第二节 已知亲缘关系的协方差 104
第三节 近亲交配对数量性状的影响 106
第四节 群体剖分引起的方差变化 108
第五节 群体有效大小与杂合度变化率 110
第六节 群体剖分与性状方差 112
第七章 繁殖群体与瓶颈效应 116
第一节 物种与群体 116
第二节 繁殖结构 118
第三节 群体有效大小 121
第四节 交配系统 123
第五节 “瓶颈效应”的定量模型 127
第六节 群体有效大小与瓶颈效应 133
第八章 遗传漂变和样本策略 138
第一节 遗传漂变及概率估算 138
第二节 遗传漂变的影响及调控 140
第三节 群体有效大小与子群体样本 144
第四节 家系的样本 150
第五节 基因型与配子体的样本 153
第六节 “核心种质”的样本策略 154
第七节 运用“捕获曲线”制定核心种质的样本 160
第九章 遗传多样性参数 165
第一节 表型多样性参数 165
第二节 基因频率与基因种类的参数 171
第三节 基因多样度和多态位点百分率 175
第四节 杂合度与一致度 179
第五节 亚群体基因多样度 184
第六节 遗传距离 186
第七节 遗传分化系数（GST）与固定指数（FST） 191
第八节 DNA信息参数的符号 196
第十章 基因梯度与变异 199
第一节 梯度与生态遗传 199
第二节 基因频率的梯度 201
第三节 群体性状和RFLP分子标记的梯度变异 205
第四节 生态适应指数（EQ）评价表型梯度变异 209
第五节 梯度变异的动态评价与预测 213
第十一章 生态遗传与生态梯度 216
第一节 生态梯度［EGA(PCr)］与梯度变异 216
第二节 生态梯度［EGA(CA)］用于生态遗传研究 223
第三节 性状值、环境指数与生态梯度的耦合 230
第四节 中国生态梯度与应用式 235
第十二章 概率与方差 241
第一节 数值的概率与方差 241
第二节 数量性状与基因频率方差 246
第三节 基因平均效应与方差 250
第四节 显性方差与上位方差的频率估算 254
第五节 基因型值与育种值 260
第六节 基因频率与效应对遗传方差的影响 262
第七节 环境方差和GE交互作用 268
第一节 重复率 273
第十三章 重复率、遗传力与配合力 273
第二节 遗传力 278
第三节 遗传力的估算 282
第四节 遗传力估算方法的比较 285
第五节 配合力 292
第六节 调查估算遗传参数 298
第十四章 遗传相关、回归与通径 305
第一节 遗传协方差 305
第二节 遗传相关 309
第三节 遗传、环境及表型的相关 311
第四节 GE互作与遗传相关 314
第五节 回归与遗传通径 318
第六节 模糊数学方法估算隔代遗传相似性 321
第十五章 性状的遗传稳定性和生长适应性 324
第一节 GE互作及遗传稳定性和生长适应性 324
第二节 遗传稳定性和生长适应性的评价参数 325
第三节 分析评价技术 329
第四节 结构模型的评价参数？i与？i 334
第五节 GE互作分析评价参数的简评 337
第十六章 选择效率 338
第一节 选择效应预测式 338
第二节 选择差和选择强度 340
第三节 选择效应预测与实际遗传力 342
第四节 选择效率 343
第五节 木本植物群体大小与群体选择效率 348
第十七章 选择指数 351
第一节 常用选择指数的种类 351
第二节 选择指数的构建与适合度权重 356
第三节 选择指数的基本模型 359
第四节 选择指数的运用 363
第五节 纸浆材育种的选择指数 369
第六节 选择指数（RESI程序）的变量与结果评价 372
第十八章 分子标记辅助选择（MAS）实验的统计遗传 378
第一节 MAS与统计遗传 378
第二节 QTL实验精密性与有效性 381
第三节 实验样本与相对效率 384
第四节 QTL与MAS的参数估算 387
第五节 MAS选择指数和效率评价 390
第六节 MAS技术中有关问题 395
附录一 数学模型的期望值 398
第一节 基本描述 398
第二节 单点试验的数学模型及EMS 398
第三节 多点试验或多年试验的数学模型及EMS 399
第四节 多点、多年试验的数学模型及EMS 402
附录二 回归相关与组内相关 405
第一节 回归分析 405
第二节 回归的检验与预测的运用 408
第三节 相关系数分析与检验 410
第四节 组内相关 412
附录三 梯度研究的数学方法 415
主要参考文献 420