目 录 1
1自定义统计表（CustomTables） 1
1.1基本统计表（Basic Tables） 1
1.1.1基本统计表一般定义 2
1.1.2基本统计表的统计量输出 5
1.2多项应答统计表（Multiple Response Tables） 7
1.2.1多项应答统计表的一般过程 7
1.2.2示例 8
1.3综合统计表（General Tables） 9
1.3.1综合统计表的一般过程 9
1.3.2示例 10
1.4频数统计表（Tables ofFrequencies） 11
2多元方差分析（MultivariateAnalysis ofVariance MANOVA） 13
2.1 多元方差分析的一般过程 13
2.2实例 19
3联合分析（Conjoint Analysis） 27
3.1联合分析的一般过程 27
3.2实例 37
4对应分析（Correspondence Analysis） 43
4.1对应分析的一般过程 43
4.2实例 47
5信度分析（ReliabilityAnalysis） 56
5.1信度分析的一般过程 56
5.2信度评价实例 59
6交互统计图形（Interactive） 69
6.1交互图形的绘制 69
6.1.1条图（Bar） 69
6.1.2点图、线图、带图和垂线图（Dot,Line,Ribbon Chart and Drop-Line） 78
6.1.3面积图 80
6.1.4圆图 83
6.1.5箱丝图（Boxplot,Box-and-WhiskerPlot） 87
6.1.6误差条图（Error Bar） 89
6.1.7直方图（Histogram） 90
6.1.8散点图 93
6.2.1选择所要编辑的对象 97
6.2交互图形的编辑 97
6.2.2一般编辑（Edit） 98
6.2.3显示（ⅥEW） 114
6.2.4插入图形元素（INSERT） 115
6.2.5格式编辑（Format） 116
7统计地图（Maps） 121
7.1地理集文件的建立 121
7.1.1地理集文件管理器（Geoset Manager） 121
7.1.2地理词典管理器（GeodictionaryManager） 125
7.2统计地图绘制 127
7.2.1数据结合（Data Binding） 128
7.2.2数值域统计地图（Rang ofValuesMaps） 129
7.2.3刻度符号统计地图（Graduated symbol maps） 132
7.2.4点密度统计地图（Dot Density Maps） 134
7.2.5个值统计地图（Individual Values Maps） 136
7.2.6条图统计地图（Bar Chart Maps） 138
7.2.7圆图统计地图（Pie ChartMaps） 140
7.2.8多主题统计地图（Multiple Theme Maps） 142
7.3统计地图编辑 144
7.3.1编辑主题 145
7.3.2编辑图层 151
7.4统计地图度量单位的定义 152
8确切检验方法（ExactTest） 153
8.1确切法 153
8.2 Monte Carlo法 154
8.3应用确切检验的时机 156
8.4如何获得确切检验统计量 158
9时间序列分析（Time Series） 161
9.1概述 161
9.1.1时间序列分析的意义和策略 161
9.1.2 SPSS时间序列分析的基本方法 162
9.1.3时间序列数据的一般处理 162
9.2指数平滑法（Exponential Smoothing） 164
9.3自回归分析（Autoregression） 172
9.4 ARIMA分析（ARIMA） 179
9.4.1非季节性ARIMA分析 180
9.4.2季节性ARIMA分析 190
10.1缺失值替代过程（ReplacingMissingValues…） 199
10缺失值估计（ReplaceMissingValues） 199
10.2缺失值分析（Missing ValueAnalysis…） 200
11回归模型（Regression） 213
11.1多分类Logistic回归分析（Multinomial Logistic Regression） 213
11.2等级回归（Ordinal Regression） 221
11.3概率单位回归（Probit…） 232
11.4加权回归（Weighted Least-squares Regression） 238
11.5非线性回归（NonlinearRegression） 241
11.6二阶段最小二乘回归（Two stage least-squares regression） 248
11.7最优标度回归（Optimal scaling regression） 252
12对数线性模型（Loglinear） 259
12.1对数线性模型的选择（Model Selection…） 259
12.2.1完全表（Complete Table）的Genlog 265
12.2广义对数线性模型分析（General…） 265
12.2.2不完全表（Incomplete Table）的Genlog 274
12.2.3生存参数模型（Survival Parametric Model）的Genlog 278
12.2.4列联表标准化（Table Standardization）的Genlog 281
12.2.5 Poisson对数线性回归分析（Poisson Loglinear Regression） 284
12.3 Logit对数线性模型分析（Logit…） 289
12.3.1一个二分类因变量的Logit分析 289
12.3.2两个二分类因变量的Logit分析 292
12.3.3一个多分类因变量的Logit分析 296
12.3.4一个按等级分类因变量的连续比Logit分析 301
参考文献 307