第1章 油气非达西渗流的数学模型 1
1-1 石油非达西渗流模式的实验研究 1
1-2 石油非达西渗流物理意义及力学分析 3
1-2-1 斜率为-2的直线段 3
1-2-2 斜率为-5/3的直线段 3
1-2-3 斜率为-1的直线段 4
1-2-4 亚高速非达西渗流 4
1-2-5 水平直线段 4
1-3 石油非达西渗流的基本规律 4
1-3-1 稳定渗流的研究 4
1-3-2 不稳定渗流的研究 5
1-4 气体在低速下的渗流规律 5
第2章 分形介质渗流理论 8
2-1 分形几何与分形油气藏 8
2-1-1 裂缝网络的分形特征 8
2-1-2 油藏动态的分形特性 9
2-1-3 分形在渗滤中的应用 9
2-2 分形油藏渗流力学基础 12
2-2-1 经典孔隙模型与分形孔隙模型 12
2-2-2 分形油藏中的物性参数和运动定律 13
2-3 分形油藏弹性不稳定渗流与稳定渗流 19
2-3-1 无限大分形油藏线源井压力分布解 19
2-3-2 分形油藏有限半径井不稳定渗流问题的解析解 21
2-3-3 有界分形油藏不稳定渗流 25
2-3-4 分形油藏稳定渗流 27
第3章 各向异性介质渗流理论 29
3-1 各向异性油藏开发地质基础 29
3-1-1 各向异性油藏的表征 29
3-1-2 各向异性渗透率张量的测定 31
3-2 各向异性油藏渗流基础 33
3-2-1 各向异性油藏渗流基本特征 33
3-2-2 各向异性油藏渗流数学模型 35
3-2-3 各向异性与各向同性介质空间的转换 38
3-3 各向异性渗流基本理论 39
3-3-1 椭圆形流场相似流动替换理论 39
3-3-2 无界各向异性地层渗流理论 44
3-3-3 各向异性地层裂缝井渗流理论 48
3-4 各向异性油藏多相渗流理论 51
第4章 网络介质渗流理论 55
4-1 网络的油藏行为 55
4-2 变异网络性质及其数值反演 56
4-2-1 裂缝、叉分原理 56
4-2-2 裂缝网络的分维特征 58
4-2-3 裂缝网络广义维数 59
4-2-4 均质和非均质分形裂缝网络 60
4-2-5 裂缝网络数值生成技术 61
4-3 复杂性裂缝网络渗流及其变形效应 62
4-3-1 裂缝网络连续系统渗流规律 62
4-3-2 变异裂缝网络及动态渗透率 64
4-3-3 复杂性网络变异介质渗流模型 65
第5章 多相多组分流体渗流理论 69
5-1 多组分系统的相态 69
5-2 多相多组分气液系统渗流微分方程 73
5-3 多组分渗流问题的某些特例及求解方法 75
5-3-1 稳定状态的平衡渗流 75
5-3-2 封闭地层中多组分流体的平衡渗流（近似解） 77
5-3-3 封闭地层中多组分渗流（挥发油或凝析气）的数值解 79
第6章 流体的非等温渗流理论 81
6-1 含油气地层的热力学性质 81
6-1-1 固体和液体的比热 81
6-1-2 热传导系数（Thermal Conductivity） 82
6-1-3 热扩散系数 83
6-2 多孔介质中的传热方式 83
6-3 多孔介质中连续液相传热传质的描述 85
6-3-1 液体的连续性方程 85
6-3-2 液体的运动方程 85
6-3-3 液体的能量方程 85
6-3-4 固体的能量方程 86
6-3-5 温度和热的传导公式 86
6-3-6 液体状态方程式 86
第7章 水平井开发渗流理论 88
7-1 水平井单井基本渗流规律实验研究 88
7-1-1 模型原理及实验装置 88
7-1-2 水平井开发中几个基本渗流机理问题 89
7-1-3 结论 95
7-2 水平井直井联合布井多井渗流理论 96
7-2-1 五点法面积井网 96
7-2-2 七点法面积井网 102
7-3 水平井—直井联合布井注水开发理论 108
7-3-1 水平井—直井五点法面积注水开发设计理论及方法 108
7-3-2 水平井—直井七点法面积注水开发设计理论及方法 109
7-3-3 水平井—直井线性分隔注水开发设计理论 109
7-3-4 水平井直井九点法面积注水开发设计理论 111
7-3-5 水平井段l的优化设计 111
7-3-6 油井（水平井）见水时间的估算 112
7-3-7 油井面积注水方式油井见水前后开发指标计算 112
第8章 信息渗流力学理论 115
8-1 人工神经网络概述 115
8-1-1 兴起与萧条 115
8-1-2 复苏的准备 116
8-1-3 第二次高潮 116
8-2 人工神经网络的学习分类与各类模型 116
8-2-1 人工神经网络的学习分类 117
8-2-2 人工神经网络的几种代表性模型 117
8-3 神经元网络模型 118
8-4 网络拓扑 119
8-5 学习法则 120
8-6 渗流信息人工神经网络理论和方法的改进 124
8-6-1 人工神经网络结构及其映射函数 124
8-6-2 改进的逆向传播学习算法 124
8-6-3 经函数扩展后的神经网络结构 125
第9章 可视渗流力学理论 130
9-1 可视知识概论 130
9-1-1 可视知识的定义 130
9-1-2 可视知识的结构 131
9-2 油藏两相渗流过程的可视化诊断理论 132
9-2-1 油藏开发数据场生成 133
9-2-2 属性场可视化 135
9-2-3 图像诊断信息识别 138
9-3 应用实例 141
9-3-1 示踪剂井间测试 141
9-3-2 聚合物产出动态分析 142
第10章 智能渗流力学理论 146
10-1 智能科学概论 146
10-1-1 专家系统 147
10-1-2 神经网络 147
10-1-3 专家神经网络——一个新的研究方向 148
10-2 智能专家系统与神经网络的集成理论 149
10-2-1 智能专家系统与神经网络的集成理论生理学基础 149
10-2-2 智能专家系统与神经网络集成理论——人工神经网络与专家系统的结合 149
10-3 油藏开发渗流系统的智能布井理论及应用 152
10-3-1 智能布井的意义、特点 152
10-3-2 根据开发地震信息识别油气富集区及排队理论 152
10-3-3 渗流参数场的网格离散化及空间模型的建立 160
10-3-4 渗流特征的自动识别与提取 165
10-3-5 专家系统证据组合理论 168
参考文献 172