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第1章 EViews概述 1
§1.1 建立工作文件 1
§1.2 对象 3
§1.3 工作文件 8
§1.4 工作文件和对象的磁盘操作 12
§1.5 对象的视图与打印 16
§1.6 主菜单 16
§1.7 工作文件工具栏 25
第2章 数据处理 29
§2.1 用键盘输入序列数据 29
§2.2 通过公式生成新序列 30
§2.3 设定样本范围 35
§2.4 通过已有序列生成新序列 38
§2.5 序列窗口 41
§2.6 序列组 43
§2.7 公式的运用 45
§2.8 季节调整 47
§2.9 剪切和粘贴 49
§2.10 输入和输出数据文件 52
§2.11 序列窗口工具栏 54
§2.12 序列组窗口工具栏 61
第3章 图形和表格 66
§3.1 画图 66
§3.2 改变图形的其他方法 69
§3.3 冻结的图形 70
§3.4 图形模板 73
§3.5 合并图形 74
§3.6 打印图形 75
§3.7 把图形移到文档中 76
§3.8 表格对象 77
第4章 统计量的计算 80
§4.1 序列窗口下的描述性统计量 80
§4.2 序列组窗口下的描述性统计量 85
第5章 回归模型的OLS估计 91
§5.1 估计和方程对象 91
§5.2 标准回归输出结果 97
§5.3 实际值、拟合值和残差 99
§5.4 共线性 100
§5.5 使用矩阵进行讨论 101
§5.6 空缺的数据 103
§5.7 工作文件中的方程对象 103
§6.1 加权最小二乘法 106
第6章 单一方程模型的其他估计方法 106
§6.2 怀特（White）的异方差修正 107
§6.3 Newey-West的异方差和序列相关修正 108
§6.4 两段最小二乘法 109
§6.5 多项式分布滞后模型 111
§6.6 非线性最小二乘法 112
§6.7 Logit和Probit模型 115
第7章 序列相关和ARIMA模型分析 119
§7.1 基本论述 119
§7.2 序列相关理论 120
§7.3 DW统计量的进一步讨论 121
§7.4 一阶自回归修正的进一步讨论 122
§7.5 自回归单整移动平均（ARIMA）模型 124
§7.6 单整模型和差分算子 132
第8章 设定与诊断检验 140
§8.1 可提供的检验 141
§8.2 系数检验 142
§8.3 残差检验 146
§8.4 设定检验和稳定性检验 148
§8.5 递归最小二乘法 152
第9章 单方程模型预测 157
§9.1 单一估计方程的预测 157
§9.2 指数平滑法 163
§9.3 自然对数 165
第10章 联立方程模型的估计 167
§10.1 系统估计方法 168
§10.2 系统方程创立与估计 172
§11.1 向量自回归模型（VAR） 177
第11章 向量自回归模型（VAR）的估计 177
§11.2 VAR的视图 179
§11.3 VAR结果的解释 180
§11.4 协整检验和向量误差修正模型（VEC） 184
§11.5 用VAR或VEC模型预测 192
第12章 模型求解 193
§12.1 建立模型 194
§12.2 求解模型 196
§12.3 补充说明 197
§12.4 模型求解中的各选项简介 198
§12.5 Assign语句 199
§12.6 其他求解控制语句 201
第13章 截面时间序列数据的估计 203
§13.1 组织数据 203
§13.2 合并数据库中数据的操作 204
§13.3 合并数据库估计 206
§13.4 建立系统和模型 209
第14章 ARCH和GARCH估计 211
§14.1 GARCH（1，1）模型 212
§14.2 其他模型 219
第15章 Eviews 3.1基础编程 222
§15.1 对工作文件与对象的基本操作 222
§15.2 数据读取及函数运算 240
§15.3 计量模型基础编程 246
§15.4 程序控制语句 264
第16章 Eviews应用举例 271
例1 线性回归模型估计 271
例2 工具变量估计 282
例3 联立方程模型的两段最小二乘估计 285
例4 时间序列模型估计 289
例5 ADF检验 297
例6 Granger因果性检验 301
例7 VAR模型与协整检验 303
例8 数据的统计分析 310
例9 画条形对比图 312
例10 单总体假设检验 313
例11 两总体均值差异的显著性检验 319
例12 单因素方差分析 321
例13 时间序列的季节调整和乘法模型 324
例14 ARCH建模分析 329
例15 截面时间序列数据估计 344
例16 含有一个内生结构突变点的单位根检验编程 349
例17 关于两个相互独立I（1）变量相关系数分布的蒙特卡罗模拟编程 359
参考文献 362