第1篇 SAS/Win（v8）基础 3
第1章 SAS/Win（v8）概述 3
1.1 SAS/Win（v8）简介 3
1.2 Base SAS（基本）与SAS/STAT（统计） 3
1.2.1 SAS基本过程 3
目录 3
1.2.2 SAS统计过程 4
1.2.3 SAS产品指定过程 4
1.3 SAS语句描述（语句规则） 5
第2章 SAS/Win（v8）入门 6
2.1 SAS/Win（v8）的启动 6
2.2 SAS/Win（v8）主窗口的组成及功能 7
2.4.1 SAS/Win（v8）系统主窗口的多种界面 13
2.3 SAS/Win（v8）的退出 13
2.4 SAS系统介绍 13
2.4.2 网页上的SAS系统 15
2.4.3 关于SAS系统说明 16
2.5 SAS函数及其应用 17
2.5.1 检索SAS函数的操作 17
2.5.2 SAS函数的类别 18
2.5.3 SAS函数的自变量 18
2.5.4 SAS函数的格式 18
2.5.5 算术函数 19
2.5.6 分位数函数 20
2.5.7 二值（二进制）逻辑运算函数 20
2.5.8 概率和密度函数 21
2.5.9 字符函数 22
2.5.10 字符串匹配函数 24
2.5.11 随机数函数 24
2.5.12 SAS文件输入／输出函数 25
2.5.13 样本统计函数 25
2.5.14 日期和时间函数 26
2.5.15 动态连接程序库 28
2.5.16 特殊函数 29
2.5.17 外部文件函数 30
2.5.18 州名（美国）和邮政编码（美国）转换函数 31
2.5.19 财经函数 32
2.5.20 三角和双曲函数 33
2.5.22 截取函数 34
2.5.21 程序库和目录函数 34
2.5.23 数学函数 35
2.5.24 双字节字符串函数 36
2.5.25 变量信息函数 37
2.5.26 非集中函数网络工具 38
2.6 配合中文使用SAS/Win（v8） 38
第3章 SAS数据集 40
3.1 SAS/Win（v8）数据集的分类 40
3.2 SAS/Win（v8）数据集的创建方法 40
3.2.1 观察表（Viewtable）方法创建数据集 40
3.2.2 SAS/INSIGHT方法创建数据集 42
3.3 导入外部或导出内部数据文件 46
3.3.1 导入外部数据文件 46
3.4.1 数据集的复制 50
3.3.2 导出内部数据文件 50
3.4 结构化查询语言SQL及其应用 50
3.4.2 数据集的拆分 53
3.4.3 数据集的排序 54
3.4.4 数据集的（纵向或横向）合并 55
3.4.5 查询与计算 58
3.5 交互式矩阵语言（IML）及其应用 59
3.5.1 交互式矩阵语言中矩阵的加法 59
3.5.2 交互式矩阵语言中矩阵的减法 61
3.5.3 交互式矩阵语言中矩阵的乘法 61
3.5.4 交互式矩阵语言中矩阵的转置 68
3.5.5 线性方程组的矩阵解法 68
3.5.7 求高次代数方程的根 70
3.5.6 求矩阵的特征值和特征向量 70
第4章 非编程SAS/ASSIST模块 72
4.1 进入SAS/ASSIST模块的方法 72
4.2 SAS/ASSIST工作空间 73
第5章 分析家（Analyst） 78
5.1 进入分析家窗口 78
5.2 分析家菜单 80
第2篇 统计分析 85
第6章 综合统计分析 85
6.1 分析家方法 85
6.2 SAS/INSIGHT方法 89
6.3 编程方法 91
6.4 高精度计算 95
6.5 含缺失值的分析 96
第7章 频数表资料的综合统计分析 101
第8章 分布拟合 107
8.1 正态分布拟合 107
8.2 对数正态分布拟合 113
第9章 相关分析 120
9.1 皮尔逊积矩相关分析 120
9.2 斯皮尔曼等级相关分析 125
9.3 肯德尔相关分析 127
9.4 肯德尔等级（频数表）相关分析 130
9.5 φ相关分析 133
9.6 曲线相关（相关比）分析 135
10.1 分层两样本率的比较 138
第10章 列联表分析 138
10.2 配对计数资料的比较 145
10.3 四格表的精确概率法 149
10.4 R×C列联表分析 153
第11章 t检验 159
11.1 单样本均数t检验 159
11.2 两样本配对均数t检验 162
11.3 两独立样本均数t检验 170
11.4 u检验 174
11.5 两独立样本（几何）均数t检验 176
第12章 单因素方差分析 178
12.1 单因素方差分析的计量资料 178
12.2 单因素方差分析的变量转换 185
12.3 多个处理组与对照组的比较 192
第13章 两因素方差分析 197
第14章 配伍组设计方差分析 201
第15章 三因素拉丁方设计方差分析 204
第16章 析因试验设计方差分析 208
16.1 2×2析因试验设计方差分析 208
16.2 3因素2水平析因试验设计方差分析 210
第17章 多因素方差分析 218
17.1 多元方差分析 218
17.2 5因素方差分析 225
17.3 嵌套设计方差分析 230
第18章 简单回归分析 232
18.1 直线回归分析 232
18.3 立方抛物线回归分析 238
18.2 二次抛物线回归分析 238
第19章 多元线性回归分析 240
19.1 全回归模型分析 240
19.2 前向选择法 248
19.3 后向淘汰法 254
19.4 逐步选择法 260
19.5 最大R2改进法 262
19.6 最小R2改进法 268
19.7 马罗斯（Mallows）Cp法 273
19.8 相关指数法 277
19.9 调整相关指数法 280
19.10 多因变量与多自变量线性回归分析 284
19.11 加权最小二乘回归分析 289
第20章 逻辑斯谛（Logistic）回归分析 295
20.1 非条件逻辑斯谛回归分析 295
20.2 成组资料的逻辑斯谛回归分析 307
20.3 ROC曲线（受试者工作特征曲线） 311
20.3.1 连续型资料ROC曲线 312
20.3.2 有序分类型资料ROC曲线 316
20.4 多分类（多项）逻辑斯谛回归分析 319
第21章 自相关（时间序列）回归分析 324
第22章 非参数方差分析 331
22.1 单一样本非参数方差分析 331
22.2 独立样本非参数方差分析 338
22.2.1 两独立样本非参数方差分析（计量资料） 338
22.2.2 两独立样本非参数方差分析（频数表资料） 340
22.2.3 多个独立样本非参数方差分析（计量资料） 343
22.2.4 多个独立样本非参数方差分析（频数表资料） 345
22.3 相关样本非参数方差分析 348
22.3.1 两相关样本非参数方差分析 348
22.3.2 多个相关样本非参数方差分析 350
22.4 Ridit分析 351
第23章 多变量分析 354
23.1 主成分分析 354
23.2 典型相关分析 360
23.3 多变量协方差分析 371
第24章 生存分析 375
24.1 寿命表方法 375
24.2 乘积-极限法 383
24.3 比例危险度模型 390
第25章 样本含量估计 398
25.1 两样本均数t检验样本量估计 398
25.2 参数估计时的样本量估计 403
25.2.1 估计总体均数 403
25.2.2 估计总体率 403
25.3 率的抽样 404
25.4 均数的抽样 405
25.5 两样本率比较的样本量估计 406
第26章 统计报表 408
26.1 数据一览表 408
26.2 统计报表 412
27.1 指标（R型）聚类分析 419
第27章 聚类分析 419
27.2 样品（Q型）聚类分析 427
第28章 对应分析 434
28.1 民族与基因的分析 434
28.2 疾病与疗效的分析 439
第29章 R×C列联表的对数线性模型 442
29.1 二维列联表的对数线性模型 442
29.2 三维列联表的对数线性模型 444
29.3 重复观察资料列联表的对数线性模型 448
第30章 假设检验 451
30.1 单样本均数z检验 451
30.2 单样本均数t检验 454
30.3 单样本比例检验 456
30.4 单样本方差检验 459
30.5 两样本均数t检验 461
30.6 两样本配对均数t检验 464
30.7 两样本比例检验 467
30.8 两样本方差检验 470
第31章 非线性回归分析 473
31.1 拟合指数曲线 473
31.2 拟合对数曲线 479
31.3 拟合复合型催化模型 483
31.4 拟合Gompertz曲线 486
第3篇 作图 493
第32章 直方图／条形图 493
第33章 箱形图／马赛克嵌镶图 498
34.1 YX线性图 504
第34章 线性图 504
34.2 多重线性图 506
第35章 变量Y分布图与（Y X）拟合图 510
35.1 变量Y分布图 510
35.2 Y与X的拟合图 515
第36章 绘制高级图形 524
36.1 绘制图表 525
36.2 绘制曲线 526
36.3 三维曲线与曲面图 531
36.4 绘制等高线（等值）图 532
附录A 练习题 533
附录B SAS/Win（v8）语言程序与数据文件的使用 540
附录C 英汉词汇表 541
参考文献 559