目录 1
第一章 统计符号与体制 1
§1.1 单向分组的综和符号 1
§1.2 双向分组的综和符号 2
§1.3 阶乘 4
总结 4
练习 5
第二章 数据的处理与综和 7
§2.1 频数分布 7
§2.2 茎叶展示法 11
§2.3 集中趋势的度量 13
§2.4 分散程度的度量 15
§2.5 分组资料的集中趋势与分散程度的度量 17
§2.6 五值归纳法 18
总结 20
练习 22
第三章 总体分布 25
§3.1 二项分布 25
§3.2 普瓦松分布 28
§3.3 正态分布 31
§3.4 标准正态分布 32
总结 34
练习 36
第四章 抽样分布 39
？4.1样本均数的分布 39
§4.2 样本均数差的分布 42
§4.3 利用正态分布对二项分布进行近似计算 43
§4.4 卡方（χ2）分布 48
§4.5 学生氏t分布 50
§4.6 F分布 51
总结 53
练习 54
第五章 总体均数、置信区间与假设检验 57
§5.1 概念 57
§5.2 显著水平 60
§5.3 正态总体的均数 62
§5.4 二项总体的比例数 65
§5.5 样本容量的确定 67
总结 69
练习 71
第六章 两个总体的均数、置信区间与假设检验 74
§6.1 两个独立样本 74
假设检验 76
均数差的置信区间 79
§6.2 配对样本 80
假设检验 80
§6.3 两个比例数 82
配对样本均数差的置信区间 82
假设检验 83
置信区间 84
§6.4 样本容量的确定 84
总结 86
练习 88
第七章 具有及不具有次级样本的完全随机设计 93
§7.1 不具次级样本的完全随机设计 94
随机安排 95
方差分析 96
各处理的重复次数不等时的方差分析 99
误差的性质 100
§7.2 具有次级样本的完全随机设计 101
§7.3 对具有次级样本的试验的若干补充说明 106
§7.4 t检验与F检验间的关系 110
总结 112
练习 113
第八章 具有及不具有次级样本的完全随机区组设计 119
§8.1 不具次级样本的完全随机区组 119
随机化的程序 120
方差分析 120
§8.2 设计的效率 124
§8.3 具有次级样本的完全随机区组设计 125
§8.4 t与F测验的关系 129
§8.5 多因子试验 131
总结 136
练习 138
第九章 处理均数间的多重比较和趋势 146
§9.1 成对比较法 147
〔一〕费歇氏（Fisher's）保护性最小显著差数法（PLSD法） 149
〔二〕顿肯（Duncan）多重差距检验法（DMR） 151
〔三〕雪夫（Scheffe）F检验法 153
〔四〕顿纳特（Dunnett）法 156
〔五〕关于采用多重比较法的若干意见 158
§9.2 正交单一自由度的F检验 159
分组比较 159
趋势比较 162
对于趋势分析中有关处理水平的若干意见 166
总结 166
练习 168
第十章 简单回归和相关 170
？10.1 回归方程 170
固定点的自变量 172
具有误差的自变量 172
§10.2 回归的方差分析 174
§10.3 回归模型的适合性检验 176
§10.4 决定系数和相关系数 179
§10.5 回归系数β的置信限 181
§10.6 截距a0的置信限 182
§10.7 估计值？的置信限 183
§10.8 两个回归系数或两个截距间的差异 185
§10.9 逆估计 187
§10.10 回归模型和方差模型之间的关系 189
总结 194
练习 195
第十一章 适合性和列联表 199
§11.1 离散型分布的适合性 199
应用调整χ2的例子 200
具有3组或更多组的χ2 201
§11.2 连续型分布的适合性 201
§11.3 列联表 203
2×2列联表 203
2×3列联表 205
总结 206
练习 209
附表目录 209
表A—1 随机数字表 209
表A—2 二项分布概率 211
表A—3 普瓦松分布 216
表A—4 正态分布 218
表A—5 卡方分布值 219
表A—6 学生氏t分布值 220
表A—7 0.10、0.05及0.01水平的F分布值 221
表A—8 顿肯多重差距检验法的临界值 229
表A—9—1 对照与k-1个其它处理中的每一个进行比较时的单侧顿纳特检验法的临界值t（α,κ-1,ν） 233
表A—9—2 对照与k-1个其它处理中的任一处理进行比较时的双侧肯纳德检验法的临界值t（α,κ-1,ν） 234
表A—10 等距资料配合4次曲线的系数，除数及K值，以及平方和的分裂 236
表A—11 若干显著水平上的相关系数r值 244