目 录 1
序 牛玉国 1
前言 1
第1章周期均值叠加 1
1.1 基本思路与计算过程 1
1.1.1 基本思路 1
1.1.2计算过程 1
1.2 应用程序步骤 2
1.2.1 设计用户界面 2
1.2.2属性设置 3
1.2.3 编写函数过程与事件过程代码 5
第5章 平稳时间序列分析 （1 8
1.3 应用程序实例 20
2.1 回归方程、统计检验与分析计算流程 25
2.1.1 建立回归方程 25
2.1.2 回归效果的统计检验 25
第2章一元线性回归分析 25
2.1.3分析计算流程 26
2.2应用程序步骤 26
2.2.1 设计用户界面 26
2.2.2属性设置 27
6.2应用程序步骤 （1 29
2.2.3 编写函数过程与事件过程代码 31
第7章 非平稳序列逐步回归周期分析 （1 48
2.3 应用程序实例 48
3.1.1 建立回归方程 56
3.1.2 回归效果的统计检验 56
3.1 回归方程、统计检验与分析计算流程 56
第3章 多元线性回归分析 56
3.2应用程序步骤 57
3.2.1 设计用户界面 57
3.1.3分析计算流程 57
3.2.2 属性设置 58
3.2.3 编写通用过程与事件过程代码 61
第8章 非平稳序列功率谱分析 （1 65
3.3 应用程序实例 78
第9章 马尔可夫链定性预报技术 （1 83
第4章逐步回归分析 88
4.1 基本思路、计算公式、统计检验与分析计算流程 88
4.1.1 基本思路 88
4.1.2 计算公式 88
4.1.3 回归效果的统计检验 89
4.1.4分析计算流程 89
4.2.1 设计用户界面 90
4.2.3 编写通用过程与事件过程代码 90
4.2.2属性设置 90
4.2应用程序步骤 90
第1 0章 枯季退水曲线分析 （1 99
4.3 应用程序实例 101
5.1 建立自回归方程与分析计算流程 108
5.1.1 建立自回归方程 108
5.1.2分析计算流程 109
5.2应用程序步骤 109
5.2.1 设计用户界面 109
5.2.2属性设置 109
5.2.3编写事件过程代码 112
5.3 应用程序实例 124
6.1.1 基本思路 128
6.1 基本思路、计算公式、统计检验与分析计算流程 128
第6章非平稳序列逐步回归趋势分析 128
6.1.3 回归效果的统计检验 129
6.2.1 设计用户界面 129
6.1.2计算公式 129
6.1.4分析计算流程 129
6.2.2属性设置 130
6.2.3 编写通用过程与事件过程代码 131
6.3 应用程序实例 143
7.1 基本思路、计算公式、统计检验与分析计算流程 148
7.1.1 基本思路 148
7.1.2计算公式 148
7.1.3 回归效果的统计检验 148
7.1.4分析计算流程 148
7.2 应用程序步骤 149
7.2.3 编写通用过程与事件过程代码 149
7.2.2属性设置 149
7.2.1 设计用户界面 149
7.3 应用程序实例 160
8.1 基本概念、计算公式、显著性检验与分析计算流程 165
8.1.1 基本概念 165
8.1.2 计算公式 165
8.1.3谱估计的显著性检验 165
8.2.2 属性设置 166
8.2应用程序步骤 166
8.1.4 分析计算流程 166
8.2.1 设计用户界面 166
8.2.3 编写通用过程与事件过程代码 168
8.3 应用程序实例 179
9.1 基本思路与分析计算流程 183
9.1.1 基本思路 183
9.1.2 分析计算流程 184
9.2 应用程序步骤 184
9.2.1 设计用户界面 184
9.2.2 属性设置 184
9.2.3 编写事件过程代码 186
9.3 应用程序实例 194
10.1 基本思路与分析计算流程 199
10.1.1 基本思路 199
10.1.2 分析计算流程 199
10.2 应用程序步骤 200
10.2.1 设计用户界面 200
10.2.2 属性设置 200
10.2.3 编写通用过程与事件过程代码 201
10.3 应用程序实例 220
参考文献 227