第1章 STATISTICA/Win基础 1
1.1 STATISTICA/Win概述 1
1.1.1 统计分析 1
1.1.2 图表分析 4
1.1.3 STATISTICA/Win的运行环境 5
1.1.4 STATISTICA/Win的启动 6
1.1.5 STATISTICA/Win的主画面 7
1.1.6 STATISTICA/Win的退出 13
1.2.2 数据/大数据文件管理 14
1.2.1 鼠标的操作 14
1.2 STATISTICA/Win入门 14
1.2.3 建立新的数据文件 15
1.3 STATISTICA/Win的基本操作与文件类型 21
1.3.1 STATISTICA/Win的基本操作 21
1.3.2 STATISTICA/Win的文件类型 23
1.4 中文注释编辑 23
第2章 STATISTICA/Win的数据文件与变量 29
2.1 合并两个数据文件 29
2.1.1 合并变量 29
2.2.1 建立子数据文件 31
2.1.2 合并个案 31
2.2 建立子数据文件与个案排序 31
2.2.2 个案排序 33
2.3 修改变量/个案 34
2.3.1 修改变量 34
2.3.2 修改个案 40
2.4 缺失数据处理方法 41
2.4.1 用均数替代缺失数据 41
2.4.3 缺失数据的其他替代方法 43
2.4.2 缺失数据的常用删除方法 43
2.5 标准化变量 44
2.5.1 计量资料 44
2.5.2 频数表资料 47
2.6 统计数据类型 49
第3章 基本统计分析与制表 51
3.1 描述性统计分析 51
3.2 相关矩阵分析 60
3.3 独立样本（成组）t-检验 66
3.3.1 独立样本t-检验（1）（记录/个案格式） 66
3.3.2 独立样本t-检验（2）（组/变量记录格式） 69
3.3.3 多变量霍特林（Hotelling）？检验 71
3.4 相依（相关）样本t检验 74
3.5 细分与单因素方差分析 79
3.6 频数表分析 89
3.7 制表与标题 96
3.7.1 交叉分组列联表 96
3.7.2 多重反应项目表 102
3.8 概率分布计算 108
3.8.2 ？（Chi-Square）分布 109
3.8.1 贝塔（Beta）分布 109
3.8.3 F分布 110
3.8.4 Z（Normal）分布 111
3.8.5 t（Student）分布 112
3.9 其他显著性检验 113
3.9.1 两个相关系数的差异性检验 113
3.9.2 两个正态分布均数的差异性检验 115
3.9.3 单一均数与总体均数的差异性检验 116
3.9.4 两个百分数的差异性检验 117
4.1 2×2表与费歇尔精确检验 119
第4章 非参数统计检验/分布拟合 119
4.2 观察与期望频数的对照检验 122
4.3 非参数相关分析 123
4.3.1 斯皮尔曼（Spearman）等级相关分析 123
4.3.2 肯德尔（Kendall）相关分析 125
4.3.3 肯德尔（Kendall，计数资料）相关分析 127
4.4 沃尔德-沃尔佛维茨游程检验 129
4.5 曼-惠特尼U检验 132
4.5.1 计量资料的曼-惠特尼u检验 132
4.5.2 频数表（或等级）资料的曼-惠特尼U检验 134
4.6 柯尔莫哥罗夫-斯米尔诺夫两样本检验 136
4.7 克鲁斯凯-沃利斯方差分析（中位数检验） 138
4.8 符号检验 143
4.9 威尔科克森配对检验 145
4.10 弗里德曼方差分析与肯德尔一致性 147
4.11 科克伦Q检验 150
4.12 常用描述性统计分析 151
4.13 拟合连续型分布 153
4.13.1 正态分布（Normal）（计量资料） 154
4.13.2 正态分布（Normal）（频数表资料） 158
4.14 拟合离散型分布 160
4.14.1 二项分布（Binomial） 161
4.14.2 泊松分布（Poisson） 163
第5章 广义单因素方差分析与多因素方差分析 166
5.1 多因素方差分析 166
5.2 协方差分析 171
第6章 多重回归分析 179
6.1 直线回归分析 179
6.2 过原点的直线回归分析 184
6.3 多重线性回归分析 188
6.4 前向逐步线性回归分析 195
6.5 后向逐步线性回归分析 200
6.6 岭回归分析 205
第7章 固定非线性回归分析 210
7.1 多项式回归分析 210
7.2 拟合对数曲线 217
7.3 生长曲线回归分析 221
第8章 非线性估计法 227
8.1 用户指定回归分析 227
8.2 逻辑斯谛（Logistic）回归分析 234
8.3 成组资料的逻辑斯谛（Logistic）回归分析 241
8.4 指数增长回归分析 245
8.5 分段线性回归分析 248
第9章 时间序列/预测预报分析 254
9.1 博克斯-詹金斯模型分析 254
9.2 直线趋势预测分析 260
9.3 指数趋势平滑法 266
9.4 时间序列季节性调整分解法 270
10.1.1 指标（R型）聚类分析 279
10.1 联接（树状聚类）分析 279
第10章 聚类分析 279
10.1.2 样品（Q型）聚类分析 283
10.2 逐步聚类分析 286
10.3 双向聚类分析 294
第11章 因子分析 300
第12章 典型分析 308
第13章 信度/项目分析 317
第14章 判别分析 322
第15章 对数线性模型分析 330
16.1 寿命表与分布 335
第16章 生存分析 335
16.2 卡卜兰-迈尔乘积极限法 344
16.3 两样本生存率比较 348
16.4 多样本生存率比较 355
16.5 比例危险（Cox）回归分析 361
第17章 图表分析 369
17.1 快速统计图 369
17.1.1 直方图（快速统计图） 369
17.1.2 二维直方图（快速统计图） 370
17.1.3 箱形-触须线图（快速统计图） 371
17.2 二维统计图 372
17.2.1 散点图/带直方图（二维统计图） 373
17.2.2 箱形图（二维统计图） 376
17.2.3 饼分图（二维统计图） 379
17.3 三维序列统计图 383
17.3.1 二元直方图（三维序列统计图） 383
17.3.2 箱形图（三维序列统计图） 385
17.4 三维XYZ统计图 387
17.4.1 散点图（三维XYZ统计图） 387
17.4.2 曲面图（三维XYZ统计图） 389
17.5 统计矩阵图 392
17.5.1 方形散点阵图（统计矩阵图） 393
17.5.2 长方形散点阵图（统计矩阵图） 395
17.6 统计分类图 396
17.6.1 直方图（统计分类图） 396
17.6.2 饼分图（统计分类图） 400
17.7 常用图形 404
17.7.1 三维序列图（常用图形） 404
17.7.2 三维XYZ图（常用图形） 405
17.8.2 纵均数箱形图（块状统计图） 408
17.8.1 纵直方图（块状统计图） 408
17.8 块状统计图 408
17.8.3 纵中位数箱形图（块状统计图） 409
17.8.4 纵正态概率图（块状统计图） 410
附录1 练习题 412
STATISTICA/Win基础习题 412
统计分析（Analysis）习题 413
图表分析（Graphs/Tables）习题 419
附录2 STATISTICA/Win数据文件的使用说明 420
附录3 英汉词汇对照表 421
参考文献 447