第一章 试验数据的收集、整理与特征数 1
第一节 数据的收集 1
一、总体与样本 1
二、数据收集的途径 1
目录 1
第二节 资料的整理 3
一、试验资料的性质 3
二、次数分布表 3
三、次数分布图 6
一、平均数 7
第三节 资料的特征数 7
二、变异数 10
习题 12
第二章 概率和概率分布 14
第一节 事件和概率 14
一、事件和概率的概念 14
二、计算概率的基本法则 16
第二节 二项分布 18
一、二项总体和二项分布的概念 18
二、二项分布概率的计算 19
三、二项分布的形状和参数 20
第三节 正态分布 22
一、正态分布的概念 22
二、正态分布曲线的特性 23
三、正态分布的标准化 25
四、正态分布的概率计算 26
第四节 抽样分布 29
一、随机抽样和无偏估计 29
二、样本平均数的抽样分布 31
三、样本平均数差数的抽样分布 34
四、t分布 36
习题 37
第三章 总体平均数的假设测验 38
第一节 假设测验的基本原理 38
一、假设测验的意义 38
二、假设测验的推理步骤 38
三、两尾测验和一尾测验 40
第二节 单个平均数的假设测验和区间估计 42
一、单个平均数的假设测验 42
二、总体平均数的区间估计 44
三、假设测验与区间估计的关系 46
一、成组数据的比较 47
第三节 两个平均数的假设测验与区间估计 47
二、成对数据的比较 53
第四节 百分数的假设测验与区间估计 56
一、单个样本百分数的假设测验和区间估计 56
二、两个样本百分数的假设测验和区间估计 59
习题 62
第一节 卡平方（X2）的概念和测验 64
一、卡平方（X2）的概念 64
第四章 卡平方（X2）测验 64
二、卡平方（X2）的显著性测验 65
三、卡平方（X2）的连续性矫正 65
第二节 适合性测验 66
第三节 独立性测验 69
一、2×2表的独立性测验 69
二、2×c表的独立性测验 71
三、r×c表的独立性测验 73
第四节 方差的同质性测验 74
一、单个样本方差的假设测验 75
二、两个样本方差的同质性测验 76
三、多个样本方差的同质性测验 77
习题 78
第五章 田间试验的基本原理和方法 80
第一节 田间试验的意义、种类及基本要求 80
一、田间试验的意义 80
二、田间试验的种类 81
三、田间试验的基本要求 82
第二节 田间试验的误差及其控制途径 82
一、田间试验的误差 82
二、控制误差的途径 83
第三节 田间试验的方法步骤 87
一、田间试验计划的制订 87
二、试验地的准备和田间区划 88
三、种子准备 88
四、播种 89
五、栽培管理 89
六、田间试验的观察记载和测定 89
七、收获及脱粒 90
习题 91
一、完全随机试验的意义和优缺点 92
二、完全随机设计试验结果的方差分析 92
第六章 单因素试验设计与统计分析 92
第一节 单因素完全随机设计与方差分析 92
第二节 完全随机区组设计与方差分析 102
一、完全随机区组的设计方法 102
二、完全随机区组设计试验结果的方差分析 102
三、完全随机区组试验的缺值估计 106
第三节 对比法和间比法试验设计及其统计分析 107
一、对比法试验设计及其统计分析 107
二、间比法试验设计及其统计分析 108
习题 110
一、两因素随机区组试验设计方法 112
第七章 多因素试验设计与统计分析 112
第一节 两因素随机区组试验设计与方差分析 112
二、两因素随机区组试验结果的方差分析 113
第二节 裂区试验设计与方差分析 119
一、裂区试验的设计 119
二、裂区试验的方差分析 120
第三节 条区试验设计与方差分析 126
一、条区试验设计 126
二、条区试验的方差分析 127
第四节 一年多点随机区组设计的综合分析 133
一、试验误差方差的同质性测验 134
二、各试点误差均方同质性测验 135
三、多点品种区试的联合分析 136
习题 139
第八章 直线回归和相关 142
第一节 回归相关的概念 142
第二节 直线回归方程 143
一、回归关系的散点图 143
二、配合直线回归方程的理论依据 143
三、直线回归方程计算实例 145
一、F测验 147
第三节 直线回归的显著性测验 147
二、t测验 150
第四节 直线回归方程预测值的区间估计 151
一、y的总体平均值μyx的置信区间估计 151
二、总体观察值单个y的预测区间估计 153
三、μyx的置信区间和单个y的预测区间图示 154
第五节 有重复观察值的直线回归分析 155
一、建立直线回归方程 158
二、回归方程的显著性测验 159
第六节 两个直线回归方程比较的差异显著性测验 160
二、相关系数的基本公式 162
第七节 直线相关 162
一、相关系数的定义 162
三、相关系数的特性 163
四、相关系数的计算 164
五、相关系数的显著性测验 164
六、两个相关系数比较时的差异显著性测验 165
七、相关和回归的关系 167
习题 168
第一节 可线性化的曲线回归 170
一、对数函数曲线 170
第九章 曲线回归 170
二、指数函数曲线 172
三、幂函数曲线 175
四、Logistic生长曲线 178
第二节 多项式曲线 182
一、二次多项式回归方程的建立 183
二、二次多项式回归方程的显著性测验 185
三、绘二次多项式回归图示 185
习题 185
二、多元线性回归正规方程组及其求解方法 188
一、多元线性回归方程 188
第十章 多元线性回归 188
第一节 多元线性回归方程的建立 188
三、多元线性回归实例 193
四、多元线性回归方程的估计标准误 198
第二节 多元线性回归的假设测验 199
一、多元线性回归关系的假设测验 199
二、偏回归系数的假设测验 200
三、自变数的重要性和取舍 202
第三节 通径分析 207
一、通径系数的基本概念 208
三、通径分析的步骤和方法 209
二、通径系数的意义和应用 209
习题 213
主要参考文献 215
附表 216
附表1 10000个随机数字 216
附表2 累积正态分布FN（X）值表 220
附表3 正态离差u值表（两尾） 222
附表4 学生氏t值表（两尾） 223
附表5 X2值表（一尾） 224
附表6 5％（上）和1％（下）点F值（一尾）表 225
附表7 Duncan's新复极差测验5％和1％SSR值表 231