绪论 1
目录 1
第一章果树试验设计技术 3
第一节果树试验的特点、方法和要求 3
一、果树试验的特点 3
二、果树试验的方法 3
三、果树试验的要求 4
第二节果树试验方案及种类 5
一、试验方案 5
二、试验种类 7
三、试验方案设计的原则 9
二、试验误差的来源 10
第三节试验误差及其控制 10
一、试验误差的概念 10
三、试验误差的控制途径 13
第四节果树田间试验设计 15
一、田间试验设计的原则 15
二、试验小区、重复和区组的设置 16
三、常用的试验设计 22
第五节取样技术 26
一、样本容量 27
二、取样方法 27
习 题 29
一、试验数据的性质 31
第一节次数分布 31
第二章试验结果资料的整理 31
二、次数分布表及其制作 32
三、次数分布图 36
第二节平均数和变异数 37
一、平均数的意义和种类 37
二、算术平均数的计算方法 38
三、算术平均数的重要特性 40
四、变异数 40
习 题 46
第一节概率和理论分布 47
一、概率的概念及基本运算 47
第三章统计推断 47
二、二项分布 49
三、正态分布 52
第二节若干统计数的分布 55
、样本平均数的分布 55
二、样本平均数的差数分布 58
三、t分布 59
四、卡平方（χ2）分布 61
第三节统计假设检验 62
一、统计假设检验的一般程序 63
二、统计假设检验的几何意义及两类错误 64
三、单个平均数的假设检验 67
四、两个平均数的假设检验 68
一、总体平均数μ的区间估计 73
第四节参数的区间估计 73
二、两总体平均数差数（μ1-μ2）的区间估计 74
三、二项总体成数（百分数）P的区间估计 75
四、 一尾检验时μ以及（μ1-μ2）的区间估计 76
习 题 77
第四章方差分析基础 79
第一节方差分析的基本原理 79
一、平方和与自由度的分解 79
二、F分布与F测验 82
三、多重比较 84
、组内观察值数目相等的单向分组资料方差分析 88
第二节单向分组资料的方差分析 88
二、组内观察值数目不等的单向分组资料方差分析 89
三、组内又分亚组的单向分组资料的方差分析 91
第三节两向分组资料方差分析 94
一、组内只有单个观察值的两向分组资料方差分析 94
二、组内有重复观察值的两向分组资料方差分析 95
第四节方差分析的基本假定及数据转换 97
一、方差分析的基本假定 97
二、数据的转换 98
三、期望均方估计 102
习 题 105
第二节随机区组设计试验结果分析 107
一、随机区组设计的方差分析 107
第一节完全随机设计试验结果分析 107
第五章单因素试验结果的方差分析 107
二、随机区组设计的缺区估计及分析 109
第三节拉丁方设计试验结果分析 112
一、拉丁方设计的方差分析 112
二、拉丁方设计的缺区估计及分析 114
第四节 随机区组与拉丁方设计的线性模型及期望均方 116
一、随机区组的线性模型及期望均方 116
二、拉丁方的线性模型及期望均方 117
习 题 118
第六章复因素试验结果的方差分析 120
第一节复因素随机区组试验结果的统计分析 120
一、二因素随机区组试验结果的统计分析 120
二、三因素随机区组试验结果的统计分析 124
三、复因素随机区组试验的线性模型及期望均方 128
第二节裂区试验结果的统计分析 130
一、二裂式裂区试验结果的统计分析 130
二、多年试验（时间裂区）试验结果的统计分析 133
三、裂区试验的缺区估计 136
四、再裂区及时空裂区试验结果的统计分析 138
五、裂区试验的线性模型和期望均方 140
第三节 多年多点试验结果的统计分析 142
一、多年多点试验的特点 142
二、多年多点试验结果的统计分析 142
第四节正交试验结果的统计分析 148
一、直观分析法 148
二、方差分析法 151
三、正交试验应注意的问题 153
习题 154
第七章计数资料的显著性检验 156
第一节百分数或成数的显著性检验 156
一、百分数的差异显著性检验 156
二、二项样本显著性检验时的连续性矫正 158
第二节卡平方（χ2）检验 160
一、卡平方（χ2）的概念 160
二、卡平方（χ2）检验 161
三、卡平方（χ2）的连续性矫正 161
第三节适合性检验 162
一、两组资料的适合性检验 162
二、多组资料的适合性检验 164
第四节独立性检验 165
一、2×2表的独立性检验 165
二、2×c表的独立性检验 167
三、r×c表的独立性检验 167
习题 168
第八章直线回归和相关 170
第一节 回归和相关的概念 170
一、回归和相关的理论模型 170
二、回归和相关分析的一般程序 171
三、回归和相关分析的注意事项 172
第二节直线回归 172
一、直线回归方程 172
二、直线回归的假设检验和区间估计 177
三、直线回归的正确应用 183
第三节直线相关 183
一、相关系数及其计算 183
二、相关系数的假设检验 189
三、决定系数 191
四、直线相关与回归的关系 192
习 题 194
第九章曲线回归 196
第一节 曲线的主要类型及其特性 196
一、多项式曲线 197
二、指数及对数曲线 197
三、其他类型的曲线 199
第二节 曲线回归方程的配置 202
一、曲线回归分析的一般程序 202
二、曲线方程？=axb的配置 203
三、曲线方程？=aebx的配置 205
四、曲线方程？=x/a+bx的配置 207
五、Logistic曲线方程的配置 210
六、概率单位回归曲线方程的配置 213
习题 218
第十章多元线性回归 220
第一节 多元线性回归的数学模型 220
第二节 回归系数的估计 221
一、多项式回归 224
二、正交多项式的应用 224
第三节多项式的配合法 224
第四节显著性检验 229
一、回归方程的显著性检验 229
二、回归系数的显著性检验 231
三、复相关系数与偏相关系数 232
习题 235
第十一章协方差分析 237
第一节单向分组资料的协方差分析 238
一、乘积和与自由度的分解 238
二、进行误差项x与y间回归关系的分析 239
三、处理间经回归纠正的方差分析 245
四、处理平均数的回归矫正及矫正平均数的假设检验 246
第二节两向分组资料的协方差分析 247
一、计算x及y项的平方和及其乘积和 248
二、进行回归关系显著性检验 250
三、除去回归后处理间的差异显著性检验 250
四、处理平均数的回归矫正及多重比较 251
五、协方差分析时应注意的问题 252
习 题 253
第十二章模糊数学及其在果树试验中的应用 255
第一节基本概念 255
一、模糊集合 255
二、模糊集合的截集 256
三、最大隶属原则 256
四、模糊集的运算 257
五、模糊分类关系 258
第二节模糊聚类 259
一、相似性尺度（度量） 259
二、相似矩阵的构造 260
三、模糊分类矩阵的合成 261
四、模糊聚类 261
第三节模糊综合评判 264
一、综合评判 264
二、多级综合评判 266
习题 270
附录 272
附表1随机数字表 272
附表2正态曲线下一定区间的面积（即α/2） 274
附表3累积正态分布FN（x）值表 276
附表4 t值表（双尾） 278
附表5 χ2（卡平方）表 279
附表6 5％与1％显著点的F值表 280
附表7邓肯氏新复极差测验5％和1％SSR值表 284
附表8 5％及1％q值表（两尾） 286
附表9 r及R的显著数值 288
附表10百分数反正弦（sin-？）转换表 289
附表11百分率与概率单位P转换表 291
附表12 z与r值转换表 293
附表13正交表 294
附表14正交多项式表（n=2—30） 302
参考文献 309