第一章 数理统计的基本知识 1
§1.1 数理统计学 1
§1.2 总体和样本 2
§1.3 统计量与几种概率分布 3
§1.4 抽样分布 10
§1.5 数据的整理 16
习题 20
第二章 参数估计 24
§2.1 点估计常用方法 24
§2.2 估计量优劣的评价标准 31
§2.3 ＊统计量的充分性 40
§2.4 区间估计 42
习题 50
第三章 假设检验 54
§3.1 假设检验的基本概念 54
§3.2 正态总体的参数检验 57
§3.3 比率p的检假检验 63
§3.4 似然比检验 65
§3.5 最优势检验 68
§3.6 x2拟合优度检验 71
习题 75
第四章 方差分析 79
§4.1 单因素方差分析 79
§4.2 双因素方差分析 87
习题 95
§5.1 基础知识 98
第五章 回归分析 98
§5.2 一元线性回归 99
§5.3 多元线性回归 110
§5.4 可线性化的一元非线性回归 117
习题 120
习题答案 123
附表 128
参考文献 143