目 录 1
1.1 图像的信息量与信息压缩 1
1．无压缩数字化图像的信息量 1
2．图像的真正信息量 2
3．图像压缩编码器的构成 2
1.2 削减图像中的冗余成分 4
1．空间冗余度的削减 5
2．时间冗余度的削减 6
3．结构和知识冗余度的削减 7
1．采用量化噪声小的量化方式 8
1.3提高量化和代码分配的效率 8
2．采用传输速率小的代码分配方式 9
1.4利用视觉特性 10
1．可逆编码与非可逆编码 10
2．视觉对失真的感知特性 11
1.5其他信息压缩方法 11
1．减少必须编码的像素数 11
2．引入自适应机制 12
3．采用分层编码方式 12
4．传输线路的有效利用 12
5．传输线路纠错措施 13
1．信息压缩算法及其应用实例 14
1.6 当前所能实现的图像信息压缩 14
2．图像编码器的典型结构 16
3．彩色信号的处理 17
1.7关于本书的组成 18
参考文献 19
2.1 视觉的空间性质 20
1．视力与亮度辨别 20
2．视觉的空间频率特性 24
3．视觉的空间异向性 26
2.2视觉的时间性质 27
1．视觉的时间频率特性 27
2．运动知觉 29
3．视觉的时空频率特性 32
2.3轮廓信息与视觉特性 33
1．马赫效应 33
2．克雷克－奥布赖恩效应 34
2.4 图像与眼球转动 35
1．视野与视力 35
2．眼球转动 37
3．与运动图像相对应的眼球转动 37
2.5视觉与画质劣化 38
1．图像信息压缩与劣化 38
2．劣化的可见度 39
2．画质的心理因素 41
1．主观评价与客观评价 41
2.6视觉与画质评价 41
3．主观画质评价实验的方法 42
4．主观画质评价实验的条件 44
参考文献 45
3.1 用模拟信号表示图像信息 46
1．扫描——线集合表示 46
2．彩色图像的表示方法——色组合表示 47
3.2用数字信号表示图像信息 48
1．采样——点集合表示 48
2．量化——舍入数字表示 51
1．二维傅里叶变换与空间频率 53
3.3图像性质的分析 53
2．自相关函数与功率谱密度 54
3.4实际图像信号的分析 57
1．静止图像的性质 57
2．运动图像的性质 61
参考文献 63
4.1 预测编码的思路 64
1．图像冗余性的利用 64
2．人眼视觉特性的利用 67
4.2预测编码的机制 68
4.3进行预测编码的方法 70
1．预测函数的设计 70
2．误码扩散 72
3．自适应预测编码 74
4.4帧间预测编码方式 75
1．帧间相关的利用 75
2．有条件像素补充方式 76
4.5预测编码的应用领域问题 79
参考文献 79
5.1 变换编码的思路 80
5.2正交变换的特点及其比较 83
1．变换方式的特点 83
2．正交变换的比较 85
1．二维DCT编码 87
5.3 变换方式的构成法 87
2．自适应变换编码 90
5.4最新的变换编码方式 92
参考文献 94
6.1 矢量量化的基础 96
1．基本概念 96
2．优化条件 101
3．效用 103
6.2 支撑矢量量化的基本技术 106
1．LBG算法 106
2．树状搜索法 109
3．矢量量化的变种 110
6.3图像的矢量量化 112
1．矢量间相关的利用 113
2．通用性的提高 114
参考文献 116
7.1 熵与码 117
1．信源的熵 117
2．信源扩大、编码效率及平均码长 120
7.2熵编码的基本方法 121
1．代码的基本性质与哈夫曼编码法 121
2．游程编码 126
1．算术码的原理 127
7.3用于熵编码的新代码 127
2．算术码的编码实例 132
3．算术码的扩展 134
参考文献 135
8.1 二值图像的数据压缩 136
1．二值图像的类型 136
2．传真机二值图像的编码方式 137
3．抖动法原理与抖动化图像编码法 148
8.2 多值图像数据压缩方法 153
1．多值图像数据压缩的思路 153
2．直接按多值信号进行编码的方法 154
3．变换成二值序列后再进行编码的方法 154
参考文献 157
9.1 彩色静止图像的编码 159
9.2各种各样的静止图像编码算法 160
1．分块编码 160
2．子带编码 161
3．分层编码 165
9.3背景自适应编码 167
参考文献 172
10.1 会议电视和可视电话的编码方式 173
1．一次群编码方式 173
2．亚速率编码方式 175
2．广播电视编码的参考方式 178
1．高效编码的应用领域和指标 178
10.2广播电视信号编码方式 178
10.3 HDTV信号编码方式 181
1．HDTV方式的分配编码 181
2．预测编码方式 182
3．VQ和DCT方式 183
10 4 编码装置结构的发展动向 184
1．编码装置的LSI化 184
2．用DSP构成编码装置 185
参考文献 186
11.1 彩色电视信号的分析 188
11.2 频率间隙的利用 190
11.3 时间间隙的利用 193
11.4 利用视觉特性抽取像素 196
11.5利用统计特性抽取像素 199
参考文献 203
12.1 图像类型与新的图像编码思路 206
12.2二维结构抽取编码方式 207
1．基于轮廓的编码 207
2．区域分割编码 208
12.3三维结构抽取编码方式 211
1．采用分割形状模型的编码方式 211
2．基于整体形状模型的编码 212
12.4 采用三维物体模型的编码方式 213
12.5混合编码方式 218
参考文献 221
13.1 图像编码的前途 223
13.2 画质更美的图像编码 224
1．高速率编码图像质量的提高 224
2．低速率编码图像质量的提高 224
3．用图像修复技术提高图像质量 225
4．更实时的三维立体图像编码 225
13 3 更多样的图像编码 226
1．从传输编码到记录编码 227
2．从固定速率编码到可变速率编码 228
1．标准化与互联问题 230
13.4更便于使用的图像编码 230
2．软件编码的可能性 231
13.5今后的图像编码算法 231
1．新编码算法的萌芽 232
2．从统计冗余压缩编码到结构抽取编码 232
3．图像编码发展阶段的划分及智能编码 233
13.6对未来理想图像编码的眺望 234
1．从信息压缩编码到结构编码 234
2．旨在处理加工的编码 234
3．多媒体融合编码 235
参考文献 237
1．轰轰烈烈的图像编码标准化 238
2．图像编码标准化的经纬和目标 238
附 录 238
附录1 标准化动向 238
附录2静止图像编码标准 240
1．传真图像编码标准 240
2．高清晰二值图像编码标准 243
3．彩色静止图像编码标准 246
附录3运动图像编码标准 251
1．会议电视及可视电话编码标准 251
2．用于运动图像记录的编码标准 254
3．广播电视图像编码标准 258
参考文献 260