第一章 绪论 1
第一节 统计学与医学 1
第二节 统计学与数学 2
第三节 统计学与数值计算 2
第四节 统计学在医学中的应用 3
第五节 医学论文中的统计 8
练习题 9
第二章 研究设计 11
第一节 研究类型 12
第二节 研究设计的基本内容 13
第三节 实验设计的原则 15
第四节 随机对照与非随机对照试验 18
第五节 非随机对照试验常见的偏倚 21
第六节 常用随机分组方法 23
第七节 医学测量的常见数据类型 24
练习题 27
第三章 观察与抽样 29
第一节 观察性研究 29
第二节 普查 30
第三节 抽样调查 31
第四节 随机抽样 33
第五节 横断面研究 34
第六节 队列研究 35
第七节 病例对照研究 37
第八节 病因学研究 38
练习题 42
第四章 数据特征与统计描述 44
第一节 频数分布表与频数分布图 44
第二节 计量资料的常用统计指标 48
第三节 计数资料的常用统计指标 56
第四节 统计图表 60
练习题 66
第一节 概率与条件概率 70
第五章 概率、概率分布与临床决策 70
第二节 Bayes公式 73
第三节 随机变量与概率分布 74
第四节 二项分布 77
第五节 Poisson分布 79
第六节 临床决策分析 81
练习题 84
第六章 正态分布与医学参考值范围 86
第一节 正态分布 86
第二节 医学参考值范围 93
第三节 与正态分布有关的统计量分布 96
练习题 102
第七章 参数估计 104
第一节 样本均数的标准误 104
第二节 率的标准误 108
第三节 两均数之差的可信区间 109
第四节 两个率之差的可信区间 110
第五节 小样本率的可信区间 111
第六节 中位数与其他分位数的可信区间 112
练习题 114
第一节 检验假设与P值 116
第八章 假设检验的基本概念 116
第二节 假设检验的基本步骤 119
第三节 大样本均数的假设检验 120
第四节 大样本率的假设检验 122
第五节 检验水准与两类错误 124
第六节 单侧检验与双侧检验 125
第七节 假设检验的统计意义与实际意义 127
第八节 检验效能 129
第九节 多次重复检验问题 131
练习题 133
第一节 2×2表x2检验 136
第九章 x2检验 136
第二节 R×C表x2检验 141
第三节 Fisher确切概率检验 144
第四节 优势比检验 146
第五节 拟合优度的x2检验 148
练习题 149
第十章 t检验 152
第一节 单样本均数的t检验 152
第二节 配对样本均数的t检验 153
第三节 两独立样本均数的t检验 155
第四节 两独立样本方差的齐性检验 156
第五节 两样本方差不齐时均数比较的t′检验 157
第六节 变量代换 158
练习题 160
第十一章 多个样本均数比较的方差分析 162
第一节 方差分析的基本思想和应用条件 162
第二节 完全随机设计资料的方差分析 164
第三节 随机完全区组设计资料的方差分析 167
第四节 多个均数间的两两比较 170
第五节 多组样本的方差齐性检验 174
第六节 重复测量数据的方差分析 175
第七节 随机效应方差分析 179
练习题 182
第一节 两相关变量的散点图 185
第十二章 线性回归分析 185
第二节 回归方程 186
第三节 回归系数的假设检验 188
第四节 回归系数与预测值的区间估计 190
第五节 回归方程的应用 192
第六节 X关于Y的回归方程 193
第七节 曲线回归 194
第八节 多元线性回归简介 197
练习题 200
第一节 线性相关的概念 203
第十三章 线性相关分析 203
第二节 线性相关系数 205
第三节 相关系数的假设检验 206
第四节 相关系数的可信区间 207
第五节 相关系数应用的注意事项 208
第六节 组内相关系数 209
练习题 211
第十四章 基于秩次的统计方法 214
第一节 两独立样本差别的秩和检验 214
第二节 配对设计资料的秩检验 218
第三节 完全随机设计多组差别的秩和检验 220
第四节 多组差别秩和检验的注意事项 221
第五节 Spearman秩相关 222
第六节 Kendall秩相关系数 224
第七节 Levene方差齐性检验 225
练习题 226
第十五章 临床测量的误差评价与诊断试验 228
第一节 临床测量的误差来源 228
第二节 临床测量误差的度量 229
第三节 定性观察结果的一致性检验 234
第四节 诊断试验的灵敏度与特异度 236
第五节 诊断试验的ROC分析 239
练习题 242
第一节 死亡率 246
第十六章 生命统计的常用指标 246
第二节 直接标准化死亡率 247
第三节 间接标准化死亡率 249
第四节 寿命表 250
第五节 生命统计中其他常用的指标 253
练习题 255
第十七章 生存分析 258
第一节 生存资料的特点 258
第二节 生存率的寿命表法估计 263
第三节 生存率的Kaplan-Meier法估计 265
第四节 生存曲线比较的log-rank检验 267
练习题 271
第十八章 Meta分析 273
第一节 Meta分析的资料准备 273
第二节 P值合并 274
第三节 OR值合并 276
第四节 两个率差值的合并 278
第五节 两均数差值的合并 280
第六节 Meta分析的注意事项 281
练习题 283
第十九章 统计方法的综合运用与统计结果的表达 285
第一节 统计方法选择与综合运用 285
第二节 医学论文统计表达的基本要求 293
第三节 医学论文中常见的统计学错误 297
练习题 305
第二十章 样本量估计 309
第一节 影响样本量的因素 309
第二节 样本量估计的常用方法 312
第三节 假设检验的检验效能估计 315
第四节 观察性研究中的样本量估计方法 318
练习题 320
附表1 标准正态分布表（φ（u）值，u≤0） 322
附表2 t界值表 323
附表3 F界值表（方差齐性检验用，双侧界值） 324
附表4 F界值表（方差分析用，单侧界值） 325
附表5 q界值表（Student-Newman-Keuls法用） 329
附表6（1） Dunnett-t检验界值表（单侧） 330
附表6（2） Dunnett-t检验界值表（双侧） 331
附表7 百分率的可信区间 332
附表8 x2界值表 335
附表9 T界值表（两样本比较的秩和检验用） 336
附表10 成对资料秩和检验R的界值表 337
附表11 H界值表（三样本比较的秩和检验用） 338
附表12 随机单位组设计秩和检验的界值表 339
附表13 相关系数r界值表 340
附表14 Spearman秩相关系数rs界值表 342
附表15 随机数字表 343
附表16 样本均数与总体均数比较（或配对比较）时所需样本量 344
附表17 两样本均数比较所需样本量 345
附表18 ψ值表（多个样本均数比较时所需样本量的估计用） 346
附表19（1） 两样本率比较时所需样本量（单侧） 347
附表19（2） 两样本率比较时所需样本量（双侧） 348
附表20 λ界值表（多个样本率比较时所需样本量的估计用） 349
附录 国家执业医师（卫生学）医学统计学考试模拟试题 350
主要参考文献 354
英汉名词对照 359
汉英名词对照 365