第1章 煤层气储层地质特征分析 1
1.1 煤层气储集特征和产出机理 1
1.2 控制煤层气富集的主要因素 4
1.3 煤层气储层参数及评价概论 8
1.4 煤层气储层与常规天然气砂岩储层的比较 11
参考文献 13
第2章 煤层气测井技术与储层测井评价概论 14
2.1 引言 14
2.2 煤层气地球物理测井技术 15
2.3 煤和岩石的地球物理性质 19
2.4 煤层气储层测井评价的基本内容 21
参考文献 31
第3章 煤层气测井数据的预处理方法 33
3.1 测井数据处理格式 33
3.2 测井数据的数字滤波方法 34
3.3 测井数据的环境影响校正方法 38
参考文献 44
第4章 利用常规测井资料识别煤层和煤层气层 45
4.1 利用模式识别方法识别煤层 45
4.2 三孔隙度曲线分析法 48
4.3 空间模量差比法 49
4.4 电阻率比值法 51
4.5 方法对比和综合分析 51
参考文献 51
第5章 煤层气储层测井评价的模糊综合评判方法 53
5.1 模糊综合评判方法原理 53
5.2 模糊综合评判方法应用 58
5.3 有关问题讨论 65
参考文献 66
6.1 前言 67
6.2 测井多参数识别方法的数学模型 67
第6章 煤层气储层识别的模糊综合评判与灰色综合评判的对比分析 67
6.3 不同识别方法的理论对比分析 70
6.4 应用效果综合分析 72
参考文献 75
第7章 基于自组织神经网络的煤层气储层测井评价方法 77
7.1 引言 77
7.2 自组织神经网络 78
7.3 自组织神经网络的应用 83
7.4 问题讨论 85
参考文献 88
第8章 利用测井信息和兰氏方程计算煤层气储层评价参数 90
8.1 前言 90
8.2 利用测井资料与兰氏方程计算煤质和煤层气含量 90
8.3 利用吸附等温线求煤层含气量 99
8.4 利用煤层气层背景值求煤层含气量 100
8.5 煤层裂缝孔隙度的测井计算方法 101
8.6 煤阶的评价方法 103
参考文献 104
第9章 BP神经网络及其在煤层气储层测井评价中的应用 106
9.1 引言 106
9.2 BP神经网络方法 107
9.3 实际测井资料应用及其分析 110
9.4 问题讨论 115
参考文献 122
第10章 煤层气储层渗透性评价与储层综合评价方法探讨 124
10.1 煤层气储层渗透性评价方法探讨 124
10.2 煤层气储层渗透率反演的复合形方法 136
10.3 煤层气储层渗透率反演的遗传算法 143
10.4 煤层气储层综合评价方法探讨 147
参考文献 150
附录A 本书常用符号及其意义 152
附录B COALBG软件的使用说明 153