目录 1
第一章 绪论 1
第一节 蚕桑试验统计概述 1
第二节 常用统计术语 1
一、总体、样本和随机样本 1
二、变数、参数和统计数 2
三、处理因素、环境因素和水平 3
四、单因素试验、复因素试验和综合因素试验 4
五、单点和多点试验、一年和多年试验 4
六、处理效应、简单效应、主要效应和交互作用效应 4
七、系统误差、随机误差和过失误差 7
第三节 蚕桑试验的要求 8
一、试验的目的性 8
二、试验结果的可靠性 9
三、试验条件的代表性 10
四、试验结果的重复性 10
第二章 蚕桑试验设计 11
第一节 试验因素和水平的确定 12
一、因素数的确定 12
二、水平数的确定 13
三、唯处理因素差异原则的贯彻 13
一、试验材料的差异及其控制 14
二、操作和管理技术的差异及其控制 14
第二节 试验误差的来源及其控制 14
三、外界环境条件的差异及其控制 15
四、试验地的差异及其控制 15
第三节 试验设计的基本原则 17
一、重复 17
二、随机 18
三、局部控制 20
第四节 控制环境差异的小区技术 21
一、小区容量 21
二、小区形状 23
三、重复次数 23
四、区组设置 25
五、对照区 26
六、保护区 27
第五节 常用试验设计 27
一、完全随机设计 27
二、随机区组设计 28
三、拉丁方设计 29
四、裂区设计 31
五、正交试验设计 36
第三章 主要特征数的含义和计算方法 40
第一节 集中性特征数 40
一、算术平均数 40
四、众数 43
二、几何平均数 43
三、中位数 43
第二节 离散性特征数 44
一、极差 44
二、方差 44
三、标准差 46
四、变异系数 46
第三节 异常数据的取舍 47
第四章 理论分布和统计数分布 49
第一节 预备知识 49
一、随机事件、频率与概率 49
二、事件间的关系及其概率运算 53
一、二项分布 56
第二节 理论分布 56
二、普松分布 59
三、正态分布 60
第三节 统计数分布 67
一、随机抽样和无偏估计 67
二、样本平均数的分布 71
三、样本平均数的差数分布 72
四、学生氏t分布 73
五、χ2（卡方）分布 76
六、F分布 79
第一节 统计假设测验 82
第五章 统计推断 82
一、统计假设测验的步骤 83
二、统计假设测验的几何意义 84
三、两尾测验和一尾测验 85
四、统计假设测验的两种错误 86
第二节 单个样本平均数的假设测验 89
第三节 两个样本平均数的假设测验 90
一、成组比较资料假设测验方法 91
二、总体方差不相等时的成组比较 94
三、成对比较资料假设测验方法 95
四、成对比较的优点 97
第四节 参数的区间估计及其与假设测验的关系 98
一、总体平均数的区间估计 99
二、总体平均数差数的区间估计 100
三、一尾测验的总体平均数及其差数的区间估计 101
四、参数区间估计与假设测验显著性的关系 102
第五节 二项成数的统计推断 102
一、单个样本二项成数的统计推断 103
二、两个样本二项成数的统计推断 105
第六节 样本容量 108
一、单个样本平均数假设测验的样本容量 109
二、成组比较和成对比较假设测验的样本容量 110
三、二项成数假设测验的样本容量 111
第一节 次数资料及其卡方（χ2）检验 113
第六章 次数资料的统计分析 113
第二节 适合性检验 114
一、k=2的次数资料 116
二、k≥3的次数资料 116
三、拟合性检验 118
第三节 独立性检验 119
一、2×2表的独立性测验 119
二、2×C表的独立性测验 121
三、R×C表的独立性测验 123
第一节 分布形态的描述 126
一、次数分布表描述 126
第七章 大样本的统计分析方法 126
二、次数分布图描述 130
第二节 平均数和标准差的计算 132
第三节 正态分布的拟合性检验 134
一、偏斜系数和峰态系数法检验 134
二、皮尔逊χ2检验 136
第四节 大样本估计总体的精确度 138
第八章 方差分析基础 140
第一节 方差分析的意义 140
第二节 单向分组资料（每组样本容量相等）的方差分析 141
第三节 多重比较 146
一、学生氏最小显著差数法（LSD法） 147
二、邓肯氏新复极差法（SSR法） 149
三、多重比较结果的表示方法 151
第四节 方差分析的线性模型和期望均方 154
一、固定模型 155
二、随机模型 156
三、混合模型 156
第五节 单向分组资料（每组样本容量不等）的方差分析 157
第六节 两向分组资料的方差分析 160
一、组内只有单个观测值资料的方差分析 160
二、组内设有重复观测值资料的方差分析 166
第七节 变量转换 173
一、方差分析的基本假定及其检验 173
二、数据变换 181
第九章 常用试验设计的方差分析 193
第一节 随机区组试验设计的方差分析 193
一、单因素随机区组试验设计的方差分析 193
二、二因素随机区组试验设计的方差分析 197
三、三因素随机区组试验设计的方差分析 204
第二节 拉丁方试验设计的方差分析 212
一、单个拉丁方试验设计的方差分析 212
二、复拉丁方试验设计的方差分析 216
第三节 裂区试验设计的方差分析 222
一、裂区设计的各种排列 222
二、二裂式裂区试验设计的方差分析 224
三、时间裂区试验设计的方差分析 231
四、裂区组随机区组试验设计的方差分析 240
五、裂区组拉丁方试验设计的方差分析 250
六、三裂式裂区试验设计的方差分析 259
第四节 正交试验设计的方差分析 262
一、正交试验设计结果分析的依据 262
二、试验结果的方差分析 263
三、正交试验设计分析的注意点 278
第十章 简单相关和线性回归分析 280
第一节 相关模型和回归模型的定义 280
第二节 相关分析 282
一、相关关系和散点图 282
二、线性相关模型和相关系数 284
三、相关系数的计算 286
四、相关系数的统计假设测验 289
五、相关系数的置信区间 294
六、两个样本相关系数的比较 295
第三节 线性回归分析 297
一、线性回归方程 297
二、回归方程的估计标准误 302
三、线性回归模型 305
四、线性回归的统计假设测验 306
五、线性回归的置信区间 309
六、两个线性回归方程的比较 312
第四节 决定系数 315
一、相关与回归的关系 317
第五节 相关与回归的关系及其应用注意点 317
二、相关和回归的应用注意点 319
第十一章 品种区域化试验的方差分析 322
第一节 品种多点试验结果的统计分析 323
一、品种多点试验分析步骤 323
二、品种多点试验结果统计分析示例 326
第二节 品种多点多年（期）试验结果的统计分析 338
一、品种多点多年（期）试验分析步骤 338
二、品种多点多年（期）试验结果统计分析示例 343
附表 355
表一 随机数字表 355
表二 标准拉丁方表 358
表三 常用正交表 359
表四 舍掉可疑数据的界限值表 383
表五 正态分布累积函数表 384
表六 正态离差u值表（两尾） 388
表七 t分布的临界ti值表 389
表八 χ2分布的临界χi?值表 390
表九 F分布的F0.05（上）和F0.01（下）值表 392
表十 邓肯氏新复极差测验5％和1％SSR值表 404
表十一 百分数p的反正弦（sin-1？X）转换表 408
表十二 相关系数r的临界ri值表 412
表十三 r值和Z值转换表 413
主要参考文献 415