第一章 数据处理 1
1.1 数据排序 1
1.2 频数分布与直方图 5
1.3 累计频率分布 9
1.4 样本均值、标准差和变异系数 12
第二章 抽样技术 15
2.1 简单随机抽样 15
2.2 分层抽样 21
2.3 成数抽样 30
2.4 3P抽样 41
第三章 区间估计与假设检验 48
3.1 总体均值的区间估计 48
3.2 总体方差的区间估计 52
3.3 总体平均数和频率的假设检验 56
3.4 两样本间的方差齐性和均值显著性检验 62
第四章 方差分析 71
4.1 单因素方差分析 71
42 双因素方差分析（不考虑交互作用） 85
4.3 双因素方差分析（考虑交互作用） 100
第五章 线性代数与规划 118
5.1 高斯—约旦法解线性方程组 118
5.2 高斯—约旦消去法求逆矩阵 124
5.3 求实对称矩阵特征值和特征向量 130
5.4 解线性规划问题（二阶段法） 139
6.1 多元线性逐步回归 153
第六章 回归分析 153
6.2 扩展变量的多元线性逐步回归 174
6.3 多元线性模型 192
第七章 判别 分析 222
7.1 费歇准则下的两类判别分析 222
7.2 贝叶斯准则下的多类逐步判别 238
7.3 多类训练迭代法 263
第八章 聚类分析 276
8.1 系统聚类分析（R型和Q型） 276
8.2 动态聚类 322
8.3 图论聚类 333
8.4 模糊聚类 343
8.5 有序样品的聚类 356
第九章 相关分析 371
9.1 典型相关分析 371
9.2 主成分分析 394
9.3 因子分析 414
9.4 对应因子分析 462
第十章 数量化理论 481
10.1 数量化理论Ⅰ 481
10.2 数量化理论Ⅱ 503
10.3 数量化理论Ⅲ 535
10.4 数量化理论Ⅳ 556
10.5 参考文献 557