1 概述 1
1.1 SAS for Windows环境的要求 1
1.1.1 硬件环境 1
第1章 SAS for Windows的预备知识 1
1.1.2 软件环境 2
1.2 软件安装方法与快捷方式的建立 2
1.2.1 软件安装步骤 2
1.2.2 建立SAS系统的快捷方式 3
1.3 SAS系统的启动与退出 4
2.1 子窗口 5
2.2 菜单条 5
2 SAS6.12系统窗口介绍 5
2.3 命令条 6
2.4 图标工具栏 6
3 SAS系统的菜单功能 7
3.1 File菜单 7
3.2 Edit菜单 7
3.3 View菜单 8
3.4 Locals菜单 8
3.5 Globals菜单 9
3.6 Options菜单 10
3.7 Windows菜单 10
3.8 Help菜单 10
4.1 概述 11
4.2 SAS/Insight的调用 11
4 SAS/Insight介绍 11
4.3 如何利用SAS/Insight中的数据集 13
4.4编辑数据集 20
5 分析员应用 24
5.1 概述 24
5.2 调用分析员 25
5.3 分析员菜单系统 25
5.4 打开数据集 26
5.5 对数据集排序 30
5.6 创建新变量 31
5.7 添加和删除观测值记录 32
5.8 建立数据的子集 34
5.9 从数据集随机抽样 35
5.10 数据集的转置 36
5.11 打印数据集 38
5.12 退出分析员 39
6 用SAS系统进行数据分析的解题思路 39
6.1 用SAS系统进行数据分析 39
6.2 分析的基本思路 39
7 习题 40
第2章 数值变量资料的统计描述 45
1频数分析与直方图 45
1.1 概述 45
1.2 用Insight作频数统计和直方图 45
1.3 用分析员作频数统计和直方图 54
1.4 用编程作频数统计 58
2.1 概述 61
2 常用描述性统计指标 61
2.2 用Insight计算常用描述性统计指标 62
2.3 用分析员计算常用描述性统计指标 64
2.4 用编程计算常用描述性统计指标 68
3 习题 73
第3章 总体均数估计与假设检验 75
1 总体均数的可信区间 75
1.1 概述 75
1.2 用Insight作总体均数的可信区间估计 75
1.3 用分析员作总体均数的可信区间估计 78
1.4 用编程作总体均数的可信区间估计 80
2 假设检验 82
2.1 概述 82
2.2.1 用Insight作样本均数与总体均数的比较 83
2.2 样本均数与总体均数的比较 83
2.2.2 用分析员作样本均数与总体均数的比较 84
2.2.3 用编程作样本均数与总体均数的比较 86
2.3配对设计两样本均数比较 87
2.3.1用Insight作配对t检验 87
2.3.2用分析员作配对t检验 90
2.3.3用编程作配对t检验 91
2.4成组设计两样本均数的比较 92
2.4.1用分析员作两样本均数t检验 92
2.4.2用编程作两样本均数t检验 96
3 习题 98
1.2用Insight作单因素方差分析 100
1.1概述 100
1 完全随机设计的单因素方差分析 100
第4章 方差分析 100
1.3用分析员作单因素方差分析 104
1.3.1方差齐性检验与方差分析 104
1.3.2非参数检验 106
1.3.3均数两两比较 107
1.4用编程作单因素方差分析 109
1.4.1方差分析和两两比较 109
1.4.2方差齐性检验 111
1.4.3非参数检验 112
2 配伍设计方差分析 114
2.1概述 114
2.2用分析员作两因素方差分析 115
2.3用编程作两因素方差分析 117
2.4估计检验的效能 118
3 综合分析题 119
4 习题 128
第5章 线性相关与回归分析 130
1 直线相关分析 130
1.1概述 130
1.2用Insight制作散点图和计算相关系数 131
1.2.1制作散点图 131
1.2.2计算相关系数 132
1.3用分析员作相关分析 132
1.4用编程进行相关分析和制作散点图 134
1.5.1设定颜色和符号 135
1.5制作散点图的其他选项的用法 135
1.5.2 图形的放大与还原 136
1.5.3 制作多变量散点图 137
1.5.4 建立旋转图 137
2 直线回归分析 138
2.1 概述 138
2.2 用Insight作简单回归分析 139
2.3 用分析员作简单回归分析 142
2.4 用编程进行简单回归分析 144
3 多元线性回归分析 146
3.1 概述 146
3.2 用Insight作多元线性回归分析 147
3.3 用分析员作多元线性回归分析 149
3.4 用编程进行多元线性回归分析 151
3.5 回归诊断 152
3.5.1 用Insight进行回归诊断 153
3.5.2 用分析员进行回归诊断 155
3.5.3 用编程进行回归诊断 157
4 习题 159
第6章 分类变量的分析 162
1 概述 162
1.1 分类变量 162
1.2 分类变量的种类 162
1.3 分类变量的统计分析方法 162
2.1 四格表x2检验 163
2.1.1 用分析员作四格表x2检验 163
2 四格表数据分析 163
2.1.2 用程序作四格表x2检验 165
2.2 四格表校正x2检验 166
2.2.1 用分析员作四格表校正x2检验 166
2.2.2 用程序作四格表校正x2检验 166
2.3 四格表Fisher的确切概率检验 167
2.3.1 用分析员作四格表的确切概率法 167
2.3.2 用程序作四格表的确切概率法 168
2.4 配对资料x2检验 168
2.4.1 用分析员作配对资料x2检验 169
3.1.1 用分析员作行和列均为无序变量的R×C表数据x2检验 171
3.1 行和列均为无序变量的数据分析 171
3 R×C表数据分析 171
2.4.2 用程序作配对资料x2检验 171
3.1.2 用程序作行和列均为无序变量的R×C表数据x2检验 173
3.1.3 R×C表确切概率法计算 174
3.2 行为无序变量列为有序变量的数据分析 175
3.2.1 用分析员作行为无序变量列为有序变量的R×C表数据行平均得分差检验 175
3.2.2 用程序作行为无序变量列为有序变量的R×C表数据行平均得分差检验 177
3.2.3 用程序作行为无序变量列为有序变量的R×C表数据秩和检验 178
3.3 行和列均为有序变量的数据分析 179
3.3.1 用分析员作行和列均为有序变量的R×C表数据检验 179
3.3.2 用程序作行和列均为有序变量的R×C表数据检验 181
4 Logistic回归分析 182
4.1 二项分类因变量的非条件Logistic回归 182
4.1.1 用分析员作二项分类因变量的非条件Logistic回归 183
4.1.2 用程序作二项分类因变量的非条件Logistic回归 186
4.2 自变量中多项无序变量的处理 187
4.2.1 用分析员作自变量中有多项无序变量的资料的Logistic回归 187
4.2.2 用程序作自变量中有多项无序变量的资料的Logistic回归 190
4.3 有序因变量的Logistic回归 190
4.3.1 用分析员作有序因变量的资料的Logistic回归 191
4.3.2 用程序作有序因变量的资料的Logistic回归 193
4.4 多项无序因变量的Logistic回归 193
4.5 1:1匹配的条件Logistic回归 197
4.5.1 用程序进行1:1配对的条件Logistic回归 198
4.5.2 用Insight模块进行1:1配对的条件Logistic回归 199
4.6 1:m或n:m的条件Logistic回归 201
5 Cox回归模型分析 205
6习题 208
第7章 用分析员估计样本含量和效能计算1概述 214
2估计单样本含量 215
3配对检验效能与样本含量估计 216
4成组设计两样本的检验效能与样本含量估计 219
5单因素方差分析的检验效能与样本含量估计 222
6习题 225
附录A SAS 6.12版补充说明1分析员模块的挂接 226
2 Config文件的调整 226
3 SAS.EXE的启动挂接 227
附录B 外部数据文件的读取1用Import将*.dbf数据文件转为SAS数据文件 229
2用程序将*.dbf数据文件转为SAS数据文件 231
3用Import将*.xls数据文件转为SAS数据文件 231
5用Import将文本数据文件（*.txt）转为SAS数据文件 233
4用程序将*.xls数据文件转为SAS数据文件 233
7将SPSS产生的*.sav数据文件转为SAS数据文件 236
6将Access产生的*.mdb数据文件转为SAS数据文件 236
附录C SAS8.1与SAS6.12版主要区别1 SAS 8.1的主界面 237
2 SAS 8.1的菜单介绍 238
2.1 File菜单 238
2.2 Edit菜单 238
2.3 View菜单 239
2.4 Tools菜单 239
2.5 Run菜单 240
2.6 Solutions菜单 240
2.7 Windows菜单 241
4 SAS8.1主要新功能简介 242
2.8 Help菜单 242
3 SAS8.1的工具栏介绍 242
5 SAS8.1使用中的几点技巧 243
5.1在SAS8.1中建立自己的SAS数据库 243
5.2改变SAS8.1默认的字体 243
5.3解决SAS在中文环境下显示乱码的问题 244
6 在SAS8.1中调出SAS6.12数据库中的数据集 245
6.1调用SAS6.12数据库中的数据集 245
6.2直接在程序中调用SAS6.12数据集 246
6.3用分析员调用SAS6.12数据集 246
6.4从Insight中打开SAS6.12数据集 247
参考文献 248