序 1
前言 1
第一部分 基础篇 1
1信息分析概论 1
1.1信息分析的含义 1
1.1.1信息分析的定义 1
目录 1
1.1.2相关概念辨析 5
1.1.3相关领域辨析 8
1.2信息分析的类型 10
1.2.1按领域划分 11
1.2.2按内容划分 13
1.2.3按方法划分 14
1.3.1信息分析的特点 15
1.3信息分析的特点与作用 15
1.3.2信息分析的作用 18
1.4信息分析的产生与发展 20
1.4.1信息分析的产生 20
1.4.2信息分析的发展 21
2信息分析的流程 25
2.1课题选择 25
2.1.1课题来源 25
2.1.2选题原则 26
2.1.3课题类型 27
2.1.4选题程序 29
2.2制定课题研究计划 31
2.3.1文献信息收集方法——文献调查 33
2.3信息收集 33
2.3.2非文献信息收集方法——实际调查 35
2.4信息整理、鉴别与分析 38
2.4.1信息整理 39
2.4.2信息鉴别 40
2.4.3信息分析 41
2.5报告编写 42
2.5.1研究报告的结构 42
2.5.2研究报告的撰写程序 43
2.5.3研究报告的类型 44
3信息分析方法 46
3.1方法与方法论 46
3.1.1方法的概念 46
3.1.2方法论的概念 47
3.2信息分析方法的来源 48
3.2.1逻辑学的方法 48
3.2.2系统分析的方法 48
3.2.3图书情报学的方法 49
3.2.4社会学的方法 49
3.2.5统计学的方法 49
3.2.6未来学（预测学）的方法 49
3.3信息分析方法体系 50
3.3.1信息分析方法的历史发展 50
3.3.2信息分析方法的分类 51
3.3.3信息分析方法的体系结构 54
4.1.1概念 58
4.1比较法 58
第二部分 方法篇 58
4逻辑思维方法 58
4.1.2注意点 59
4.1.3应用 60
4.2分析与综合 63
4.2.1分析 63
4.2.2综合 67
4.2.3分析与综合的关系 68
4.3推理 69
4.3.1概念 69
4.3.2推理在信息分析中的应用 70
4.3.3演绎与归纳的关系 72
5.1.1特尔菲法的由来 74
5.1概述 74
5特尔菲法 74
5.1.2特尔菲法的特点 75
5.1.3特尔菲法的用途 76
5.2特尔菲法的实施 77
5.2.1特尔菲法的工作程序 77
5.2.2专家的选择 78
5.2.3调查表的设计 79
5.3结果的数据处理和表达 82
5.3.1对相对重要性指标的数据处理和表达 82
5.3.2对事件实现时间预测结果的数据处理与表达 85
5.3.3对某方案在总体方案中所占最佳比重预测结果的数据处理和表达 86
5.3.4从若干方案中选择最佳方案评价结果的数据处理和表达 87
5.4.1特尔菲法在预测中的应用 88
5.4特尔菲法的应用实例 88
5.4.2特尔菲法在评价中的应用 91
5.5特尔菲法的发展 93
5.5.1保持特尔菲法基本特点的派生特尔菲法 94
5.5.2部分地改变经典特尔菲法基本特点的派生特尔菲法 95
6文献计量学方法 96
6.1文献计量学概述 96
6.1.1文献计量学的历史发展 96
6.1.2文献计量学的特点 97
6.1.3文献计量学的发展趋势 97
6.2文献计量学方法 98
6.2.1三大定律 98
6.2.2文献增长规律 104
6.2.3文献老化规律 105
6.2.4引文分析 107
6.3网络计量学 112
6.3.1网络计量学产生的过程和特征 112
6.3.2网络计量学研究的对象 113
6.3.3网络计量学的研究方法 114
6.3.4网络计量学的实际应用 115
7回归分析法 117
7.1概述 117
7.1.1概念 117
7.1.2类型 118
7.1.3步骤 118
7.2.1设定回归方程 119
7.2一元线性回归分析法 119
7.2.2确定回归系数 120
7.2.3相关性检验 122
7.2.4预测及其置信区间 125
7.3多元线性回归分析法 127
7.3.1多元线性回归方程和回归系数 128
7.3.2多元线性回归的相关系数和置信区间 130
7.3.3多元线性回归举例 131
7.4非线性回归分析法 133
8.1.1时间序列数据的概念 136
8.1.2倾向变动分析预测方法的体系 136
8.1概述 136
8时间序列分析 136
8.2多项式曲线法 138
8.2.1一次曲线（直线） 138
8.2.2二次曲线 141
8.2.3三次曲线 142
8.3指数曲线法 143
8.3.1一次指数曲线法 143
8.3.2二次指数曲线法 145
8.3.3修正指数曲线法 147
8.4生长曲线法 149
8.4.1概述 149
8.4.2 logistic曲线 150
8.4.3 Gompertz曲线 152
8.4.4举例 154
8.4.5两种生长曲线的比较 157
8.5.1概述 159
8.5移动平均法 159
8.5.2一次移动平均 160
8.5.3二次移动平均 161
8.6指数平滑法 163
8.6.1一次指数平滑 163
8.6.2二次指数平滑 166
8.6.3三次指数平滑 167
8.7回归分析预测法与平滑分析预测法的比较 168
9.1.1决策的概念 170
9.1.2决策的类型 170
9.1概述 170
9决策方法 170
9.1.3决策的方法 171
9.2决策树法 172
9.2.1决策树的基本结构 172
9.2.2单目标决策 173
9.3线性规划 178
9.3.1线性规划问题的数学模型 178
9.3.2线性规划问题的解法 183
9.4动态规划 188
9.4.1多阶段决策问题 188
9.4.2动态规划的基本思想及基本概念 190
9.4.3动态规划的基本方程 191
9.4.4动态规划的解法 192
9.5马尔可夫分析 193
9.5.1马尔可夫链的基本概念 194
9.5.2带利润的马尔可夫链 197
9.5.3马尔可夫分析实例 198
10模糊综合评价法 202
10.1模糊综合评价法的数学模型 202
10.2应用举例 203
11层次分析法 206
11.1概述 206
11.2基本原理与计算方法 207
11.2.1递阶层次结构 207
11.2.2判断矩阵的建立 208
11.2.3单一准则下的排序 211
11.2.4一致性检验 212
11.2.5层次总排序 214
11.3层次分析法的应用 215
第三部分 应 用 篇 219
12专利信息分析方法 219
12.1专利文献概述 219
12.1.1专利文献的类型 220
12.1.2专利文献的特点 220
12.1.3专利文献的作用 221
12.2专利信息分析概述 222
12.2.1专利信息分析的意义 222
12.2.2专利信息分析的理论基础 223
12.2.3专利信息分析的程序 224
12.3专利信息分析方法 224
12.3.1时间序列法 225
12.3.3三角图分析法 226
12.3.2二山分析法 226
12.3.4技术系数法 227
12.3.5矢量动态模型法 228
12.3.6其他分析方法 229
13市场信息分析方法 230
13.1概述 230
13.1.1市场信息的概念 230
13.1.2市场信息分析的主要内容 231
13.1.3市场信息分析方法的类型 232
13.2市场信息分析方法举例 233
13.2.1市场销售信息基本指标分析方法 233
13.2.2市场消费行为信息分析方法 234
13.2.3广告有效性分析方法 240
14.1竞争情报分析方法概述 243
14竞争情报分析方法 243
14.2竞争情报分析方法的应用 246
14.2.1定标比超 246
14.2.2 SWOT分析模型 248
14.2.3核心竞争力分析模型 250
14.2.4波士顿矩阵分析模型 252
14.2.5多因素投资组合矩阵分析模型 255
第四部分 附 录 257
附录A数据处理基本知识 257
附录B常用统计软件介绍 273
附录C常用定量信息分析方法——计算机程序实例 292
附录D常用检验临界值表 306
参考文献 309