第1章 计量经济学的性质与经济数据 1
第一篇 横截面数据的回归分析 19
第2章 简单回归模型 21
第3章 多元回归分析：估计 57
第4章 多元回归分析：推断 95
第5章 多元回归分析：OLS的渐近性 136
第6章 多元回归分析：深入专题 150
第7章 含有定性信息的多元回归分析：二值（或虚拟）变量 183
第8章 异方差性 217
第9章 模型设定和数据问题的深入探讨 247
第二篇 时间序列数据的回归分析 279
第10章 时间序列数据的基本回归分析 281
第11章 OLS用于时间序列数据的其他问题 311
第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差性 336
第三篇 高级专题讨论 365
第13章 跨时横截面的混合：简单面板数据方法 367
第14章 高级的面板数据方法 396
第15章 工具变量估计与两阶段最小二乘法 416
第16章 联立方程模型 449
第17章 限值因变量模型和样本选择纠正 472
第18章 时间序列高级专题 511
第19章 一个经验项目的实施 548
附录 571
附录2A 第2章 附录 573
附录3A 第3章 附录 575
附录5A 第5章 附录 579
附录6A 第6章 附录 581
附录13A 第13章 附录 583
附录14A 第14章 附录 586
附录15A 第15章 附录 589
附录17A 第17章 附录 592
附录17B 第17章 附录 593
附录A 基本数学工具 595
附录B 概率论基础 611
附录C 数理统计基础 639
附录D 矩阵代数概述 673
附录E 矩阵形式的线性回归模型 683
附录F 各章思考题答案 695
附录G 统计用表 706
参考文献 712
术语表 722
译后记 740