《基于DEA、FDA的中国省际能源效率测度研究》PDF下载

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  • 作  者:王婷婷著
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:9787302399360
  • 页数:219 页
图书介绍:本书以数据包络分析(DEA)、函数型数据分析(FDA)方法为基础,针对我国能源消耗不断加大所引发的环境污染问题展开关于省际能源效率的测度与分析。

第1章 绪论 1

1.1 问题的提出 1

1.1.1 能源供需失衡 2

1.1.2 能源利用率低下 4

1.1.3 能源利用结构不合理 5

1.1.4 能源消费的负外部性显著 7

1.1.5 电力行业能耗的特殊地位 8

1.2 研究目的与意义 9

1.2.1 研究目的 9

1.2.2 研究意义 11

1.3 研究内容与思路 13

1.3.1 研究内容 13

1.3.2 研究思路 15

1.4 拟创新点 16

第2章 能源效率测算的理论方法与文献综述 17

2.1 能源效率测度的生产率研究 17

2.1.1 生产率与全要素生产率 17

2.1.2 全要素生产率理论 18

2.2 效率的思想和测算 20

2.2.1 效率的含义 20

2.2.2 效率的测算与分类 21

2.3 能源效率的内涵与测算方法分析 22

2.3.1 能源的界定 22

2.3.2 能源效率的定义与测度 23

2.3.3 能源效率与低碳经济 25

2.4 国际能源效率的文献综述 26

2.4.1 能源效率与经济增长的关系 26

2.4.2 能源效率测度方法 28

2.4.3 含有非期望产出的能源效率测度 30

2.5 电力行业能源效率研究综述 31

2.5.1 电力能源消费端效率评价 31

2.5.2 电力行业能源效率评价 32

2.5.3 环境约束下电力行业能源效率评价 33

2.6 本章小结 35

第3章 传统模型和交叉效率模型的中国省际能源效率测度 36

3.1 中国经济发展态势剖析 36

3.1.1 中国经济总量发展 36

3.1.2 中国省域经济发展 38

3.2 中国能源消费现状分析 39

3.2.1 中国能源消费总量 39

3.2.2 中国省际能源消费现状 40

3.2.3 中国能源消耗强度分析 43

3.3 能源效率的DEA方法应用 46

3.3.1 DEA模型的思想方法 46

3.3.2 投入产出指标的构建 50

3.3.3 测度结果与分析 52

3.4 DEA交叉效率的省际能源效率测评 56

3.4.1 能源效率的DEA排序方法 56

3.4.2 测度结果与分析 61

3.5 本章小结 65

第4章 博弈交叉效率与博弈交叉-Malmquist TFP指数测度 66

4.1 博弈交叉效率理论研究 67

4.1.1 DEA方法与博弈论的关系 67

4.1.2 博弈交叉效率理论模型 68

4.2 博弈交叉DEA的中国省际能源效率测度 70

4.2.1 博弈交叉效率模型的算法及实现 70

4.2.2 实证结果分析 72

4.3 博弈交叉-Malmquist TFP指数的构建 73

4.3.1 传统Malmquist TFP指数 73

4.3.2 博弈交叉-Malmquist TFP指数 78

4.4 GC-M指数与传统M指数的实证比较 79

4.4.1 传统Malmquist TFP指数的测度 79

4.4.2 博弈交叉效率下Malmquist TFP指数的测度 82

4.5 本章小结 86

第5章 低碳约束下的省际能源效率分析 88

5.1 中国低碳经济的发展情况剖析 89

5.1.1 中国经济发展与资源环境损耗 89

5.1.2 中国省际的低碳经济发展 90

5.1.3 低碳经济发展的政策导向 95

5.2 能源效率的eco-DEA测度方法 96

5.2.1 投入要素处理法 97

5.2.2 非线性单调递减函数转换法 97

5.2.3 线性函数转换法 98

5.2.4 比例模型法 98

5.3 多种eco-DEA模型下的能源效率评价 99

5.3.1 指标选取 99

5.3.2 实证对比分析 101

5.4 综合指标的eco-GCDEA模型 103

5.4.1 低碳GDP指标的构建 104

5.4.2 低碳GDP eco-GCDEA模型实证分析 106

5.5 本章小结 114

第6章 函数型数据能源效率的统计学分析 116

6.1 函数型数据的分析思想 117

6.1.1 问题的提出 117

6.1.2 函数型数据的表示和特征 117

6.1.3 函数型数据分析的基本步骤 118

6.2 函数型数据的平滑 118

6.2.1 基函数平滑 118

6.2.2 局部加权平滑 119

6.2.3 粗糙惩罚法 119

6.3 函数型数据的能源效率主成分分析 120

6.3.1 效率得分的可视化分析 121

6.3.2 函数型数据的主成分分析 124

6.3.3 函数型数据的主成分实证分析 126

6.4 函数型数据的能源效率聚类 128

6.4.1 函数型数据聚类的思想方法 128

6.4.2 函数型数据聚类的实证分析 131

6.5 本章小结 137

第7章 电力行业发展现状 139

7.1 我国电力行业发展历史沿革 139

7.2 现阶段我国电力行业发展特征 142

7.2.1 电力行业总体情况 142

7.2.2 地区电力行业发展 144

7.3 我国电能消费情况 149

7.3.1 电力能源消费现状 149

7.3.2 电力能源消费结构 151

7.3.3 电力能源弹性系数 152

7.4 本章小结 153

第8章 省际电力能源消费的效率评价 155

8.1 指标与数据说明 155

8.2 传统Malmquist指数的测度 157

8.3 GC-Malmquist指数的测度 161

8.4 本章小结 165

第9章 环境约束下电力行业能源利用效率 166

9.1 指标与数据说明 166

9.2 基于SBM模型的省际电力行业能源效率 170

9.2.1 方法介绍 170

9.2.2 实证分析 172

9.3 基于eco-GCDEA模型的电力行业能源效率 176

9.3.1 实证分析 176

9.3.2 与SBM模型的对比分析 182

9.4 本章小结 184

第10章 政策建议 186

10.1 宏观层面——国家的行动力 187

10.1.1 税收 187

10.1.2 新能源 188

10.1.3 碳金融市场 190

10.1.4 调整产业结构 191

10.2 中观层面——行业与地区的协调 193

10.2.1 行业 193

10.2.2 地区 196

10.3 微观层面——企业与居民的行为 198

10.3.1 企业 198

10.3.2 居民 200

10.4 本章小结 201

第11章 研究总结与展望 203

11.1 主要结论与工作总结 203

11.2 研究不足与展望 206

11.2.1 研究不足 206

11.2.2 研究展望 207

参考文献 209