第1章 绪论 1
1.1数字图像与数字图像处理 1
1.2数字图像处理的主要研究内容 2
1.3数字图像处理系统 5
1.4数字图像处理的应用领域 9
第2章 数字图像处理的基本原理 11
2.1人眼的视觉原理 11
2.2图像数字化 19
2.3图像灰度直方图 31
2.4像素间的关系 36
2.5图像文件格式 39
第3章 图像变换 46
3.1概述 46
3.2傅里叶变换 46
3.3离散余弦变换 57
3.4沃尔什变换和哈达玛变换 61
3.5小波变换 66
第4章 图像增强 73
4.1图像增强的点运算 73
4.2空间域图像增强 78
4.3频域图像增强 105
4.4彩色图像增强 114
第5章 图像复原与重建 119
5.1概述 119
5.2图像退化模型 119
5.3图像的代数复原法 124
5.4图像的频域复原法 126
5.5几何失真的校正 132
5.6图像重建 134
第6章 图像压缩编码 141
6.1概述 141
6.2图像编码的基本理论 144
6.3无损压缩编码 146
6.4有损压缩编码 155
6.5图像压缩编码标准 158
第7章 图像分割 172
7.1概述 172
7.2基于边缘检测的分割 173
7.3基于阈值的分割 180
7.4基于区域的分割 183
7.5基于分水岭的分割 187
7.6基于运动的分割 193
7.7彩色图像分割 196
第8章 图像表示与描述 201
8.1表示方法 201
8.2边界描述 207
8.3区域描述 213
8.4关系描述 216
8.5纹理描述 217
8.6形态学描述 223
第9章 图像匹配与模式识别 227
9.1图像匹配 227
9.2统计模式识别 230
9.3结构模式识别 239
9.4模糊模式识别 242
第10章 医学图像配准与融合 260
10.1概述 260
10.2医学图像配准的理论基础 261
10.3医学图像配准的主要方法 265
10.4医学图像配准的评估 269
10.5医学图像融合 274
第11章 医学图像可视化 283
11.1概述 283
11.2面绘制技术 287
11.3体绘制技术 296
11.4虚拟内镜 306
第12章 数字图像处理技术的应用 307
12.1医学图像处理 307
12.2指纹识别 309
12.3车辆牌照识别 319
12.4数字图像水印技术 329
12.5动态图像处理 336
12.6图像型火灾探测技术 339
12.7多源遥感影像像素级融合技术 350
12.8OCR文字识别技术 359
12.9运动图像分析 364
12.10批量产品数量自动统计 366
12.11焊接图像预处理 368
第13章 计算机辅助检测与计算机辅助诊断（CAD） 372
13.1CAD概述 372
13.2CAD计算程序的基本步骤及实例 375
13.3CAD的主要应用 386
13.4系统性能评估 390
参考文献 397