《极化SAR理论、方法与应用》PDF下载

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  • 作  者:张红,王超,刘萌等著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:9787030449795
  • 页数:206 页
图书介绍:本书从阐述电磁波的偏振出发,介绍极化波及目标极化散射的表征矩阵,以及各个矩阵间的转换方法,在此基础上介绍了极化SAR图像特点及目前国内外主要极化SAR系统发展状况。本书全面系统地讲述了目前极化SAR处理方法及应用的有关内容,其中包括极化定标、极化SAR目标相干分解、极化SAR目标非相干分解、极化SAR变化检测等。最后,从极化信息重建、数据分解和分类等方面介绍了极化SAR一个新的发展趋势——简缩极化SAR基本原理和应用潜力。

第1章 极化SAR散射理论 1

1.1 引言 1

1.2 极化波的表征 2

1.2.1 平面极化波 2

1.2.2 极化椭圆 4

1.2.3 Jones矢量 6

1.2.4 Jones相干矩阵 7

1.2.5 Stokes矢量 9

1.3 目标散射特性的表征 11

1.3.1 时间反演与散射坐标系 12

1.3.2 极化散射矩阵和矢量化 15

1.3.3 Mueller矩阵和Kennaugh矩阵的统一 18

1.3.4 极化协方差矩阵与极化相干矩阵 21

1.3.5 不同表征矩阵间的转换 23

第2章 后验极化SAR定标 26

2.1 极化SAR定标基本原理 26

2.1.1 极化SAR定标 26

2.1.2 极化定标模型 27

2.2 定标参考目标 27

2.2.1 参考点目标 28

2.2.2 参考分布目标 32

2.3 极化SAR定标方法 32

2.3.1 点目标定标法 33

2.3.2 分布目标定标方法 33

2.3.3 混合定标法及改进算法 35

2.4 改进的后验极化SAR定标方法 42

2.4.1 Ainsworth算法的性能分析 42

2.4.2 改进的后验极化SAR定标方法 44

2.4.3 算法精度分析 45

2.5 极化SAR定标算法的适用范围分析 49

2.5.1 低串扰极化数据定标分析 49

2.5.2 高串扰极化数据定标分析 51

第3章 极化相干目标统一三分量分解模型 54

3.1 极化分解 54

3.2 极化相干目标分解模型 55

3.2.1 Pauli分解 56

3.2.2 SDH分解 58

3.2.3 Cameron分解 60

3.2.4 TSVM分解 62

3.3 对称散射空间描述 63

3.3.1 对称散射空间单位球表示 64

3.3.2 对称散射空间度量距离 68

3.3.3 对称散射体分类 70

3.3.4 对称散射体可视化 72

3.4 极化相干目标统一三分量分解模型 73

3.4.1 最小对称散射分量特征描述 73

3.4.2 统一三分量散射模型 74

3.4.3 SDH分解与Cameron分解等价性 77

3.5 相干目标分解统一性分析 78

第4章 基于物理散射模型的极化SAR目标分解 81

4.1 非相干目标极化分解 81

4.2 Freeman三分量分解 85

4.3 Yamaguchi四分量分解 88

4.4 改进的四分量分解 91

4.4.1 Yamaguchi分解负功率像素产生的原因 93

4.4.2 定向角补偿 93

4.4.3 修正的体散射模型 96

4.4.4 功率限制判定条件 98

4.4.5 四分量分解结果与分析 98

4.5 针对特殊城区地物的四分量分解 101

4.5.1 定向角补偿的局限性 101

4.5.2 45°定向角建筑物的散射特性分析 103

4.5.3 广义的偶次散射模型 104

4.5.4 针对特殊城区地物的四分量分解 105

4.5.5 特殊地物的分离条件 108

4.5.6 特殊地物分解结果与分析 109

第5章 面向应用的极化SAR变化检测 111

5.1 引言 111

5.1.1 国内外研究现状 112

5.1.2 极化SAR变化检测存在的问题 117

5.2 极化SAR图像杂波统计模型描述 118

5.2.1 极化散射矢量的统计分布模型 119

5.2.2 极化相干矩阵的统计分布模型 121

5.3 基于极不均匀模型的极化SAR变化检测 123

5.3.1 改进的极化SAR乘性模型 123

5.3.2 基于极化SAR乘性模型的相似性度量 128

5.3.3 改进的极化SAR变化检测方法 129

5.3.4 实验与分析 131

5.4 针对特定地物类型的极化SAR变化检测 139

5.4.1 针对特定地物类型的变化测度 139

5.4.2 针对特定地物类型的变化检测方法 145

5.4.3 实验与分析 146

第6章 简缩极化SAR数据处理方法 151

6.1 引言 151

6.2 简缩极化SAR数据仿真 152

6.2.1 π/4模式简缩极化SAR数据仿真 152

6.2.2 DCP模式简缩极化SAR数据仿真 154

6.2.3 CTLR模式简缩极化SAR数据仿真 155

6.2.4 简缩极化SAR数据协方差矩阵 156

6.3 基于信息重建的简缩极化SAR数据处理 157

6.3.1 全极化SAR协方差矩阵重建 157

6.3.2 全极化SAR干涉协方差矩阵重建 159

6.4 简缩极化SAR目标分解 161

6.4.1 m-δ/m-χ分解 162

6.4.2 简缩极化Freeman-Durden分解 163

6.4.3 H/α分解 164

6.4.4 简缩极化H/α特征空间 172

6.5 简缩极化SAR数据应用研究 178

参考文献 181