第1章 绪论 1
1.1 引言 1
1.2 基于遥感技术的森林资源清查与分析研究 3
1.3 研究目的和科学假设 7
1.4 本书大纲 8
参考文献 8
第2章 基于QuickBird影像与LIDAR数据协同的森林树种面向对象分类研究 12
2.1 引言 13
2.2 数据收集 18
2.3 方法 22
2.4 结果与讨论 29
2.5 结论 52
参考文献 54
第3章 基于被动遥感的单株立木树冠自动检测与勾勒方法综述 60
3.1 引言 61
3.2 影像预处理与增强 69
3.3 树冠检测与勾勒算法 72
3.4 精度评估方法 84
3.5 结论 88
参考文献 91
第4章 基于高分辨率遥感影像的树冠自动检测与勾勒方法比较研究 99
4.1 引言 100
4.2 背景：树冠检测与勾勒方法综述 104
4.3 数据和方法实现 108
4.4 结果和精度分析 112
4.5 讨论 126
4.6 结论 132
参考文献 133
第5章 基于主动轮廓模型和爬山算法的树冠检测和勾勒方法 137
5.1 引言 138
5.2 数据收集 140
5.3 方法 144
5.4 结果和讨论 152
5.5 算法评价 163
5.6 结论 166
参考文献 167
第6章 结论和展望 170
6.1 总结 170
6.2 研究假设1：协同利用高分辨率光学影像和低点云密度LIDAR数据，相比较单独使用其中任意一种数据，可有效提高森林树种分类的精度 170
6.3 研究假设2：本研究提出的基于高分辨率遥感影像的单株立木树冠检测和勾勒算法可以在不同成像条件下提供精确的树木位置和冠幅信息 172
6.4 未来研究方向 173
参考文献 175