第一章 绪论 1
1.1 统计与统计学 2
1.2 统计学的产生与发展 5
1.3 统计学中常用的基本概念 8
1.4 统计数据的类型 12
1.5 常用统计软件简介 14
本章小结 15
思考与练习 16
第二章 统计数据的搜集 18
2.1 统计数据搜集的基本问题 18
2.2 调查问卷设计 22
2.3 统计调查体系 30
本章小结 36
思考与练习 37
第三章 统计数据的整理 39
3.1 统计数据整理的意义和步骤 39
3.2 统计分组 40
3.3 分配数列 48
3.4 统计数据的图表显示 52
本章小结 66
软件应用 67
思考与练习 76
第四章 数据分布特征的描述 79
4.1 总量指标和相对指标 79
4.2 数据分布集中程度的描述指标——平均指标 85
4.3 数据分布的离散程度的描述指标——变异指标 103
4.4 数据分布的偏度和峰度的描述 111
本章小结 118
软件应用 120
思考与练习 124
第五章 概率与概率分布 131
5.1 事件与概率 131
5.2 概率的基本性质 134
5.3 条件概率与乘法公式 138
5.4 全概率公式与贝叶斯公式 139
5.5 随机变量及其分布函数 141
5.6 离散型随机变量 141
5.7 连续型随机变量 144
5.8 期望值与方差 151
本章小结 153
软件应用 154
思考与练习 159
第六章 抽样与参数估计 162
6.1 抽样分布中的几个基本概念 162
6.2 抽样分布理论 164
6.3 参数估计的一般原理 170
6.4 不同抽样组织方式下的区间估计 174
本章小结 193
软件应用 194
思考与练习 197
第七章 假设检验 201
7.1 假设检验的基本概念 201
7.2 假设检验的基本步骤 202
7.3 总体均值的检验 207
7.4 总体比例的检验 210
本章小结 212
软件应用 213
思考与练习 217
第八章 方差分析 222
8.1 引言 222
8.2 单因子方差分析 223
8.3 双因子方差分析 228
本章小结 230
软件应用 231
思考与练习 238
第九章 列联表分析 243
9.1 列联表 243
9.2 列联表的独立性检验 244
9.3 列联表的相关性度量 248
本章小结 252
软件应用 252
思考与练习 256
第十章 相关与回归分析 259
10.1 相关分析与回归分析的基本问题 259
10.2 相关关系的判断 263
10.3 一元线性回归 271
10.4 多元线性回归 282
10.5 虚拟自变量的回归 290
10.6 可线性化的非线性回归 292
本章小结 294
软件应用 297
思考与练习 306
第十一章 时间序列分析 310
11.1 时间序列的基本问题 310
11.2 时间序列的基本分析指标 313
11.3 时间序列变动趋势分析 322
本章小结 337
软件应用 340
思考与练习 346
第十二章 指数 348
12.1 指数的基本问题 348
12.2 总指数的编制 350
12.3 指数体系 368
12.4 几种常见的经济指数 381
本章小结 386
思考与练习 388
第十三章 因子分析 391
13.1 因子分析概述 391
13.2 因子分析的原理 393
13.3 因子分析的步骤 402
本章小结 411
软件应用 412
思考与练习 420
附表 423
参考答案 448
参考书目 460