第1章 突发事件与非常规突发事件的基本理论 1
1.1 突发事件的基本概念 1
1.1.1 突发事件的定义和特征 1
1.1.2 与突发事件相关的外文用词 4
1.1.3 突发事件与相关概念的辨析 6
1.2 突发事件的分类与非常规突发事件 8
1.2.1 常规突发事件、非常规突发事件、复杂突发事件 8
1.2.2 紧急事件、灾难、巨灾 9
1.2.3 常规紧急事件、危机、重大危机 11
1.2.4 常规突发事件、危机型突发事件 11
1.2.5 常规突发事件、亚（准）非常规突发事件、非常规突发事件 12
1.2.6 常规突发事件、非常规突发事件 13
1.2.7 我国应急法规的“四类四级”与非常规突发事件 14
1.2.8 单一事件、联动演化事件与非常规突发事件 16
1.3 非常规突发事件的内涵 17
1.3.1 基于极端事件视角和危机视角的非常规突发事件 17
1.3.2 基于特性分析视角的非常规突发事件 18
1.3.3 基于复杂系统视角的非常规突发事件 20
参考文献 23
第2章 突发事件应急管理与非常规突发事件识别和预控的基本理论 26
2.1 突发事件应急管理的基本概念 26
2.1.1 突发事件应急管理的定义 26
2.1.2 突发事件应急管理与相关概念的辨析 28
2.1.3 应急管理的发展趋势 30
2.2 突发事件应急管理模式 31
2.2.1 基于突发事件演化周期的应急管理过程模式 31
2.2.2 中国“一案三制”的拳头模式 32
2.2.3 突发事件综合管理模式 33
2.2.4 全面应急管理模式 33
2.2.5 公共安全体系的“三角形”模式 39
2.2.6 危机转化管理新模式 42
2.2.7 巨灾防御与应急决策综合集成模式 44
2.2.8 非常规突发事件应急管理的ACP模式 45
2.3 非常规突发事件识别和预控 47
2.3.1 非常规突发事件预警管理体系及识别和预控 47
2.3.2 非常规突发事件的识别和预控从“预测-应对”模式到“情景-应对”模式 50
2.3.3 基于免疫学的非常规突发事件识别和预控设想 51
参考文献 51
第3章 免疫学与人工免疫系统 56
3.1 免疫与免疫学 56
3.1.1 免疫的含义 56
3.1.2 免疫学 56
3.2 人类免疫系统 58
3.2.1 免疫系统的组成 58
3.2.2 免疫系统的结构 59
3.2.3 自己与非己区分机制 61
3.2.4 免疫应答机制 63
3.2.5 克隆选择机制 65
3.3 人工免疫系统 67
3.3.1 人工免疫系统的含义 67
3.3.2 构建人工免疫系统的主要机制 68
3.3.3 人工免疫系统的隐喻原理 69
参考文献 72
第4章 计算实验和建模方法的基本理论 74
4.1 社会科学计算实验 74
4.1.1 社会系统研究的难点及其解决方法 74
4.1.2 基于系统科学思想的社会科学计算实验 76
4.1.3 社会科学计算实验的模型结构 78
4.1.4 社会科学计算实验的研究范式 80
4.2 多智能体建模 82
4.2.1 多智能体的概念和基本特性 82
4.2.2 多智能体建模的思路和特点 84
4.2.3 多智能体建模的方法步骤 85
4.2.4 多智能体建模的仿真工具 90
4.3 元胞自动机建模 93
4.3.1 元胞自动机的产生和发展 93
4.3.2 元胞自动机的方法原理 94
4.3.3 元胞自动机的特性 96
参考文献 96
第5章 基于免疫学的非常规突发事件识别和预控理论框架 99
5.1 基于免疫学的应急管理研究现状与发展趋势 99
5.1.1 基于免疫学理论的应急管理研究现状分析 99
5.1.2 基于免疫学理论的应急管理研究发展趋势 102
5.2 生物免疫机制对非常规突发事件应急管理的启示 102
5.2.1 生物免疫识别机制对非常规突发事件识别管理的启示 102
5.2.2 生物免疫控制机制对非常规突发事件预控管理的启示 104
5.2.3 生物免疫优化机制对非常规突发事件应急管理优化的启示 108
5.3 基于免疫学的非常规突发事件识别和预控系统构建 109
5.3.1 非常规突发事件识别和预控系统构建的原则 109
5.3.2 非常规突发事件识别和预控系统的特征 110
5.3.3 非常规突发事件识别和预控系统与生物免疫系统的异同点分析 111
5.3.4 非常规突发事件识别和预控系统与生物免疫系统之间的映射 113
5.3.5 基于免疫学的非常规突发事件识别和预控系统构建方法 116
参考文献 118
第6章 非常规突发事件基因库 121
6.1 非常规突发事件基因研究的必要性 121
6.1.1 有利于完善非常规突发事件识别和预控系统 121
6.1.2 有利于揭示非常规突发事件免疫识别本质 122
6.2 非常规突发事件基因库的构建 123
6.2.1 非常规突发事件特质 123
6.2.2 非常规突发事件基因库构建的假设 130
6.2.3 非常规突发事件基因库构建的实现 137
6.3 非常规突发事件基因库的进化 145
6.3.1 生物免疫系统进化 145
6.3.2 混沌进化 146
6.3.3 模式进化 146
6.3.4 进化流程 148
参考文献 148
第7章 基于免疫学的非常规突发事件风险识别 153
7.1 基于免疫学的非常规突发事件风险识别原理 153
7.1.1 非常规突发事件基因表达类型 153
7.1.2 非常规突发事件九种基因和三类演化原理 153
7.1.3 风险识别器抗体向非常规突发事件抗原进化原理 155
7.2 基于免疫学的非常规突发事件风险识别器 158
7.2.1 非常规突发事件风险识别模型框架 158
7.2.2 非常规突发事件免疫系统算法 159
7.2.3 非常规突发事件风险识别模型 161
7.2.4 非常规突发事件风险识别模拟工具 164
7.2.5 非常规突发事件风险识别器计算实验 166
7.3 基于免疫学的非常规突发事件风险识别器优化 171
7.3.1 风险识别器调节模式 171
7.3.2 风险识别器优化模型 173
7.4 算例 174
参考文献 177
第8章 非常规单一突发事件演化与预控 179
8.1 非常规单一突发事件演化模型 179
8.1.1 模型设计思路 179
8.1.2 模型构建 180
8.1.3 计算实验模型构建 182
8.1.4 计算实验结果及其分析 187
8.2 基于免疫接种的非常规单一突发事件多Agent计算实验模型 193
8.2.1 计算实验模型设计 193
8.2.2 计算实验模型实现 193
8.2.3 计算实验结果分析 195
8.3 基于隔离的非常规单一突发事件多Agent计算实验模型 200
8.3.1 计算实验模型设计 200
8.3.2 计算实验模型实现 200
8.3.3 计算实验结果分析 202
8.4 基于能量释放的非常规单一突发事件多Agent计算实验模型 205
8.4.1 计算实验模型设计 205
8.4.2 计算实验模型实现 206
8.4.3 计算实验结果分析 207
8.5 多种预控方案相结合的多Agent计算实验模型 212
8.5.1 计算实验模型设计 212
8.5.2 计算实验模型实现 213
8.5.3 计算实验结果分析 213
8.6 非常规单一突发事件预控方案效果分析 221
8.6.1 单一方案的预控效果 221
8.6.2 多方案结合的预控效果 223
参考文献 223
第9章 非常规突发事件的多次联动演化与预控 225
9.1 多次联动演化与二次联动演化模型 225
9.1.1 模型设计思路 225
9.1.2 二次联动演化模型构建 227
9.1.3 二次联动演化计算实验模型构建 230
9.1.4 二次联动演化计算实验结果及其分析 234
9.2 基于免疫接种的非常规突发事件二次联动多Agent计算实验模型 239
9.2.1 计算实验模型设计 239
9.2.2 计算实验模型实现 239
9.2.3 计算实验结果分析 241
9.3 基于隔离的非常规突发事件二次联动多Agent计算实验模型 246
9.3.1 计算实验模型设计 246
9.3.2 计算实验模型实现 246
9.3.3 计算实验结果分析 248
参考文献 257
第10章 案例仿真及其情景推演 259
10.1 非常规突发传染病事件的SEIR-Ⅱ模型及其仿真和推演 259
10.1.1 国内外研究综述和研究思路 259
10.1.2 非常规突发传染病事件的SEIR-Ⅱ模型构建 260
10.1.3 仿真分析与情景模拟推演 266
10.2 基于能量随机分布的特大森林火灾演化与能量释放预控模型及其仿真和推演 274
10.2.1 国内外研究综述和研究思路 274
10.2.2 基于能量随机分布的特大森林火灾演化与能量释放预控模型构建 276
10.2.3 仿真分析与情景模拟推演 281
参考文献 290