第一章 单项选择题常用解题方法 1
1 推演法 1
2 图示法 6
3 赋值法 9
4 排除法 11
5 逆推法 15
第二章 高等数学篇 18
1 函数、极限与函数的连续性 18
1.1 函数的概念与性质 18
1.2 极限的概念、性质与计算 20
1.3 无穷小及其阶 25
1.4 函数的连续性与间断点 31
2 一元函数微分学 35
2.1 导数、微分的概念与微分法 35
2.2 中值定理、函数的单调性与极值 46
2.3 函数曲线的凹凸、拐点与渐近线 56
2.4 函数零点与方程实根 58
3 一元函数积分学 60
3.1 原函数、不定积分与定积分的概念及性质 60
3.2 积分上限函数与原函数存在定理 65
3.3 微元法 74
4 向量代数与空间解析几何 77
4.1 向量代数 77
4.2 空间解析几何 77
5 多元函数微分学 78
5.1 多元函数的连续、偏导数与可微性 78
5.2 多元函数的极值与几何应用 80
6 多元函数积分学 82
6.1 二重积分的概念、性质与计算 82
6.2 三重积分的概念、性质与计算 85
6.3 曲线积分的概念、性质与计算 86
6.4 曲面积分的概念、性质与计算 87
7 无穷级数 87
7.1 数项级数的收敛性 87
7.2 函数项级数的收敛性 96
8 常微分方程 98
8.1 一阶微分方程 98
8.2 高阶微分方程 99
第三章 线性代数篇 102
1 行列式与矩阵 102
2 向量 112
3 线性方程组 122
4 特征值与特征向量 131
5 二次型 133
第四章 概率论与数理统计篇 135
1 随机事件及其概率 135
2 随机变量及其概率分布 142
3 随机变量的数字特征 148
4 大数定律与中心极限定理 151
5 数理统计的基本概念与方法 152
第五章 单项选择题300例 155
1 高等数学部分 155
1.1 函数、极限与函数的连续性 155
1.2 一元函数微分学 159
1.3 一元函数积分学 165
1.4 向量代数与空间解析几何 168
1.5 多元函数微分学 169
1.6 多元函数积分学 172
1.7 无穷级数 175
1.8 常微分方程 178
2 线性代数部分 180
2.1 行列式与矩阵 180
2.2 向量 182
2.3 线性方程组 183
2.4 特征值与特征向量，二次型 185
3 概率论与数理统计部分 187
3.1 随机事件及其概率 187
3.2 随机变量及其分布 189
3.3 随机变量的数字特征 191
3.4 数理统计的基本概念与方法 192
附录 第五章 单项选择题300例参考答案 196