第1章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件及其运算 1
1.2 频率与概率 8
1.3 等可能概型（古典概型） 13
1.4 条件概率 21
1.5 独立性 28
习题1 37
第2章 随机变量及其分布 41
2.1 随机变量 41
2.2 离散型随机变量及其分布律 44
2.3 随机变量的分布函数 51
2.4 连续型随机变量及其概率密度 54
2.5 随机变量函数的分布 65
习题2 71
第3章 多维随机变量及其分布 75
3.1 二维随机变量 75
3.2 边缘分布 82
3.3 条件分布 88
3.4 相互独立的随机变量 94
3.5 两个随机变量函数的分布 96
习题3 110
第4章 随机变量的数字特征 114
4.1 数学期望 114
4.2 方差 124
4.3 协方差与相关系数 133
4.4 矩与协方差矩阵 138
习题4 140
第5章 大数定律及中心极限定理 144
5.1 大数定律 144
5.2 中心极限定理 148
习题5 153
第6章 样本及抽样分布 155
6.1 总体与样本、经验分布函数 156
6.2 抽样分布 161
习题6 171
第7章 参数估计 173
7.1 矩估计 174
7.2 极大似然估计 178
7.3 估计量的评选标准 186
7.4 区间估计 190
7.5 单侧置信区间 206
习题7 208
第8章 假设检验 213
8.1 假设检验 213
8.2 正态总体均值的假设检验 220
8.3 正态总体方差的假设检验 224
8.4 假设检验问题的p值法 227
8.5 非正态总体均值及0—1分布比率的假设检验 231
习题8 237
第9章 方差分析与回归分析 240
9.1 单因素试验的方差分析 240
9.2 回归分析原理 251
习题9 258
第10章 Excel在数理统计中的应用 260
10.1 直方图 260
10.2 描述统计 261
10.3 t检验：双样本等方差假设 262
10.4 F检验：双样本方差 264
10.5 方差分析 265
10.6 回归分析 267
习题参考答案 269
附录 279
参考文献 304