第一章 绪论 1
第一节 统计学的几组基本概念 1
一、指标与变量 1
二、影响变量与结果变量 1
三、总体与样本 2
四、同质与变异 2
五、参数和统计量 3
六、本质差异和抽样误差 3
七、正态分布与偏态分布 3
八、频率与概率 3
第二节 应用统计分析的实质和基本特征 4
第三节 学好应用统计分析的方法 4
一、明确分析目的 4
二、建好分析数据库 5
三、分清楚变量类型 5
四、正确选用统计学方法 5
五、熟悉常用的统计分析软件 5
第二章 变量、数据和数据库 7
第一节 变量 7
一、变量的类型 7
二、变量的转换 8
第二节 数据 8
一、数据库数据 8
二、频数表数据 9
三、数据库数据与频数表数据的转换 9
第三节 数据库 12
一、数据库的结构 12
二、建立数据库的方法 13
三、不同软件数据库文件的导入导出 18
四、统计数据库的要求 20
第三章 变量间关系分析的方法 21
第一节 变量间关系分析的统计描述 21
一、数值变量的统计描述 21
二、分类变量的统计描述 21
第二节 变量间关系分析的统计推断 22
一、统计推断的判断准则 22
二、统计推断的思维方法 22
三、统计推断中的两类错误 23
第三节 变量间关系分析的基本内容 24
一、单一变量分析 24
二、双变量间关系的分析 24
三、多变量关系的分析 24
第四章 单一变量的分析 26
第一节 单一变量的统计描述 26
一、单一数值变量的统计描述 26
二、单一分类变量的统计描述 32
第二节 单一变量的统计推断 34
一、单一二项分类变量的分析 35
二、单一多项无序分类变量的分析 37
三、单一多项有序分类变量的分析 40
四、单一数值变量的分析 42
第五章 二项分类变量与二项分类变量关系的分析 45
第一节 数据库数据的分析 45
一、分类特征不同时两个二项分类变量间关系分析 45
二、分类特征或性质相似时，两个二项分类变量间关系分析 49
第二节 频数表数据的分析 53
一、分类特征或性质不同时，两个二项分类变量间关系分析 53
二、分类特征或性质相同时，两个二项分类变量间关系分析 56
第六章 多项无序分类变量与二项分类变量关系的分析 60
第一节 数据库数据的分析 60
第二节 频数表数据的分析 64
第七章 多项有序分类变量与二项分类变量关系的分析 68
第一节 数据库数据的分析 69
第二节 频数表数据的分析 72
第八章 数值变量与二项分类变量关系的分析 76
第一节 数据库数据的分析 77
第二节 “均数、标准差”类数据的分析 79
第九章 二项分类变量与多项无序分类变量关系的分析 83
第一节 数据库数据的分析 83
第二节 频数表数据的分析 89
第十章 多项无序分类变量与多项无序分类变量关系的分析 92
第一节 数据库数据的分析 92
第二节 频数表数据的分析 96
第十一章 多项有序分类变量与多项无序分类变量关系的分析 101
第一节 数据库数据的分析 101
第二节 频数表数据的分析 105
第十二章 数值变量与多项无序分类变量关系的分析 111
第一节 数据库数据的分析 112
第二节 “均数、标准差”类数据的分析 117
第十三章 二项分类变量与多项有序分类变量关系的分析 122
第一节 数据库数据的分析 123
第二节 频数表数据的分析 126
第十四章 多项无序分类变量与多项有序分类变量关系的分析 130
第一节 数据库数据的分析 130
第二节 频数表数据的分析 134
第十五章 多项有序分类变量与多项有序分类变量关系的分析 137
第一节 数据库数据的分析 137
一、分析一变量对另一变量的预测或影响作用 137
二、分析两个变量间相关性 141
第二节 频数表数据的分析 143
一、分析一变量对另一变量的预测或影响作用 143
二、分析两变量间的相关性 147
第十六章 数值变量与多项有序分类变量关系的分析 150
第十七章 二项分类变量与数值变量关系的分析 153
第十八章 多项无序分类变量与数值变量关系的分析 156
第十九章 多项有序分类变量与数值变量关系的分析 160
第二十章 数值变量与数值变量关系的分析 164
第一节 数值变量与数值变量的Pearson相关 165
第二节 数值变量与数值变量的Pearson回归 168
第二十一章 多变量间关系的分析 172
第一节 一个数值变量与多个数值变量之间关系的分析 172
第二节 一个数值变量与多个分类变量之间关系的分析 176
一、随机区组设计的方差分析 176
二、析因设计的方差分析 179
第三节 一个数值变量与混合多个变量之间的关系分析 183
一、协方差分析 183
二、COX回归模型 187
第四节 一个分类变量与混合多变量之间的关系分析 189
参考文献 193
后记 196