第1章 导言 1
1.1背景知识 1
1.2关于程序 2
1.3内容安排 4
1.4记法规定 5
第2章 结构随机可靠度的基本概念 8
2.1基本随机变量 8
2.2结构的极限状态 9
2.3结构的可靠概率和失效概率 11
2.4结构的可靠指标 16
2.5可靠指标与安全系数 18
第3章 结构可靠度的一次二阶矩方法 21
3.1中心点方法 21
3.2正态变量时的设计点方法 24
3.3 JC法 32
3.4等概率正态变换方法 43
3.5简化加权分位值方法 50
3.6考虑Nataf变换的一次二阶矩方法 56
3.7利用Rosenblatt变换的一次二阶矩方法 62
3.8结合正交变换的一次二阶矩方法 70
第4章 结构可靠度的二次二阶矩方法 81
4.1 Breitung方法 81
4.2 Laplace渐近积分方法 91
第5章 结构可靠度的二次四阶矩方法 104
5.1最大熵二次四阶矩方法 104
5.2最佳平方逼近二次四阶矩方法 114
第6章 结构可靠度的渐近积分方法 123
6.1一次渐近积分方法 123
6.2二次渐近积分方法 127
第7章 结构可靠度的响应面方法 134
7.1响应面方法 134
7.2利用向量投影取样点的响应面方法 149
第8章 结构体系可靠度的计算方法 158
8.1结构体系及其可靠度 158
8.2结构体系失效概率的计算 162
8.3串联结构体系和并联结构体系的失效概率的计算 165
8.4多元正态分布函数的计算 173
第9章 结构可靠度的Monte Carlo方法 189
9.1随机变量随机数的生成 189
9.2直接抽样Monte Carlo方法 193
9.3重要抽样Monte Carlo方法 204
9.4基于一次和二次可靠度的重要抽样Monte Carlo方法 214
9.5渐近重要抽样Monte Carlo方法 220
9.6方向抽样Monte Carolo方法 233
9.7 Latin超立方抽样Monte Carlo方法 241
第10章 基于人工神经网络的结构可靠度计算方法 250
10.1人工神经网络方法 250
10.2基于人工神经网络的Monte Carlo方法 255
10.3基于人工神经网络的一次二阶矩方法 265
10.4基于人工神经网络的二次二阶矩方法 270
第11章 结构模糊随机可靠度的分析方法 278
11.1模糊集论初步 278
11.2结构的模糊随机可靠度 281
11.3结构体系的模糊随机可靠度 286
参考文献 294
附录A程序中的标识符 299
附录B程序中的MATLAB函数 301
索引 309