第1章 绪论 1
1.1 课题的来源及意义 3
1.2 研究概况 5
1.3 本书主要研究内容 10
第2章 主要相关理论方法简述 15
2.1 超网络简述 17
2.1.1 超网络基本理论简述 17
2.1.2 超网络相关研究简述 19
2.2 中心性简述 26
2.2.1 中心性基本理论简述 26
2.2.2 中心性相关研究简述 29
2.3 行为管理制度简述 36
2.3.1 行为管理制度基本理论简述 36
2.3.2 行为管理制度相关研究简述 43
2.4 网络社团划分简述 50
2.4.1 网络社团划分基本理论简述 50
2.4.2 网络社团划分相关研究简述 55
第3章 突发事件信息传播超网络（EIDSN）的建模与分析 59
3.1 课题的来源及意义 61
3.1.1 基于信息渠道的突发事件信息传播超网络建模 61
3.1.2 基于信息流的突发事件信息传播超网络建模 64
3.2 突发事件信息传播超网络模型分析 67
3.2.1 突发事件信息传播超网络中子网的差异性分析 67
3.2.2 突发事件信息传播超网络的特性与应用分析 68
3.2.3 突发事件信息传播超网络邻接矩阵及网络直观图的构建 70
3.3 本章小结 72
第4章 突发事件信息传播超网络中重要关联节点的评判研究 73
4.1 引言 75
4.2 评判研究 76
4.2.1 EIDSN中基于程度中心性的重要节点评判 76
4.2.2 验证分析 81
4.2.3 扩展应用 83
4.3 本章小结 89
第5章 突发事件信息传播超网络中重要调控节点的判定研究 91
5.1 引言 93
5.2 评判研究 95
5.2.1 EIDSN中基于中间中心性的重要节点评判 95
5.2.2 验证分析 100
5.3 本章小结 102
第6章 突发事件信息传播超网络中枢纽节点的判定研究 103
6.1 引言 105
6.2 评判研究 106
6.2.1 EIDSN中基于接近中心性的重要节点评判 106
6.2.2 验证与分析 114
6.3 本章小结 118
第7章 基于特征向量中心性的EIDSN中重要节点的评判研究 119
7.1 引言 121
7.2 突发事件信息传播超网络模型的重构与改进 121
7.3 评判研究 125
7.3.1 EIDSN中基于特征向量中心性的重要节点评判 125
7.3.2 验证与分析 131
7.4 本章小结 136
第8章 BMI模型在突发事件信息传播管理中的改进与应用 137
8.1 引言 139
8.2 突发事件网络信息传播管理中的改进与应用研究 140
8.2.1 突发事件网络信息传播管理中的解释与说明 140
8.2.2 突发事件网络信息传播管理中的改进与分析 141
8.3 算例分析 143
8.4 本章小结 144
第9章 微博中突发事件信息发布者被“加关注”的阈值模型研究 145
9.1 引言 147
9.2 微博中突发事件信息发布者被“加关注”的阈值模型研究 148
9.3 实例数据验证与分析 150
9.4 本章小结 152
第10章 突发事件信息传播网络社团划分研究 153
10.1 基于超网络视角的突发事件信息传播网络划分研究 155
10.1.1 引言 155
10.1.2 算法研究 156
10.1.3 验证与分析 159
10.1.4 结语 165
10.2 突发事件信息传播网络社团划分的评价及改进研究 166
10.2.1 引言 166
10.2.2 社团定义和社团划分的评价及改进方法研究 166
10.2.3 验证与分析 169
10.2.4 结语 179
10.3 基于适度贪心算法思路的突发事件信息传播网络社团划分改进研究 179
10.3.1 引言 179
10.3.2 算法分析及改进 180
10.3.3 验证与分析 184
10.3.4 结语 186
第11章 总结与展望 187
11.1 本书所做的主要工作 189
11.2 进一步的研究展望 191
参考文献 193
重要术语索引表 211
后记 213