《面向产品生命周期的知识协调管理理论与方法》PDF下载

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  • 作  者:党延忠,郭崇慧,吴江宁等著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787030459022
  • 页数:660 页
图书介绍:本书以产品生命周期为对象,针对多阶段、多企业、多部门、多专业等多种知识主体之间在知识管理过程中的矛盾和冲突问题,从理论、方法和应用三个方面介绍了知识协调管理理论和方法,并在组织、活动、认知、共享技术等四个角度论述了知识协调管理的机理、机制和方法,介绍了基于本书理论和方法开发的某汽车制造企业的冲压生产、发动机研发和产品市场营销中的知识协调应用案例。第一、二和三章是理论总论部分,第四、五、六、七、八、九和十章是机理机制和方法部分,第十一、十二和十三章为应用实例部分。

第1章 绪论 1

1.1 制造业的发展与创新 1

1.2 产品生命周期中的知识协作系统 4

1.3 知识协作系统中的知识协调管理 7

1.4 本书内容结构 14

参考文献 15

第2章 产品生命周期与产品生命周期管理概述 17

2.1 经济与管理领域中的生命周期概念 17

2.2 产品生命周期 20

2.3 产品生命周期管理 25

2.4 产品生命周期中的数据与知识 32

2.5 本章小结 37

参考文献 38

第3章 知识管理与知识协调管理 39

3.1 知识管理研究现状 39

3.2 产品生命周期中的知识管理 48

3.3 从知识管理到知识协调管理 54

3.4 复杂适应系统视角下的知识协作系统 56

3.5 知识协调管理的研究基点与思路 65

3.6 本章小结 69

参考文献 70

第4章 工作团队的知识协调管理 73

4.1 团队知识协调管理概念模型 74

4.2 团队成员知识互动过程与协调机制 83

4.3 团队建模与计算实验方法 112

4.4 团队发展的计算实验 121

4.5 本章小结 161

参考文献 162

第5章 企业联盟的知识协调管理 164

5.1 企业联盟 165

5.2 联盟内的知识转移机理 170

5.3 联盟成员间的知识转移机制 196

5.4 创新任务驱动的联盟成员选择与协调 204

5.5 本章小结 217

参考文献 217

第6章 非正式组织的知识协调作用 219

6.1 非正式组织 220

6.2 非正式组织的知识协调方式 237

6.3 微观层面的知识协调模型 250

6.4 宏观层面的知识协调模型 263

6.5 本章小结 284

参考文献 285

第7章 问题驱动的知识协调管理 287

7.1 问题及特性 288

7.2 问题处理与问题处理知识 297

7.3 问题处理知识表示模型 305

7.4 综合协调网络模型的生成与运用 317

7.5 实例分析与原型系统 348

7.6 本章小结 364

参考文献 365

第8章 生产运作系统中知识与生产的协同优化管理 366

8.1 知识共享激励优化模型 366

8.2 生产计划中的优化调度方法 379

8.3 敏感生产信息保护方法 395

8.4 本章小结 415

参考文献 415

第9章 知识协调管理的共享概念——多维本体 417

9.1 本体概述 418

9.2 多维本体 428

9.3 多维本体术语获取方法 440

9.4 多维本体领域概念获取方法 457

9.5 多维本体关系获取方法 473

9.6 实体关系抽取方法 495

9.7 汽车制造领域本体构建实例 509

9.8 本章小结 519

参考文献 519

第10章 知识协调管理的共性技术——数据挖掘 522

10.1 制造业进入大数据时代 523

10.2 面向产品生命周期的数据挖掘技术 528

10.3 基于分段聚合时间弯曲距离的时间序列挖掘 535

10.4 基于数据挖掘技术的客户细分 542

10.5 本章小结 548

参考文献 548

第11章 汽车冲压生产管理中的知识协调管理应用系统 550

11.1 冲压生产管理中的知识协调管理问题 550

11.2 问题驱动的知识协调管理系统 552

11.3 规范性知识的标签化管理系统 572

11.4 外部知识获取分析与可视化系统 587

11.5 集成系统——冲压车间生产管理系统 598

11.6 本章小结 620

第12章 面向发动机研发管理的数据挖掘系统及关键技术 621

12.1 发动机设计知识分类与获取 621

12.2 发动机试验数据挖掘系统需求分析 624

12.3 发动机试验数据挖掘系统设计 625

12.4 发动机试验数据挖掘系统实现的关键技术 633

12.5 本章小结 641

参考文献 642

第13章 汽车4S店客户细分及变化挖掘 644

13.1 汽车4S店客户细分的前期准备 644

13.2 基于SOM神经网络聚类的4S店客户细分 648

13.3 汽车4S店客户群变化挖掘 655

13.4 本章小结 659

参考文献 660