绪论 1
第一章 随机变量及其分布 5
第一节 随机变量 5
第二节 随机变量的概率分布 8
第三节 随机变量的数字特征 14
第四节 二项分布 17
第五节 泊松分布 26
第六节 正态分布 32
第七节 卡方分布 46
第八节 t分布 51
第九节 F分布 57
第二章 参数估计 65
第一节 参数的点估计 65
第二节 抽样误差 68
第三节 参数的区间估计 73
第四节 总体均数的区间估计 74
第五节 总体率的区间估计 82
第六节 总体方差和总体标准差的区间估计 84
第三章 t检验 89
第一节 假设检验 89
第二节 t检验的基本原理 98
第三节 样本均数与总体均数比较的t检验 101
第四节 配对计量资料比较的t检验 103
第五节 两个样本均数比较的t检验 105
第六节 校正t检验（t′检验） 113
第七节 两个样本几何均数比较的t检验 117
第八节 假设检验应注意的问题 120
第四章 方差分析 124
第一节 F值的意义 124
第二节 F检验的基本原理 125
第三节 单因素方差分析 128
第四节 两因素方差分析 139
第五节 多组均数间两两比较 146
第六节 拉丁方设计资料的方差分析 152
第五章 卡方检验 161
第一节 x2值的意义 161
第二节 卡方检验的基本原理 163
第三节 卡方检验的基本方法 165
第四节 四格表资料的卡方检验 169
第五节 配对计数资料的卡方检验 180
第六节 行列表资料的卡方检验 183
第七节 行列表的分割 188
第八节 拟合适度检验 194
第六章 直线相关 201
第一节 相关分析的意义 201
第二节 相关系数的意义及其计算方法 202
第三节 相关系数的显著性检验 211
第四节 两个相关系数的显著性检验 216
第五节 总体相关系数的估计 219
第六节 直线相关分析注意事项 220
第七章 直线回归 224
第一节 直线回归方程 225
第二节 回归方程的估计误差 232
第三节 回归系数的显著性检验 234
第四节 两个样本回归系数差别的显著性检验 237
第五节 回归方程的方差分析 239
第六节 总体回归系数的估计 246
第七节 利用直线回归方程进行预测和控制 247
第八节 直线回归分析注意事项 254
第八章 多元线性回归 258
第一节 二元线性回归 259
第二节 多元线性回归 280
第九章 曲线配合 299
第一节 曲线配合的意义与一般步骤 299
第二节 一些常见的曲线函数图形 300
第三节 曲线配合具体方法 307
第四节 曲线配合的拟合度——相关指数 317
第五节 曲线配合的注意事项 320
第十章 非参数统计 322
第一节 基本概念 322
第二节 秩和检验 323
第三节 符号检验 333
第四节 随机区组资料的非参数统计法——M检验法 336
第五节 等级相关分析 339
第六节 Ridit分析 342
第七节 非参数统计分析时注意事项 351
第十一章 实验设计 354
第一节 实验设计的基本要求 354
第二节 样本含量的估计 358
第三节 随机实验设计的方法 367
第十二章 正常值范围 379
第一节 正常值范围的意义 379
第二节 确定正常值范围的一般原则及其基本内容 380
第三节 确定正常值范围的方法 383
第十三章 半数效量 397
第一节 基本概念 397
第二节 半数致死量的计算方法 400
第三节 半数致死量实验设计的要求 408
第十四章 逐步回归 411
第一节 逐步回归的基本思想 411
第二节 逐步回归中基本公式 414
第三节 逐步回归的具体步骤 420
第十五章 判别分析 430
第一节 判别分析的基本概念 430
第二节 判别分析的基本方法和步骤 431
附表 452
练习题 538
教学大纲 573