第一章 数据分析的基本问题 1
第一节 数据分析的意义 2
第二节 数据分析的原则与方法 5
第三节 数据分析的程序和条件 8
第四节 常用数据分析软件简介 12
第二章 数据的整理 25
第一节 数据整理的作用、原则和步骤 25
第二节 数据整理的方法 27
第三节 数据的显示 41
第三章 数据的描述分析 60
第一节 相对指标分析 61
第二节 集中趋势分析 65
第三节 离中趋势分析 74
第四章 数据的推断分析 82
第一节 参数估计 83
第二节 假设检验 89
第三节 方差分析 103
第五章 数据的相关分析 121
第一节 相关分析概述 121
第二节 定性数据的相关分析 124
第三节 定量数据的相关分析 137
第六章 数据的回归分析 147
第一节 一元线性回归分析 147
第二节 多元线性回归分析 167
第三节 非线性回归分析 180
第七章 数据的多元分析 187
第一节 聚类分析 188
第二节 判别分析 200
第三节 主成分分析 205
第四节 因子分析 211
第八章 数据的预测分析 227
第一节 预测分析概述 227
第二节 定性预测分析 233
第三节 时间序列平滑预测分析 238
第四节 时间序列趋势模型预测分析 250
第五节 季节指数预测分析 253
第九章 数据的其他分析 266
第一节 综合评价分析 266
第二节 科技进步分析 275
第三节 投入产出分析法 278
第四节 盈亏平衡分析 285
第五节 逻辑解释分析 289
第十章 调查分析报告 295
第一节 调查分析报告及其类型 295
第二节 普通调查报告的写作 298
第三节 学术研究报告的写作 302
第四节 撰写调查分析报告应注意的问题 305
附录 常用统计表 327
参考文献 352