1 误差与统计分析 1
1.1 误差 1
1.2 总体的数字特征 3
1.3 样本特征量及其计算 6
习题1 10
2 线性方程组的数值解法 11
2.1 高斯（Gauss）消元法和列主元消元法及其MATLAB程序 11
2.2 LU分解法及其MATLAB程序 14
2.3 迭代法和敛散性及其MATLAB程序 21
2.4 雅可比（Jacobi）迭代及其MATLAB程序 24
2.5 高斯-塞德尔（Gauss-Seidel）迭代及其MATLAB程序 29
2.6 解方程组的超松弛迭代法及其MATLAB程序 32
习题2 35
3 非线性方程的数值解法 37
3.1 求方程的根 37
3.2 迭代法及其MATLAB程序 37
3.3 迭代过程的加速方法及其MATLAB程序 39
3.4 牛顿（Newton）切线法及其MATLAB程序 43
3.5 割线法及其MATLAB程序 51
习题3 54
4 数值积分 55
4.1 定积分的MATLAB符号计算 55
4.2 数值积分的思想及其MATLAB程序 56
4.3 插值型数值积分及MATLAB程序实现 57
4.4 龙贝格（Romberg）公式及其MATLAB程序 63
4.5 反常积分的计算及其MATLAB程序 66
习题4 77
5 线性规划问题的数值计算 78
5.1 线性规划的模型结构 78
5.2 线性规划的单纯形法 79
5.3 0-1整数规划 85
5.4 分派问题 88
习题5 97
6 非线性优化的数值计算 99
6.1 最速下降法和牛顿法 99
6.2 共轭梯度法 105
6.3 拟牛顿法 110
6.4 非线性最小二乘问题 114
习题6 119
7 多元相关与回归分析 122
7.1 变量间的关系分析 122
7.2 多元线性回归分析 130
7.3 多元线性相关分析 136
7.4 回归变量的选择方法 138
习题7 143
8 方差分析 145
8.1 单因素方差分析 145
8.2 双因素方差分析 158
习题8 165
9 非线性回归模型 167
9.1 一元非线性回归模型及其应用 167
9.2 多元非线性回归模型 176
习题9 183
10 应用多元分析 185
10.1 判别分析 185
10.2 主成分分析 202
习题10 215
附录A MATLAB的介绍 219
附录B R软件基本介绍 227
参考文献 231