《市场调研理论与实务》PDF下载

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  • 作  者:李红梅主编;周梅,赵桂梅副主编
  • 出 版 社:北京:人民邮电出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:9787115395634
  • 页数:336 页
图书介绍:本书主要分为策划篇、执行篇、分析篇和总结篇四大部分,其中第一篇包括市场调研概述、市场调研总体方案设计、问卷设计、量表的设计与评价和抽样设计;第二篇包括二手数据调研方法、传统实地调研方法、定性调研法、网络调研法和敏感性问题调研;第三篇包括数据的整理与展示、数据的指标描述、列联分析法、对应分析法、参数估计、回归分析、因子分析、聚类分析、市场调研误差分析;第四部分包括市场调研报告的撰写。

第1部分 策划篇 1

【本篇导读】 1

第一章 市场调研概述 2

【本章导读】 2

【案例导入】 3

第一节 市场调研的基本概念 4

第二节 市场调研的行业发展与机构设置 9

第三节 市场调研人员的组织与管理 13

【思考与练习】 17

第二章 市场调研总体方案设计 18

【本章导读】 18

【案例导入】 19

第一节 市场调研的基本程序 21

第二节 市场调研方案的设计流程 23

【思考与练习】 29

第三章 问卷设计 30

【本章导读】 30

【案例导入】 31

第一节 问卷设计概述 32

第二节 问卷设计技术 40

【思考与练习】 50

第四章 量表的设计与评价 51

【本章导读】 51

【案例导入】 52

第一节 态度测量技术 53

第二节 量表设计质量的评价 63

【思考与练习】 71

第五章 抽样设计 72

【本章导读】 72

【案例导入】 73

第一节 抽样的基础知识 74

第二节 随机抽样技术 77

第三节 非随机抽样技术 84

第四节 样本容量的设定 86

第五节 抽样方案的设计 89

【思考与练习】 93

第2部分 执行篇 94

【本篇导读】 94

第六章 二手数据调研方法 95

【本章导读】 95

【案例导入】 96

第一节 二手数据调研方法概述 97

第二节 二手数据的搜集方式与流程 102

第三节 二手数据调研法的评价 108

【思考与练习】 110

第七章 传统实地调研方法 111

【本章导读】 111

【案例导入】 112

第一节 访问调研法 115

第二节 观察调研法 134

第三节 实验调研法 141

【思考与练习】 145

第八章 定性调研方法 146

【本章导读】 146

【案例导入】 147

第一节 定性调研方法概述 148

第二节 焦点小组访谈法 151

第三节 深度访谈法 157

第四节 专家会议法 161

第五节 德尔菲法 165

【思考与练习】 168

第九章 网络调研方法 169

【本章导读】 169

【案例导入】 170

第一节 网络调研方法概述 170

第二节 网络调研的常用方法 175

【思考与练习】 183

第十章 敏感性问题调研 184

【本章导读】 184

【案例导入】 185

第一节 敏感性问题与调研技术 185

第二节 随机化回答模型 187

【思考与练习】 190

第3部分 分析篇 191

【本篇导读】 191

第十一章 数据的整理与展示 192

【本章导读】 192

【案例导入】 193

第一节 数据的预处理 195

第二节 数据的分组与图表展示 198

【思考与练习】 204

第十二章 数据的指标描述 205

【本章导读】 205

【案例导入】 206

第一节 统计指标概述 206

第二节 数据分布的集中趋势 207

第三节 数据分布的离散程度 211

第四节 数据分布的形态 214

第五节 描述统计的技术实现 215

【思考与练习】 219

第十三章 列联分析法 220

【本章导读】 220

【案例导入】 221

第一节 列联分析的基本概念 221

第二节 列联分析方法 223

第三节 列联分析的技术实现 226

【思考与练习】 235

第十四章 对应分析法 236

【本章导读】 236

【案例导入】 237

第一节 对应分析的原理与步骤 238

第二节 对应分析的技术实现 240

【思考与练习】 246

第十五章 参数估计 247

【本章导读】 247

【案例导入】 248

第一节 参数估计的基本问题 249

第二节 总体参数的点估计 253

第三节 正态总体均值的区间估计 257

第四节 一般总体均值和成数的区间估计 265

第五节 正态总体方差的区间估计 268

第六节 参数估计的技术实现 271

【思考与练习】 272

第十六章 回归分析 273

【本章导读】 273

【案例导入】 274

第一节 多元线性回归模型的一般形式与假设 275

第二节 回归模型参数估计与检验 276

第三节 逐步回归分析 279

第四节 回归分析的技术实现 281

【思考与练习】 283

第十七章 因子分析 284

【本章导读】 284

【案例导入】 285

第一节 正交因子模型 286

第二节 因子模型参数估计与技术实现 287

【思考与练习】 293

第十八章 聚类分析 294

【本章导读】 294

【案例导入】 295

第一节 距离 297

第二节 聚类方法与技术实现 299

【思考与练习】 303

第4部分 总结篇 304

【本篇导读】 304

第十九章 市场调研中的误差 305

【本章导读】 305

【案例导入】 306

第一节 抽样误差 306

第二节 非抽样误差 308

【思考与练习】 312

第二十章 市场调研报告的撰写 313

【本章导读】 313

【案例导入】 314

第一节 市场调研报告概述 316

第二节 市场调研报告的撰写技巧 318

【思考与练习】 322

附表 323

附表1标准正态分布表 323

附表2 t分布表 324

附表3 x2分布表 325

附表4 F分布表 327

参考文献 336