图书介绍：全书共十章，主要有支持向量机的可分性与模型多参数优化、基于核判别分析方法的目标特征提取、基于核聚类方法的高分辨距离像识别、支持向量机多类目标分类算法、基于单空间和双空间的支持向量数据描述高分辨距离像识别、基于自适应SVDD的雷达高分辨距离像识别、基于ISVDD的雷达高分辨距离像在线识别以及特征空间数据核矩阵收缩方法等内容。全书从核方法、SVM和SVDD模型的理论研究，核方法特征提取，核分类器设计以及基于核方法的雷达高分辨距离像识别等方面系统全面总结了相关研究成果。重点研究了基于核映射方法的雷达高分辨距离像目标识别中的核参数优化选择和核矩阵收缩、特征空间划分、模型和学习算法核方法特征提取以及基于SVM和SVDD的高分辨距离像识别等问题。