第1章 数据管理概述 1
1.1 大数据时代的到来 1
1.1.1 大数据的特征 2
1.1.2 数据是关键资产 5
1.1.3 建立数据思维模式 6
1.2 数据科学的兴起 6
1.2.1 用数据的方法来研究科学 7
1.2.2 用科学的方法来研究数据 7
1.3 数据的定义及特征 8
1.3.1 数据的定义与生命周期 8
1.3.2 数据的特性 9
1.3.3 数据与信息、知识、智慧的关系 10
1.4 军事数据工程与作战数据管理 10
1.4.1 军事数据的分类 10
1.4.2 军事数据的作用 11
1.4.3 军事数据工程化管理基本问题分析 12
1.4.4 军事数据工程的基本内容 13
1.5 美军作战数据管理的现状与发展 16
1.5.1 统一的数据管理阶段 16
1.5.2 集中的数据管理阶段 17
1.5.3 以网络为中心的数据管理阶段 18
第2章 数据建模 20
2.1 数据管理技术的产生和发展 20
2.1.1 人工管理阶段 20
2.1.2 文件系统阶段 21
2.1.3 数据库系统阶段 22
2.2 数据库管理系统 23
2.2.1 DBMS的工作模式 23
2.2.2 DBMS的主要功能 24
2.2.3 国产关系数据库管理系统 25
2.3 数据库系统 29
2.4 数据建模的概念及作用 30
2.5 数据模型 31
2.5.1 数据模型的定义 31
2.5.2 概念模型 32
2.5.3 逻辑模型 34
2.5.4 物理模型 40
2.6 数据建模方法及工具 42
2.6.1 数据建模方法 43
2.6.2 数据建模工具 44
第3章 数据库设计 46
3.1 数据库设计概述 46
3.1.1 数据库设计的内容与特点 46
3.1.2 数据库设计的步骤 48
3.2 关系数据库设计理论 49
3.2.1 关系数据模型的概念 50
3.2.2 关系模型数据的组织 51
3.2.3 关系模型的完整性约束 52
3.2.4 范式 53
3.3 数据库设计实现 56
3.3.1 数据库规划 57
3.3.2 系统需求分析 57
3.3.3 概念结构设计 61
3.3.4 逻辑结构设计 65
3.3.5 物理结构设计 68
3.3.6 数据库实施和维护 69
第4章 数据标准化 72
4.1 数据标准化概述 72
4.1.1 标准和标准化 72
4.1.2 数据标准化的概念 73
4.2 元数据标准化 74
4.2.1 元数据的定义、作用和结构 74
4.2.2 信息资源元数据标准 78
4.2.3 数据集元数据标准内容 81
4.3 数据元标准化 88
4.3.1 数据元基本概念和组成 88
4.3.2 数据元基本属性及描述符 91
4.3.3 数据元命名规则 97
4.3.4 数据元标准制定 98
4.4 数据模式标准化 100
4.4.1 数据模式标准化内容及作用 100
4.4.2 数据模式规范化描述方法 100
4.4.3 数据模式标准化实例 103
4.5 数据分类与编码标准化 104
4.5.1 数据分类与编码的定义和作用 104
4.5.2 数据分类的基本原则和方法 105
4.5.3 数据编码的基本原则和方法 107
4.6 数据标准化管理 112
4.6.1 确定数据需求 112
4.6.2 制定数据标准 113
4.6.3 批准数据标准 114
第5章 数据质量管理 116
5.1 数据质量管理概述 116
5.2 数据质量的评估 116
5.2.1 数据规范性维度 119
5.2.2 数据完整性维度 122
5.2.3 数据重复性维度 127
5.2.4 数据准确性维度 129
5.2.5 数据一致性维度 132
5.2.6 数据及时性维度 133
5.2.7 数据易用性维度 135
5.2.8 数据覆盖性维度 135
5.2.9 数据表达质量维度 136
5.2.10 数据可理解性维度 138
5.2.11 数据衰变性维度 139
5.3 数据质量的影响分析 140
5.3.1 事例法 141
5.3.2 提问法 143
5.3.3 费效矩阵法 144
5.3.4 流程影响法 146
5.3.5 低质量数据成本与量化 149
5.3.6 费效分析和投资回报率 152
5.4 数据质量管理与控制 153
5.4.1 数据生命周期各阶段对质量的影响 153
5.4.2 数据质量控制过程 154
5.4.3 数据质量控制实施 154
第6章 数据存储 156
6.1 数据存储介质 156
6.2 数据存储方案 158
6.2.1 直连方式存储DAS 158
6.2.2 网络附加存储NAS 160
6.2.3 存储区域网络SAN 168
6.2.4 DAS、NAS与SAN技术对比 185
6.3 新型存储技术 186
6.3.1 存储虚拟化 186
6.3.2 绿色存储 189
6.4 存储管理 193
第7章 数据备份与容灾 195
7.1 数据备份的概念及层次分析 195
7.1.1 数据备份的概念 195
7.1.2 数据备份的层次及其备份手段 196
7.1.3 系统级备份介绍 197
7.2 系统备份的方案选择 198
7.2.1 备份软件 198
7.2.2 备份硬件 201
7.2.3 备份策略 206
7.3 数据备份系统结构 210
7.3.1 DAS-Base结构 210
7.3.2 LAN-Free结构 210
7.3.3 Server-Free备份方式 212
7.4 数据容灾概述 213
7.4.1 数据容灾与数据备份的关系 214
7.4.2 容灾的概念 214
7.4.3 容灾现状 215
7.4.4 容灾工程 216
7.4.5 数据容灾等级 219
7.5 容灾关键技术 221
7.5.1 远程镜像技术 221
7.5.2 快照技术 223
7.5.3 互连技术 225
7.6 数据容灾典型案例 225
7.6.1 EMC容灾技术和业务连续性服务方案 225
7.6.2 HDS三数据中心容灾解决方案 227
7.6.3 StoreAge容灾方案 228
第8章 数据中心规划建设与运维管理 230
8.1 数据中心的概念与发展历程 230
8.1.1 数据中心总体结构 232
8.1.2 数据中心技术框架 232
8.2 数据中心的建设规范与原则 233
8.2.1 数据中心的建设目标 233
8.2.2 数据中心的建设任务 233
8.2.3 数据中心的设计原则 234
8.2.4 数据中心的建设原则 235
8.3 数据中心规划 235
8.3.1 基础设施规划 235
8.3.2 主机系统规划 237
8.3.3 存储系统规划 240
8.3.4 数据中心应用规划 241
8.3.5 安全保障体系规划 243
8.3.6 数据备份与容灾规划 244
8.4 数据中心管理及其制度 245
8.4.1 数据中心管理概述 246
8.4.2 数据中心管理制度的建立 247
8.5 数据中心运行的日常管理 248
8.5.1 软件资源管理 248
8.5.2 硬件资源管理 249
8.5.3 运行安全管理 250
8.5.4 运行日志记录 255
8.5.5 运行故障管理 257
8.5.6 运行文档管理 261
8.6 数据中心运行管理的新理念与新技术 263
8.6.1 数据中心面临的挑战 263
8.6.2 数据中心的管理现状及问题 264
8.6.3 数据中心运行管理的发展趋势 265
参考文献 268