第1章 计算机辅助工艺优化及其发展 1
1.1现代工业生产的发展 1
1.2工业生产的共性问题 5
1.3计算机辅助工艺优化及其相关智能制造的研究方向 6
第2章 Excel高级技术 14
2.1 Excel基本技术 15
2.1.1界面、单元格和工作表 15
2.1.2定制使用环境 19
2.1.3制作两轴线-柱图 22
2.2 Excel公式和函数 27
2.2.1 Excel的公式 27
2.2.2 Excel数学函数 31
2.2.3 Excel代数函数 32
2.2.4 Excel逻辑函数 34
2.2.5 Excel统计函数 35
2.2.6 Excel查找函数 39
2.2.7 Excel的公式与函数的运用 41
2.3 Excel数据透视表 43
2.4 Excel数据分析 46
2.4.1方差分析 47
2.4.2相关分析 51
2.4.3回归分析 52
2.5 Excel规划求解 55
2.5.1数学规划的模型 55
2.5.2规划求解的运算 56
2.5.3规划求解的实例 57
2.6 Excel技术的综合运用 58
2.6.1检查正交表的正交性 58
2.6.2正交试验结果的回归分析 59
2.6.3正交试验结果的方差分析 61
第3章 Minitab核心技术 64
3.1 Minitab概述 64
3.1.1 Minitab的特点 64
3.1.2 Minitab的界面 65
3.1.3 Minitab的最常用图形 67
3.2 Minitab常规统计 71
3.2.1随机变量的数字特征 71
3.2.2随机变量的分布函数 73
3.2.3置信区间和显著性水平 76
3.2.4均值和方差的检验 80
3.2.5分布拟合 83
3.2.6方差分析 84
3.2.7相关分析 88
3.2.8回归分析 89
3.3 Minitab试验设计 90
3.3.1创建二水平因子设计 90
3.3.2分析二水平因子设计 94
3.3.3创建三水平因子设计 102
3.3.4分析三水平因子设计 103
3.4 Minitab多元分析 106
3.4.1判别分析 107
3.4.2聚类分析 109
3.4.3主成分分析 112
3.4.4因子分析 115
3.4.5对应分析 117
第4章 响应曲面和二次曲面 120
4.1用Minitab绘制响应曲面 121
4.1.1绘制3D响应曲面 121
4.1.2绘制多指标的等值线图 123
4.2响应曲面试验设计 125
4.3二次方程的解释力和二次曲面的拟合力 127
4.3.1二次方程的解释力 127
4.3.2二次曲面的拟合力 128
4.4多元二次函数及其响应曲面的性质 129
4.4.1常规椭圆型二次函数 129
4.4.2常规双曲型二次函数 131
4.4.3对角双曲型二次函数 133
4.4.4正双曲型二次函数 134
4.4.5正椭圆型二次函数 134
4.4.6抛物线型二次函数 135
4.4.7一次函数 136
第5章 回归分析和试验设计 138
5.1回归分析简述 138
5.1.1多元线性回归 138
5.1.2逐步回归分析 139
5.1.3多元非线性回归 140
5.2试验设计的优良性 141
5.3回归方程的平方和分解式 143
5.3.1离差平方和分解式 143
5.3.2回归平方和分解式 144
5.4正交试验设计 144
5.4.1正交表的特点 145
5.4.2正交表的变换 146
5.4.3对正交表L4（23）的研究 147
5.4.4对正交表L8（27）的研究 148
5.4.5对正交表L16（215）的研究 151
5.4.6对正交表L9（34）的研究 153
5.4.7对正交表L27（313）的研究 156
5.4.8对正交表L16（45）的研究 159
5.5二次正交试验设计 160
5.5.1二因素二次正交设计 161
5.5.2三因素二次正交设计 162
5.5.3四因素二次正交设计 164
5.5.4五因素二次及六因素二次正交设计 166
5.6选择试验设计表 166
第6章 制造流程优化 167
6.1绘制工艺流程图 167
6.1.1工艺流程图的符号 168
6.1.2绘制工艺流程图 168
6.2流程的理论 171
6.2.1工艺流程 172
6.2.2流程设计 172
6.2.3参数设计 173
6.2.4容差设计 173
6.3流程的分析 173
6.3.1总体分析 174
6.3.2细节分析 174
6.4流程的优化 177
6.4.1优化时间 177
6.4.2优化通量 178
6.4.3优化能效 180
6.4.4优化方法 180
6.5优化实例 183
6.5.1优化快餐服务时间 183
6.5.2优化立窑卸料装置 185
第7章 参数设计优化 190
7.1基本理论 190
7.1.1参数优化的特点 190
7.1.2参数优化的方法、条件和要素 191
7.1.3参数优化的问题 194
7.2简单工艺优化 195
7.2.1铝-24硅活塞合金高温性能优化 196
7.2.2铝镁锌合金力学性能优化 201
7.2.3铝合金时效工艺优化 205
7.2.4球墨铸铁等温淬火工艺优化 208
7.2.5高合金模具钢热处理工艺优化 212
7.2.6硅铝合金精车工艺优化 215
7.2.7雷达天线焊接工艺优化 219
7.2.8水泥熟料成分优化 222
7.2.9喷射混凝土性能优化 228
7.2.10泵送混凝土性能优化 233
7.2.11混凝土外加剂配方优化 236
7.2.12镁锆砖抗侵蚀性能优化 239
7.2.13山茱萸多糖提取工艺优化 245
7.3复杂工艺优化 248
7.3.1钢材热处理工艺优化 249
7.3.2粘土大砖工艺优化 256
7.3.3高纯硅砖工艺优化 270
第8章 质量管理优化 282
8.1全面质量管理 282
8.1.1全面质量管理的由来 282
8.1.2全面质量管理的理论 283
8.1.3全面质量管理的方案 286
8.2六西格玛管理 289
8.2.1六西格玛的发展 289
8.2.2六西格玛的方法 290
8.3质量管理的实例 290
8.3.1典型外企的质量管理 290
8.3.2典型中企的质量管理 293
8.4 Excel在质量管理中的运用 295
8.4.1统计质量管理基础 295
8.4.2绘制直方图 296
8.4.3绘制帕累托图 297
8.4.4描述性统计 299
8.4.5绘制管制图 300
8.4.6计算过程能力 305
8.5 Minitab在质量管理中的运用 307
8.5.1全面质量管理的七种基本工具 307
8.5.2绘制因果图 307
8.5.3检验概率分布 309
8.5.4绘制直方图 310
8.5.5绘制帕累托图 311
8.5.6描述性统计 311
8.5.7绘制管制图 312
8.5.8计算过程能力 315
第9章 从优化到创新 317
9.1基本理论 317
9.1.1优化 317
9.1.2创新 318
9.1.3优化与创新的关系 319
9.2利用企业生产管理的数据进行创新 320
9.2.1采用回归分析寻求规律 320
9.2.2采用多元分析寻求规律 329
9.3结合企业日常技术工作进行创新 341
9.3.1氧气转炉炼钢的发明和完善 342
9.3.2镁碳砖的发明 343
9.3.3溅渣护炉技术的发明 345
9.3.4案例点评 347
9.4赶超世界一流，中国企业应从哪里入手？ 347
9.4.1从提高现有产品的质量入手，提升管理水平 347
9.4.2从改善现有产品的性能入手，建立创新氛围 349
9.4.3从开发新产品入手，培育核心能力 349
附录A回归方程离差平方及回归平方和分解式的补充证明 353
参考文献 356