《计算摄影学基础》PDF下载

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  • 作  者:张茂军,刘煜,王炜,张政著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787030420947
  • 页数:264 页
图书介绍:本书紧跟学术前沿,涵盖了计算摄影技术当前热点的研究和应用领域,包含了最新的研究成果,并且紧跟发展动态,对这门学科未来的研究方向做了深入的分析和预测,使得读者可以了解和学习计算摄影技术最前沿的科学方法。

第1章 概述 1

1.1 计算摄影学的起源 1

1.2 计算摄影学的相关概念 2

1.3 计算摄影学涉及的研究领域 4

1.4 计算摄影学的未来 8

参考文献 11

第2章 摄影学基础知识 12

2.1 传统摄影学基础 12

2.1.1 摄影是用光的艺术 12

2.1.2 镜头与焦距 14

2.1.3 快门与曝光 17

2.2 数字摄影学基础 20

2.2.1 数码相机的基本原理 20

2.2.2 图像分辨率 22

2.2.3 图像信号处理器 22

2.2.4 缩与存储 23

2.3 摄影学的技术性与艺术性 23

参考文献 24

第3章 颜色与颜色空间 25

3.1 颜色知觉与可见光 25

3.2 颜色视觉理论 28

3.3 颜色感知特性 30

3.4 颜色空间 32

3.5 基于彩色滤镜阵列的彩色感知 37

3.5.1 Bayer格式的CFA彩色滤镜阵列设计 37

3.5.2 其他创新的CFA彩色滤镜阵列设计 38

参考文献 39

第4章 数字感光器件 41

4.1 数字感光器件的发展历程 41

4.2 数字感光器件的结构 42

4.2.1 CCD的结构 42

4.2.2 CMOS的结构 46

4.3 数字感光器件的指标 49

4.3.1 感光度 49

4.3.2 成像质量的衡量指标 50

参考文献 51

第5章 自动聚焦技术 53

5.1 概述 53

5.2 对比度检测自动聚焦 54

5.2.1 聚焦值计算 55

5.2.2 聚焦峰值搜索 64

5.3 图像模糊度评估 67

5.3.1 模糊度与锐度的关系 67

5.3.2 基于视觉模糊阈的模糊度量 68

5.4 总结 71

参考文献 71

第6章 自动曝光与自动白平衡技术 72

6.1 概述 72

6.1.1 自动曝光与自动白平衡的必要性 72

6.1.2 曝光的基本概念 72

6.1.3 白平衡的基本概念 75

6.2 自动曝光技术 77

6.2.1 常用测光技术 79

6.2.2 更先进的自动曝光控制 80

6.3 自动白平衡技术 87

6.3.1 基于图像统计特征的方法 88

6.3.2 基于学习训练的方法 93

6.4 总结 98

参考文献 99

第7章 高动态范围成像技术 102

7.1 概述 102

7.2 HDRI技术的处理机制和步骤 103

7.2.1 HDR图像的获取简介 103

7.2.2 全亮度图的合成简介 103

7.2.3 色调映射技术简介 104

7.3 HDR图像的获取 104

7.4 全亮度图合成 106

7.4.1 照相机响应曲线的估计 107

7.4.2 HDR合成图像存储格式 108

7.4.3 照度图的合成方法 109

7.5 色调映射技术 111

7.5.1 全局色调映射算法 111

7.5.2 局部色调映射算法 115

7.6 总结与展望 119

参考文献 120

第8章 全景成像技术 122

8.1 概述 122

8.1.1 全景图像 122

8.1.2 全景成像方法 123

8.2 拼接式全景成像 124

8.2.1 基于单相机旋转拍摄的全景成像 124

8.2.2 基于多相机同时拍摄的全景成像 125

8.2.3 投影算法 126

8.3 鱼眼全景成像 134

8.3.1 鱼眼镜头 135

8.3.2 成像投影模型 136

8.3.3 鱼眼图像的校正算法 138

8.4 折反射全景成像技术 141

8.4.1 折反射全景成像原理 141

8.4.2 单视点折反射全景成像 143

8.4.3 全向图像的展开 145

8.4.4 互补结构折反射全景成像系统 146

参考文献 149

第9章 图像拼接技术 150

9.1 概述 150

9.2 图像配准 151

9.2.1 基于特征的图像配准 152

9.2.2 基于区域的图像配准 154

9.3 最佳缝合线查找 154

9.3.1 静态图像的最佳缝合线查找 155

9.3.2 视频拼接的最佳缝合线查找 156

参考文献 164

第10章 图像融合技术 165

10.1 概述 165

10.2 加权平均融合法 165

10.3 金字塔融合法 167

10.3.1 算法思想 167

10.3.2 算法流程 168

10.3.3 融合结果 169

10.4 梯度域融合法 170

10.4.1 算法思想 170

10.4.2 算法流程 170

10.4.3 融合结果 171

10.5 结构变形 172

10.5.1 算法思想 173

10.5.2 算法流程 173

10.5.3 融合结果 175

参考文献 176

第11章 光场成像技术 177

11.1 概述 177

11.2 光场的数学定义 177

11.3 照相机阵列光场成像技术 179

11.3.1 照相机阵列的结构和图像采集 179

11.3.2 照相机阵列的数字重聚焦原理 179

11.4 微透镜光场成像技术 184

11.4.1 微透镜光场照相机计算成像原理 184

11.4.2 微透镜光场照相机的数字重聚焦原理 185

11.5 总结与展望 186

参考文献 187

第12章 图像去噪技术 188

12.1 概述 188

12.2 图像去噪的基本概念 189

12.2.1 图像噪声的分类 189

12.2.2 去噪效果评价指标 191

12.3 传统去噪算法 192

12.3.1 基于空间域的中值滤波 192

12.3.2 基于小波域的小波阈值去噪 192

12.3.3 基于PDE的图像去噪 193

12.3.4 全变分图像去噪 194

12.4 非局域均值去噪算法 195

12.4.1 NLM 195

12.4.2 BM3D 198

12.5 基于稀疏模型的去噪算法 201

12.5.1 稀疏表示简介 201

12.5.2 稀疏去噪原理及模型 202

12.5.3 字典构建算法 203

12.5.4 稀疏分解算法 204

12.5.5 稀疏表示去噪效果 205

12.6 总结 206

参考文献 207

第13章 压缩成像技术 209

13.1 概述 209

13.2 压缩感知基本理论 209

13.2.1 稀疏表示 209

13.2.2 测量矩阵 210

13.2.3 重构算法 211

13.3 压缩成像技术 211

13.3.1 单像素照相机 212

13.3.2 基于编码孔径的压缩成像 213

13.3.3 CMOS压缩成像 214

13.4 总结 216

参考文献 216

第14章 模糊图像复原技术 218

14.1 概述 218

14.2 图像模糊的类型 219

14.2.1 大气模糊 219

14.2.2 散焦模糊 219

14.2.3 运动模糊 220

14.3 图像复原的数学模型 222

14.3.1 盲卷积 222

14.3.2 模糊核的估计 224

14.3.3 非盲卷积 228

14.4 计算摄影中的技术应用 231

14.4.1 编码曝光技术 231

14.4.2 编码孔径技术 235

14.5 总结与展望 239

参考文献 240